Plugins

Reads local txt novels inside the chat dialog: chapters are detected automatically, the novel text is paginated in the assistant thinking block, a next-chapter button continues in the same reply, progress is remembered, and visible replies are fixed summaries.

AI-assisted reading workspace for DSH with a local TXT/Markdown/EPUB/PDF library, annotations, prompt presets, long notes, memory, export and companion tools.

Token-efficient document reader for DeepSeek Harness: outline / ranged read / grep for PDF, DOCX, XLSX, TXT.

Extracts chapters, numbered clauses, keyword tables and numeric values from a docx, txt or md rulebook into JSON, and flags duplicate clauses and missing values.

A Douban 想读 shelf with covers and ratings, matched against a local ebook folder, with an in-panel EPUB/PDF/TXT reader and public-domain downloads.

Read EPUB, PDF, DRM-free MOBI/AZW3 and TXT in the DSH sidebar. WeChat Read style typography with TOC, bookmarks, highlights and progress memory; select any passage to translate it into Chinese; the Ask-the-Book AI answers only from passages retrieved from the open book. Books and progress stay in local IndexedDB. Four themes including an eye-care green paper, and PDF paper follows the theme.

A reasoning-style row above the DSH composer with a stock watchlist and a host-backed TXT/EPUB reader; reading progress is shared across browsers.

Audits and evolves agent context at four scopes: a single repository, a group of related repos, a knowledge hub, or the whole machine. Discovers projects, instruction files, skills, tools, knowledge, project state, evidence and credential references; reports drift, duplicate facts, broken pointers, paths left unverifiable in prose, budget overruns, unindexed knowledge, stale state and unregistered credentials; scores each scope on the dimensions that belong to it; and turns findings into reviewable migration plans that back up every file before moving it. The format contract behind the metrics is written down as a versioned spec (CTX rules, markdownlint-style IDs) that follows open conventions — AGENTS.md for instruction files, llms.txt-shaped link indexes. Also scaffolds a deliberately small hub for durable knowledge and project state. Ships a stdlib-only Python CLI plus two skills, with credentials referenced by path and never printed. Requires Python 3.9+ (stdlib only) and DSH 0.2.1-rc.2 or newer, below 0.3.0.

Local-first resume warehouse for DeepSeek Harness: package your work into reusable bullets, import an existing resume into a template, analyse a job description (including the school-tier preference it implies), assemble a tailored Chinese or English resume and export a PDF named position-name-school. The whole app ships inside the npm package — server/, web/, skills/, scripts/, requirements.txt, no git clone needed — and one tool starts, stops and health-checks it; the first start installs the dependencies into app/.venv. Needs Python 3.10+ and macOS or Linux (bash). Nothing leaves the machine except the LLM calls you confirm.

Measures one university department's research output: matches author affiliation strings against a college's known name variants (detecting same-named departments at other universities), backfills papers that only name the university by faculty author IDs, classifies each paper by journal tier (CAS partition with Top flag, JCR quartile, CCF, Chinese core via a CNKI export merger), splits staff from student first authors, and writes a workbook with a dashboard sheet, a filterable paper list, a teacher-by-direction matrix and per-teacher statistics. Student authorship is inferred from affiliation and staff lists, not verified against enrolment records. Requires Python 3.9+ with pandas and openpyxl (pip install -r requirements.txt); papers come from the OpenAlex API, whose free per-IP quota is limited, and Chinese-journal coverage needs a manual CNKI export.

Reads a few lines of a txt or epub novel inside the sidebar bottom panel, styled to pass for scratch notes; pages with Ctrl+Alt+J/K and keeps progress locally. Requires dsh-better-sidebar 0.26+ - the reader exists only as a tab in its bottom panel.

Lê o NTQQ local (QQ 9.9.x) no Windows/Linux e exporta chats em grupo/privados para txt/csv/json/md/html/sqlite. 16 ferramentas: qqnt_status, qqnt_doctor, qqnt_extract_key, qqnt_index, qqnt_list_groups, qqnt_list_chats, qqnt_search, qqnt_stats, qqnt_export_group, qqnt_export_chat, qqnt_export_batch, qqnt_jobs, qqnt_media, qqnt_storage, qqnt_ask, qqnt_recall (recusa exportação ambígua; limpeza só de itens permitidos). UI local 127.0.0.1:46728: índice SQLite incremental, 6 visualizações, tarefas, coluna única em telas estreitas, remetentes ocultos, mídia agrupada, divisão diária, presets e ZIP com senha AES-256. OCR/voz/embeddings são instalados sob demanda no virtualenv do plugin. Requer python3 e sqlcipher3; Configurações pode criá-lo. A chave vem do cliente QQ aberto e conectado.

Preset completo de PowerPoint para DeepSeek Harness: geração de apresentações editáveis, edição preservando modelos, renderização e verificações de qualidade estrutural. Requer Python 3.10+ e instalação das dependências de `requirements.txt`; renderização também precisa de LibreOffice e pdftoppm, OCR de documentos digitalizados requer Tesseract.

Exporta conversas DSH atuais ou históricas, incluindo turnos selecionados, para TXT, Markdown e PDF pesquisável pelo diálogo nativo de salvamento do Windows.

Leia livros na barra lateral do DSH: importe EPUB/TXT/Markdown e obtenha leitura detalhada em cinco partes por capítulo (resumo dos parágrafos, melhores frases, o que o autor faz, opinião da IA e o que falta). Ouça com TTS, faça perguntas enquanto ouve e exporte o livro inteiro para uma única página HTML. A exportação reúne capítulos já analisados, não os ainda não lidos.

Extrai legendas de plataforma/IA do Bilibili ou usa como fallback legendas externas/incorporadas, ASR ou OCR, e gera Markdown, Word, PDF, TXT, SRT ou JSON com timestamps, alinhamento bilíngue e relatório de qualidade. Requer Python 3.10+. Legendas de plataforma/IA exigem cookie SESSDATA do Bilibili; OCR/ASR/PDF requerem ffmpeg, faster-whisper e LibreOffice ou reportlab.

Pesquise obras em domínio público no Project Gutenberg, Wikisource, Internet Archive e Standard Ebooks por título, autor, personagem ou enredo lembrado pela metade, ou importe EPUB/PDF/TXT/DOCX/Markdown e ouça na barra lateral. Usa vozes neurais do Microsoft Edge, Kokoro offline ou vozes do dispositivo; mantém a posição, aceita notas de voz ligadas ao trecho ouvido e permite conversar sobre o livro com o modelo DSH.

Registra duas ferramentas no DeepSeek Harness. `doc_ocr` transforma PDFs digitalizados e imagens em texto por página, tabelas financeiras com conferência do balanço e ocorrências de cláusulas contratuais usando RapidOCR local ou Zhipu GLM-OCR na nuvem. `doc_preprocess` converte uma pasta de arquivos brutos em base Obsidian por um pipeline de sete etapas, roteamento de backend e salto incremental por sha256. Números que não conferem são relatados, não inventados. O mecanismo local requer Python com rapidocr-onnxruntime, pypdfium2 e Pillow (`pip install -r requirements.txt`); o GLM requer ZHIPU_API_KEY.

Exibe um romance TXT como camada de texto escurecida atrás do chat do DSH, com controle arrastável para sumário, navegação de capítulos, rolagem automática e ajustes de leitura.

Lê romances `.txt` locais na barra lateral direita, com detecção de codificação, divisão em capítulos, busca de texto completo, progresso de leitura, favoritos e tecla de chefe para ocultar o leitor ou toda a barra lateral direita.

Botão de anexar do composer DSH Web: arquivos múltiplos aparecem como cápsulas no rascunho, são salvos na pasta uploads do workspace e geram sidecar UTF-8 .txt automaticamente (txt/docx/xlsx/pptx/zip/odt, sem dependências). A mensagem enviada contém apenas o nome do arquivo, nunca o caminho bruto.

Plugin de bridge ComfyUI para DeepSeek Harness: permite ao Agent gerar imagens e vídeos com ComfyUI local ou na LAN. Inclui 8 ferramentas globais de modelo, fluxos predefinidos (txt2img/img2img/Wan/SVD/H3), alternativa para qualquer fluxo via API, proteção de capacidade do dispositivo, download retomável do registro de modelos e avaliação de instalação do ComfyUI com um clique.

Documentação ao vivo de bibliotecas para DeepSeek Harness, vinculada à versão: busca a documentação oficial da versão instalada no projeto antes de programar e evita APIs alucinadas. Sem configuração ou chave.

Aprimora o arrastar e soltar no compositor: insere arquivos .md/.txt/.markdown pequenos no rascunho ou salva os grandes em .dsh-drop com referências @ (Shift força a inserção). Ao soltar SKILL.md, valida o frontmatter e instala com um clique nas skills do projeto ou do usuário; o skill watcher ativa imediatamente.