Plugins

Selecione texto em uma resposta DSH confirmada para abrir um Topic independente, persistente e somente leitura de múltiplos turnos vinculado a evidências da sessão de origem e arquivos do projeto enquanto o Agent de origem continua em execução.

Modo IDE ao estilo do Cursor para DeepSeek Harness: um clique no menu do workspace transforma o painel principal em um ambiente de trabalho parecido com o VS Code. À esquerda ficam o editor Monaco, a árvore de arquivos, o painel Git (gráfico de commits, push/pull, revert por arquivo), hosts SSH e um terminal PTY real. A conversa oficial do DSH permanece encaixada à direita, mantendo chamadas de ferramentas, edições de arquivos, aprovações e histórico da sessão durante a programação. Parte de uma filosofia artesanal: escrever à mão, entender cada mudança, tratar a IA como assistente e continuar sendo o primeiro responsável pelo próprio software.

Plugin de autoevolução reflexiva para Qwen3.8 27B/3.8 Flash local e APIs online: um controlador de convergência do ciclo de código reduz a reflexão repetitiva de verificação profunda do Qwen3.8 27B/Flash para convergir mais rápido e diminuir o tempo de raciocínio; uma proteção de entrega com cinco estados detecta e corrige turnos travados e loops infinitos. Lógica de host independente de modelo, amplamente compatível com APIs online; melhoria contínua a cada uso com autoverificação de contrapontos, escalonamento ao crítico, recuperação de memória por índice invertido, controle de convergência e proteção de cinco estados.

Widget fixo no canto para saldo do DeepSeek no GUI web do DSH: três skins alternáveis (padrão / bowl-na-cabeça / bowl-na-mão), saldo com uso de hoje, pop-ups de custo por turno, conversão de preço pico/fora de pico, efeitos sonoros ao pressionar e falas aleatórias. Modificado de MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget.

Memória de projeto apenas local, sem dependências de runtime empacotadas nem serviços externos: JSON como fonte da verdade mais um PROJECT_MEMORY.md gerado, Hot Memory limitada por tokens e congelada por sessão para estabilidade do cache de prefixos de prompt, recall BM25 entre projetos em cache, proveniência confiável de sessão/turno, governança explicável de duplicatas/conflitos antes da gravação, ciclo de vida editável de importância/pin/tags/substituição/arquivo, destilação configurável no fim do turno de nível superior e uma GUI web bilíngue para busca, inspeção, diagnóstico e configurações ao vivo.

Transforma um arquivo de memória organizado em um mapa estelar navegável: uma estrela por memória, o diário como linha do tempo externa e visualizações por capítulo e por dia. Inclui uma tarefa que coleta a conversa bruta daquele dia e a arquiva.

Memória Markdown de longo prazo entre sessões, com estrutura LLM-Wiki e persona SOUL.md. Por padrão, injeta somente após a primeira mensagem do usuário e apenas na sessão ativa; live é o padrão, snapshot é opcional. Inclui remember/recall/consolidate/forget, skill, migração, painel de saúde, índice/grafo e controle por sessão. Desligada, não injeta, não envia lembretes nem marca last_access, sem apagar dados. Escolha da sessão dura 7 dias; projetos podem iniciar desligados. v0.19 é compatível com DSH 0.2.2-rc.2: usa agents.roots(), fallback agents.list() e protege listeners. No rc.2, atualize para 0.19.2 ou superior (mais recente 0.19.5) para evitar falha de registro e criação de sessão.

Emparelhe um segundo modelo que revisa cada turno passivamente e injeta observações.

Plugin de memória Honcho da Plastic Labs: injeta o perfil do usuário, resumo da sessão e conclusões relevantes no início da sessão, envia cada turno ao Honcho em segundo plano com segredos redigidos, e adiciona ferramentas honcho_search / honcho_chat / honcho_remember além do comando de status /honcho; configurado pelo ~/.honcho/config.json compartilhado com as outras integrações Honcho, contra o honcho.dev hospedado ou uma instância auto-hospedada.

Um plugin do DeepSeek Harness (dsh) — transforma o dsh web em um front-end de roleplay no estilo SillyTavern: character cards, presets de prompt, lorebooks, personas, memória de longo prazo BM25, deltas de estado de mundo e operações de floor reversíveis, tudo no runtime do agente dsh.

Modo de voz full-duplex para a Web UI do DeepSeek Harness: alternar (envio automático com pausa de 2s) ou ditação por pressionar e segurar em um rascunho editável com ASR streaming zipformer2, wake word opcional; leitura em voz alta sentença por sentença via Edge TTS com legendas ao vivo, e a fala interrompe a reprodução e o turno em execução (barge-in verdadeiro). ASR no dispositivo, sem chave de API.

Central de notificações de eventos de tarefas: 6 tipos de eventos (ask / approval / completion / subagent completion / error / turn end), dois canais (Notification do navegador + toast do sistema do host) além de canais de push Bark/Webhook (ntfy, Gotify, gateways auto-hospedados); horário silencioso com exceções urgentes, re-lembretes por timeout de aprovação, agregação de tempestades de conclusão e redação do texto das notificações.

Dashboard de mapa de calor de uso no estilo GitHub: contagem de turnos e gasto de tokens por workspace (com taxa de acerto de cache), saldo da conta DeepSeek e apelidos de workspace.

Injeta um system-reminder fixo no início de cada turno para pedir ao modelo que raciocine e responda em chinês simplificado; código, comandos, caminhos e identificadores permanecem em inglês.

Edite uma mensagem enviada para retroceder e ramificar a conversa a partir daquele turno, troque versões com um contador sob o balão e navegue por cada branch em uma árvore de versões por turno.

Plugin de entrada de voz para DeepSeek Harness (dsh): um botão de microfone no compositor converte fala em rascunho transcrito, com escolha de backends de reconhecimento de voz, refinamento opcional pelas próprias rotas LLM do dsh e uma página de configurações nativa.

Painel lateral direito que transforma a coleção de skills Matt Pocock em um quadro de missões DSH: mapas de decisão wayfinder, ações de triagem/correção/discussão/execução por issue, sonda de 9 skills principais + radar de 20 skills, verificações de ambiente e transferência com um clique entre sessões.

/rewind estilo Claude Code para DeepSeek Harness: snapshots do workspace baseados em git antes de cada execução de ferramenta que altera algo, bifurcações de sessão nos limites de turno, e um comando /rewind de uma etapa que restaura arquivos e bifurca a sessão de volta a um ponto de checkpoint.

Monitor ao vivo de execução de subagentes para a interface web: um gatilho no rodapé da barra lateral mais um painel de cartão fixo no canto superior direito mostrando cada subagente da sessão atual em tempo real (em execução/tempo decorrido, resultados finais, indentação em árvore), com salto de um clique para a conversa filha e um botão de retorno; sobrevive a atualizações e fica oculto por padrão em dispositivos móveis.

Analisa um arquivo de áudio local e apresenta uma avaliação breve e simples do andamento, tonalidade, dinâmica, clipping e estrutura do arranjo. As medições brutas ficam em um bloco separado; o áudio não sai do dispositivo.

Dobra progressiva da transcrição web do DSH: abre automaticamente a janela de raciocínio mais recente, reúne linhas de processo antigas em um resumo e faz o turno concluído voltar suavemente ao prompt, que permanece fixado durante a leitura.

Bundle DSH para textos longos (artigos acadêmicos, análises setoriais, comentários de negócios), com pipeline de 9 papéis/6 fases: T1 literatura, T2 dados e T3 casos em paralelo; T4 analista, T5 autor, T6 parceiro crítico, T7 auditor, T8 finalizador executado pelo coordenador e T9 revisor por pares. Inclui verificação triangular de evidências; M-gate: 26 verificações (25 scripts + 1 humana); auditoria G0-G16 com controle de vestígios de escrita por IA em textos chineses; pontuação peer review com seleção de periódico; 4 pontos humanos. Instale: `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (`package.json#dsh.bundle.patch` e `lib/index.js` registram a skill). Cartões T1-T9, modelos, 36 scripts sem dependências e README em 5 idiomas.

Transforma documentos locais em markdown e texto numa base de conhecimento consultável com pesquisa híbrida semântica e por palavras-chave, verificação de citações e injeção de fontes.

Adiciona `image_generate` e `image_library` para escolher referências em quatro bibliotecas locais (personagens, roupas, cenas, objetos), expandir presets de situação, expressão, pose, enquadramento e luz no prompt e chamar a API de tarefas assíncronas 65535 ou uma API de imagens compatível com OpenAI; o resultado aparece na conversa. A página de configurações gerencia as bibliotecas e cria uma folha de referência em três vistas a partir de imagem enviada ou descrição textual. Com dsh-daily-schedule instalado, imagens sem roupa especificada usam a roupa do personagem na entrada atual da agenda.