Plugins

Upload de arquivos com cards de anexo codificados por cor (armazenamento isolado por sessão, deduplicação por sha256, limpeza por TTL), além de uma ferramenta read_document com detecção de conteúdo para PDF/DOCX/XLSX/TXT.

Estúdio de imagem e vídeo com IA como painel flutuante do DSH, para que a criação ocorra junto da conversa em vez de substituí-la: texto-para-imagem, imagem-para-imagem e composição com várias imagens em 1K-4K em oito proporções; texto-para-vídeo e imagem-para-vídeo com controle do primeiro quadro em 4-12 segundos; modo curta-metragem que importa um roteiro (.txt/.md/.json), divide-o em planos de storyboard para pré-visualização e geração em lote; e um workspace de especialista em prompts. Zero dependências de runtime.

Reprodutor de música, audiolivro, rádio e notícias para o DeepSeek Harness: transmite sua pasta local de música via HTTP, lê romances locais .txt/.epub em voz alta com vozes de IA, reproduz música online QQ/Kugou/Netease e rádio da internet (HLS suportado) e transmite resumos diários de notícias — tudo controlado pela UI ou dizendo ao agente por meio da ferramenta de modelo music_play.

Skill Smart Charts: transforma arquivos de dados CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON em HTML ECharts interativo e autônomo — 32 tipos de gráfico, inclusive mapas offline, 3 temas, sem CDN. Um perfil de dados --profile (dtype por coluna, cardinalidade, ausência de valores, amostras, estatísticas, granularidade de entidades, sinais de insight) permite ao agente ler os dados e escolher o gráfico sozinho; cada gráfico embute uma ficha técnica (plot_stats + data_preview) cujos números são os únicos valores citáveis. O código de transformação do LLM roda em sandbox restrito (blacklist + whitelist de AST + builtins seguros); --doctor autoverifica o ambiente Python. Totalmente offline, ECharts incluído.

Base de conhecimento de uso geral para DSH: importação de md/txt/json/yml/docx/pdf, gerenciamento de pastas, busca de texto completo FTS5 (BM25) e uma interface web de administração.

Lê EPUB, PDF, TXT, Markdown e HTML com notas de leitura, lista de vocabulário e companheiro de leitura IA nativo do Harness.

Fluxo de leitura aprofundada de livros: importa EPUB/Markdown/TXT/PDF por capítulos e envia cada um a um subagente, para que o texto-fonte nunca entre na sessão principal. Mantém memórias de capítulo ancoradas em \[n] para continuar entre sessões e exporta notas ou um EPUB.

Verificação de referências para DeepSeek Harness (参考文献真实性检查器): a ferramenta de modelo reference_checker verifica a bibliografia de um artigo (.pdf/.bib/.tex/.txt ou texto colado) contra Crossref, OpenAlex e arXiv, reporta found / partial / not_found / error por entrada e emite citações corretas no estilo da entrada (APA, GB/T 7714, IEEE, Vancouver, MLA, Chicago, Harvard, ACS, BibTeX).

Math Agent Framework para DeepSeek Harness: motor de derivação simbólica (CES / formas quadráticas / ODE / PDE), verificação com SymPy, provas formais verificadas pelo compilador do Lean 4 e verificação adversarial multiagente no estilo QED, exposto como ferramentas DSH nativas por meio de um shell TS que faz a ponte para um motor Python. Requer clonar o repositório math-agent-framework e executar `pip install -r requirements.txt`, com MATH_AGENT_HOME apontando para a raiz do repositório. Cada resultado carrega procedência (versões do motor, seed, tolerâncias) e é marcado como dados não confiáveis.

Conecta DeepSeek Harness ao SolidWorks local por MCP. Somente leitura por padrão; confirme cada operação de alto risco. Só Windows 10/11 x64. Requer Python 3.10+ x64 e pacotes de requirements.txt; npm run setup cria .venv. Requer SolidWorks desktop local (README: 2020–2026, verificado em 2026), iniciado ao menos uma vez.

Controla o Origin/OriginPro local pelo chat com 27 ferramentas MCP: importa .dat/.csv/.txt e arquivos .bin de estações CHI, cria gráficos, aplica estilos e ajustes, e gera PNG/TIF/SVG/PDF além de um projeto .opju editável; verifica gráficos, estilos e exportações lendo-os de volta. Requer Windows, Origin/OriginPro 2021+ e Python 3.10+, além de `pip install originpro numpy` no interpretador iniciado pelo DSH. Sem o pacote, cada ferramenta responde `missing_originpro`; sem interpretador no PATH, nenhuma ferramenta é registrada.

Transforma um PDF de artigo científico em 3 entregáveis por padrão: apresentação chinesa de revisão bibliográfica (.pptx) no modelo de física da Nanyang Normal University, roteiro de fala Word correspondente e HTML de Q&A de previsão de defesa em duas cores (cerca de 10 perguntas com respostas curtas e diretas). Requer Python 3, python-pptx, python-docx, Pillow e pymupdf (fallback pypdf); instale com pip install -r requirements.txt.

Bancada de anonimização de documentos para DeepSeek Harness, adaptada de whatcccup/cece_legal_skills (MIT). Processa DOCX, PDF, TXT e Markdown localmente; oferece revisão humana, máscara de PDF e revisão de linhas OCR, marcadores consistentes por caso, restauração para Word, histórico e prévia/reversão opcional de regras Agent. Requer Python 3.9+ e download inicial das dependências. Modelo só é necessário para gerar regras. v1.4.0 é pré-lançamento verificado em macOS Web e DSH Desktop; nova instalação Windows e OCR ainda aguardam revalidação no dispositivo. O upstream é ferramenta offline/skill SkillHub independente, não plugin DSH, e não pode ser instalado junto deste pacote.

Busca de arquivos e texto completo em documentos para Windows. Nomes com Everything (`es.exe`) e conteúdo de PDF/DOCX/XLSX/PPTX/EPUB com Anytxt; ambos são instalados separadamente.

Plugin DeepSeek Harness para controlar braços colaborativos Universal Robots (UR) por linguagem natural. Por padrão, usa simulação offline no nível cinemático; o canal do robô real permanece desligado até ser ativado explicitamente. Requer Python com numpy e paramiko (pip install -r requirements.txt). Desenvolvido pela Suzhou Nonead Robot Technology Co., Ltd. com a mesma lógica do próprio nUR MCP Server da empresa.

Ferramentas de leitura da web para agentes apenas de texto. Cinco ferramentas somente leitura: web_fetch (qualquer URL em Markdown limpo ou texto simples), web_links (inventário de links de uma página), web_feed (entradas RSS 2.0 / Atom), web_headers (status HTTP, cabeçalhos e cadeia de redirecionamento sem baixar o corpo, HEAD com fallback GET automático) e web_table (tabelas HTML extraídas como linhas estruturadas com detecção de cabeçalho e expansão de grade colspan/rowspan). O transporte é o fetch do Node mais um proxy HTTP sem dependências (tunelamento CONNECT, requisições com URI absoluta, NO_PROXY com sufixo/curinga/IPv4-CIDR, Proxy-Authorization). Zero dependências de runtime.

Leia romances da Web na GUI do DSH: importe fontes de livros legado, pesquise entre elas e mantenha uma estante com progresso de leitura. Oferece rolagem contínua, importação de TXT/EPUB locais e acesso das ferramentas de agente às mesmas fontes, estante e textos.

**Anexos no mesmo estilo do DeepSeek Chat (chat.deepseek.com)**: botão de upload com clipe, cartões de ficheiro estilo DS de 240×64 com ícones oficiais coloridos de documentos (PDF/DOCX/XLSX/PPT/IMG extraídos do bundle do frontend DS), arrastar e largar, extração de texto (PDF/DOCX/XLSX/TXT) injetada na mensagem, e cartões de anexos reais renderizados na transcrição (renderer personalizado do utilizador) com o modelo a ler o conteúdo completo.

Transforma um PDF de artigo científico em slides em chinês para reunião de grupo (.pptx), usando o modelo de física da Nanyang Normal University, e gera um roteiro de apresentação Word. Requer Python 3, python-pptx, python-docx, Pillow e pymupdf (pypdf como alternativa); instale com pip install -r requirements.txt.

Bundle do DeepSeek Harness adaptado de whatcccup/cece_legal_skills (MIT) para ocultar dados sensíveis localmente em DOCX, PDF, TXT e Markdown com revisão humana, mascaramento de PDF, histórico local e edição opcional de regras do Agent. Requer Python 3.9+ e download inicial das dependências. O acesso ao modelo só é necessário para gerar regras; 1.3.0 é uma prévia de desenvolvimento e a aceitação no Windows está pendente. O upstream é uma ferramenta offline independente/skill do SkillHub, não um plugin DSH; por isso não pode ser instalado com este bundle.

Lê livros EPUB, MOBI, AZW3, TXT e PDF em um painel lateral, com paginação, acesso ao sumário, destaques, notas, favoritos, busca de texto completo, perguntas de IA ancoradas no trecho, síntese por capítulo, busca de fontes compatível com Legado que adiciona livros online capítulo a capítulo e uma skill de orientação de leitura integrada. O suporte a PDF é somente para texto; arquivos digitalizados ou criptografados são rejeitados.

Exibe romances locais EPUB, TXT e Markdown sob regiões de chat nativas DSH selecionadas, apenas quando expandidas explicitamente. Preserva o raciocínio real e a saída das ferramentas sem enviar o texto do romance ao modelo. Requer DSH >=0.2.1-rc.2 <0.3.0-0.

Leitor local de romances TXT na barra lateral direita do DSH: importa arquivos, pastas ou caminhos para a estante; sumário de capítulos com salto, virada por clique ou rolagem vertical, progresso restaurado após reinício e ajustes de fonte, espaçamento, fundo e tema noturno.

Leitor TXT local num separador lateral e acompanhante de leitura por IA sem spoilers: o modelo só vê o que já foi lido (capítulo atual, fim do anterior e ficheiro de contexto por livro, ampliado durante a leitura). Excerto, pensamentos e respostas tornam-se notas Markdown estruturadas exportáveis para Obsidian; o texto integral só é desbloqueado quando o livro é marcado como terminado.