Plugins

Gerenciador de túnel para host remoto: executa o dsh web em um servidor Linux remoto (supervisão systemd, sem necessidade de root) atrás de um túnel SSH com reconexão automática; aloca e registra portas remotas no servidor, seguro multiusuário, com visão de auditoria.

Plugin DSH: leva imagens e arquivos diretamente a modelos somente-texto — as imagens mantêm a experiência nativa de anexo, enquanto PDF/Office/compactados/vídeo/áudio aparecem como blocos na barra de anexos; ao enviar, são convertidos automaticamente em caminhos do workspace; combinado com o dsh-vision-toolkit, basta colar para ver a imagem. Um plugin DSH que entrega imagens E arquivos a modelos somente-texto como caminhos de workspace: as imagens mantêm a UI nativa de anexo, os demais arquivos aparecem como chips quadrados na barra, e os caminhos são anexados ao enviar — combina com o dsh-vision-toolkit.

Fornece a ferramenta see_image para o DSH: envia um arquivo de imagem para um modelo de visão compatível com OpenAI configurável e repassa sua descrição de volta a um modelo somente de texto.

Plugin Computer Use somente para Windows para DeepSeek Harness com UIA, cua-driver e GLM de visão opcional.

Reconhecimento de imagens grandes para modelos vision-exp: reconhecimento por mosaicos 800×800 sem perda (smart/pipeline/full), OCR local com pré-processamento e encaminhamento de caligrafia, GPU multivendor opcional (DirectML/CUDA/OpenVINO) com fallback automático para CPU.

Visão sob demanda para sessões DSH somente texto: imagens se tornam marcadores, e uma ferramenta vision_describe envia apenas a imagem e a pergunta para um modelo de visão compatível com OpenAI

Captura de tela sem dependências para DSH: Lightweight — zero dependências, zero binários; Stage & shoot — tela cheia, layout de janelas e captura hover-snap de janelas ocluídas com um clique; autoatendimento do agente — entrega apenas por caminho; os caminhos são universais, combine com modlens (opcional) para evidências estruturadas em uma chamada.

Plugin multimodal alimentado por MiniMax: modo de chamada de voz em tempo real (conversa em streaming, interface de dock flutuante), modo de voz e entrada de voz pelo microfone, além de ferramentas de geração de imagem/vídeo/música/fala e de inspeção visual.

Chat de assinatura OpenCode Go para o DSH com seleção por modelo do protocolo Completions, Responses ou Anthropic, descoberta de modelos, contexto, metadados de visão e pensamento, padrões de esforço e medidores de uso.

Concede visão aos modelos DeepSeek (apenas texto) em clientes Claude Code, Codex e Agent Plugins: descreve imagens através de qualquer endpoint de visão compatível com OpenAI.

Um plugin de leitura de PDF sensível ao conteúdo para modelos de visão: perfila cada página para figuras (vetoriais e raster), tabelas, risco de fórmulas e layout de coluna dupla, depois aplica extração híbrida sensível ao conteúdo, renderizando páginas com figuras/tabelas/fórmulas como recortes de região de alta DPI. Fornece uma pré-visualização de baixa resolução para entender o layout da página e renderiza uma região especificada em alta resolução. Empacotado como múltiplas ferramentas para agentes.

Controle um telefone HarmonyOS pela UI web do DSH com IA: espelhamento de tela H.264 ao vivo, toque do mouse e teclas do sistema, streaming de hilog e ferramentas agentic que permitem ao modelo ler a tela, localizar controles da UI e então tocar, manter pressionado, pressionar teclas ou digitar.

Plugin Web do DeepSeek Harness — camada de texto de PDF e OCR de PDF escaneado, Office docx/xlsx/pptx para Markdown, cartões de índice TIFF/epub e documentos longos.

Toolbox de visão aprimorada: 14 ferramentas de visão em nível de pixel (describe, ground, detect, crop, pixel-diff, OCR, OCR de long-screenshot, vectorize, colors, cutout, screenshot, present, materialize, html-screenshot) acionadas por um endpoint compatível com OpenAI, com marcadores de bridge [图片: path] limpos, classificação de segurança de conteúdo e retry automático de rate-limit.

Upload de arquivos por arrastar e soltar para PDF, Word, Excel e imagens: arquivos soltos são salvos em um diretório local e referenciados por caminho, sem inchaço de base64 no chat.

Pré-visualização inline para marcadores de bridge de imagem [图片: path]: após o marcador renderizar, a imagem aparece no chat automaticamente, mantendo instruções longas fora da conversa.

Permite que modelos somente de texto lidem com imagens coladas no chat, com uma experiência de visão nativa, visualização de imagens em lote e uma ferramenta analyze_image integrada compatível com OpenAI; modelos com capacidade de visão não são afetados.

Bundle de visão nativo do DeepSeek Harness: cole ou arraste imagens e chame modelos de visão compatíveis com OpenAI via o deepseek-vision-mcp gerenciado.

Skills de fluxo de trabalho ao estilo OMX para DeepSeek Harness: deep-interview, ralplan, ralph, autopilot, team, code-review e mais 19, reescritas nas ferramentas DSH nativas, sem skills de visão.

Compreensão de imagens e OCR totalmente locais via Vision Framework do macOS: `ocr_image` (texto, layout de tabela + coordenadas) e `view_image` (cena, rostos, QR) — cole várias imagens na caixa de entrada da web ou passe caminho/URL/base64; as imagens nunca saem do seu Mac.

Pacote Vision MCP e DSH para DeepSeek somente texto: ferramentas analyze_image, analyze_clipboard, compare_images e vision_status, uma página de configurações visual, GLM-4.6V-Flash gratuito por padrão, cache de resultados e tolerância a rate limit; keys ficam fora dos logs.

Pacote tudo em um para o DSH: janela de desktop nativa do Windows (WebView2), visão DeepEye (GLM-4V-Flash) e entrada de voz (botão de microfone) em uma única instalação.

Plugin de visão DeepEye para o DeepSeek Harness (DSH): descrição de imagens, OCR, VQA, layout de UI e análise da área de transferência.

Sidecar de visão gratuito e hospedado para o DeepSeek Harness, com evidências duráveis por sessão