Plugins

Uma ferramenta de visão `describe_image` para modelos apenas de texto: imagens (caminho local, URL, anexo) vão para um endpoint de visão configurável compatível com OpenAI e apenas o texto retornado entra na sessão.

Ponte de visão para modelos somente-texto: cole uma imagem e receba evidências estruturadas em JSON (OCR, layout, semântica).

Instala uma predefinição e uma bancada de trabalho dedicadas à escrita de romances com IA: ativos de projeto locais com controle de versão, uma gaveta lateral compacta e alterações nativas de arquivo único controladas por aprovação.

Visão gratuita para agentes somente-texto: cadeia de visão integrada sem chave, além de ferramentas de pixel (perguntas e respostas, grounding, recorte, diff de pixels, cores, OCR, rastreamento SVG, recorte de objetos, capturas de tela); cole uma imagem para usar.

Visão para modelos apenas de texto: cole uma imagem e o modelo muda para a variante Vision Toolkit para perguntas e respostas sobre imagens, comparação de múltiplas imagens, OCR de capturas longas, reprodução de UI a partir de capturas, localização de elementos e diferença de pixels. Sem chave de API por padrão — as imagens são processadas pelo serviço gratuito hospedado pelo autor, 100 por máquina por dia; configurável para seu próprio provedor.

Extensão de barra lateral do Chrome que permite ao DSH operar seu navegador diretamente, sem exigir capacidades de visão.

Extensão da barra lateral do Chrome que permite ao DSH operar seu navegador diretamente, sem necessidade de capacidades de visão.

Os recursos do DeepWatch, instaláveis em um perfil existente do DeepSeek Harness

Extensão de barra lateral para o Chrome que permite ao DSH operar seu navegador diretamente, sem exigir capacidades de visão.

Despache trabalho para agentes DSH a partir do Claude Code ou Codex: progresso nativo de subagentes, sessões de worker no host com predefinições por nível e uma ponte multimodal para visão e geração de imagens.

Adiciona login de conta, configuração de API e Provider personalizado, troca de modelo, fallback de imagem para modelos somente de texto e atribuição de token/custo ao DeepSeek Harness 47f.

Kit de processamento de documentos governamentais chineses: verificação de formato GB/T 9704, correção automática, revisão de conteúdo (anotação vermelha + tachado), geração de modelos, conversão de Markdown para docx e injeção de cabeçalho/rodapé/número de página para 24 tipos de documentos oficiais.

Skills de agente de IA para o Sealos — implante qualquer projeto, provisione bancos de dados, armazenamento de objetos e mais com um único comando. Funciona com Claude Code, Gemini CLI e Codex.

Plugin nativo do DeepSeek Harness (DSH) que integra o TypeSafe Jev como camada de decisão System One para seleção, supervisão, correções e aprovações de agentes.

QA de fidelidade de design para modelos somente texto: uma ferramenta `deepseek_vision` empresta um olho de qualquer rota de visão compatível com OpenAI, para que o modelo possa julgar se uma implementação corresponde ao seu mock — fornecida com o benchmark por trás desse julgamento (quatro fixtures, 23 defeitos injetados, transcrições brutas) e a disciplina de questionamento da qual ele depende.

Computer Use multiplataforma para o DeepSeek Harness: operação semelhante à humana com mouse virtual (screen_observe + computer_click + type + key + scroll + drag, 11 ferramentas), modo de árvore AX sem custo de visão com fallback visual gratuito GLM-4V-Flash, proteções de segurança (TTL de snapshot/lista branca de apps/aprovação de ações perigosas/proteção de campos de senha).

"Leitura" de imagens para modelos somente de texto: reduz a escala + reduz a profundidade de cor + converte impressões digitais de estrutura/cor em grades de texto devolvidas à conversa, permitindo que o modelo faça zoom, amostragem e OCR de forma autônoma como um modelo multimodal; totalmente local, sem dependência de modelo externo, inclui uma skill de metodologia de leitura de imagem e PaddleOCR opcional.

Compreensão de imagens quase nativa para o DeepSeek Harness

Conjunto de ferramentas de depuração ROS2 e análise de visão do estado do robô para DeepSeek Harness: enumeração de node/topic/service/action/interface/TF, JSON de topologia do grafo inteiro, verificações rosdep, builds com gate de aprovação e scaffolding de mensagens customizadas, capturas de tela da GUI e observação de visão multimodal, além de renderização offscreen RViz2 headless (malhas low-poly, leitura direta de pixel, passthrough GPU - renderização de movimento a 30Hz) com análise VLM paralela em tempo real.

Dá a um modelo somente texto compreensão de imagem via um modelo vision-language, exposto como ferramenta `describe_image`.

Ponte de visão gratuita e geração de imagens para modelos somente texto: leitura de imagens coladas, failover entre os mecanismos GLM-4V-Flash e Gemini, evidência estruturada estilo ModLens, e uma rota de modelo de visão gratuita pré-configurada.

Pipeline de custo de tokens para o DeepSeek Harness: compactação em camadas sensível à pressão (projeção sem perdas abaixo de 40% de pressão de contexto, sumarização por LLM acima), allowlist de ferramentas por agente, conversão de texto longo em imagem com sumarização por visão e o comando /token-status que acompanha pressão, níveis e tokens economizados.

Dá visão a modelos somente de texto: encaminha as imagens do usuário para um modelo de visão compatível com OpenAI e exibe as descrições em um painel direito da interface web.

Guardrails de escrita de romances: 20 ferramentas novel_* impõem consistência do livro-razão de fatos, portas de fase e capítulo, auditoria automática com métricas determinísticas e revisões apenas de proposta; um workbench do painel direito cobre leitura, reprodução TTS, polimento, revisão, verificações de continuidade e redação em lote, e um mecanismo de desvio executa etapas internas fora da conversa principal.