Plugins

Dock de análise de uso do DeepSeek Harness no compositor: preços de pico/vale no horário de Pequim com tarifa de vale o dia inteiro nos fins de semana, saldo em tempo real, histórico entre sessões, detalhamento por data e gráficos.

Servidor MCP de memória de longo prazo em camadas: turnos brutos → fragmentos de tarefas → resumos diários → índices de tópicos, embeddings locais MiniLM de 384 dimensões ou backend de API compatível com OpenAI, busca semântica com fallback Jaccard, instalação do plugin DSH com um comando.

Inspecione, meça, pesquise e compare o contexto exato, neutro em relação ao provedor, montado pelo DeepSeek Harness.

Configurações de execução estilo IDE para o DSH: salve prompts de LLM e comandos de shell como run configs reutilizáveis (globais ou por workspace), execute-os no cabeçalho da sessão ou na página de nova sessão, e gerencie pela ferramenta task_run_config com gravações sujeitas a aprovação.

Integração do bot oficial do QQ (q.qq.com) para o DeepSeek Harness: converse com o agente completo em chats privados, grupos e canais — conexão longa WS (heartbeat / reconexão / RESUME), isolamento de sessão por chat, preset de agente padrão, botões de aprovação inline com /revoke, comandos de barra, lista de permissões à prova de falhas e credenciais via o domínio credentials.

Um comando e ferramenta `/backstory` que anota cada linha com o commit git que a tocou por último e o turno do agente + prompt que a escreveu, a partir de um registro persistente por linha (à prova de desvio por hash de conteúdo), trailers de commit DSH-* ou o log de sessão ao vivo.

Compreensão de imagens para qualquer modelo do DSH: ferramentas de visão, OCR, grounding e recorte com presets de domínio para histopatologia, biologia celular, anatomia, imagens clínicas e figuras científicas.

Cartão de custo diário para seu gateway LLM local: /usage lê gateway_usage.jsonl e detalha gastos por modelo e por hora, cobrindo conexão oficial direta, relay do OpenRouter e pools medidos dentro do plano.

Painel de gestão de atenção de tokens para o DeepSeek Harness: acompanhamento de uso e custo de tokens por tarefa/dia/semana/mês (acerto/erro de entrada, saída, raciocínio), preços de pico/fora de pico do DeepSeek, reconhecimento do tipo de tarefa e conselhos sobre quando trocar de sessão, escrever uma passagem ou comprimir o contexto.

Pacote de documentação clínica e de referência para profissionais de saúde: notas de evolução SOAP/APSO, H&P de admissão, handover SBAR/I-PASS, resumos de alta, desidentificação Safe Harbor, legibilidade das instruções ao paciente, verificações de completude e consultas com citações em rótulos da FDA, MedlinePlus, PubMed e ClinicalTrials.gov. Somente rascunhos com guarda de saída de PHI; não é um dispositivo médico.

Plugin do DeepSeek Harness: o CLI `self` do Superself como ferramentas voltadas para o modelo, além de um comando /self — estado do projeto entre sessões e projetos para os agentes.

Importe, instale e invoque Agent Skills no DeepSeek Harness a partir do Codex, Claude Code, OpenCode, GitHub ou npm — o seletor ⚡ do lado do composer insere /skill-name no rascunho, e a página de configurações de gestão de Skills oferece importação por fonte/skill, caminhos de origem expansíveis com contagem de skills, desinstalação e restauração com um clique a partir do .trash.

Uso do computador exclusivo para Windows no DeepSeek Harness: captura a tela virtual e controla o mouse e o teclado por meio de 9 ferramentas baseadas em PowerShell e Win32 SendInput; integra-se ao picturereader para que modelos apenas de texto concluam totalmente em local o ciclo captura-analisar-agir-verificar.

Aprimoramento de rascunhos para o compositor DSH: aprimoramento por IA do rascunho de entrada com um clique (botão de brilhos ao lado de enviar), com contexto de conversa opcional e um canal de modelo configurável.

Análise de combinações de plugins para o DeepSeek Harness: árvores de dependências, detecção de conflitos, pontuação de risco com previsão, visualização e simulação de combinações.

Adaptador LLM LongCat-2.0: contexto de 1M, modo de pensamento binário, chamada de ferramentas e streaming pelo endpoint compatível com OpenAI.

Prepara chamadas de ferramentas DSH exatas sem despacho, apresenta argumentos canônicos completos em uma Caixa de Entrada de Revisão de Lote durável, invalida aprovações após edições ou reinicializações e confirma apenas um resumo SHA-256 correspondente mais um nonce de uso único através do pipeline de ferramentas DSH normal.

Controle deslizante de esforço de raciocínio em pixel art para DSH Web com arrasto contínuo de 0–100, gravações com limitação a 16 ms, confirmações com encaixe em nível, e um fogo de brasa WebGL que se acende conforme o controle se move.

Alertas de desktop e webhook no macOS, Linux e Windows quando um agente conclui um turno, apresenta erro ou aguarda aprovação — notificações nativas sem dependências (osascript / notify-send / toast do PowerShell), além de um webhook compatível com Slack, com duração mínima de turno configurável.

Controles de reversão para a última mensagem de conversa concluída

Executa experimentos reproduzíveis de perfil e patch do DSH com criação guiada de casos, asserções, relatórios de comparação na Web, recuperação e barreiras de política.

Driver de sessão remota no lado do DSH para o gateway de chat dsh-overdrive: expõe sessões, reprodução de trajetórias e aprovação por toque às pontes Telegram / Discord / Slack / WhatsApp / Feishu / DingTalk / WeCom. Requer a execução conjunta de @dsh-overdrive/gateway.

Mantém um registro local de resultados de tarefas para DSH, verifica critérios de aceitação com evidências determinísticas, registra a decisão do usuário e o uso de tokens, e oferece suporte à exportação vinculada a resumo criptográfico.

Transforma cada espaço de trabalho do DSH em um projeto: cada nova sessão injeta automaticamente uma convenção de espaço de trabalho de projeto (ler o código antes de agir; pasta vazia significa projeto totalmente novo); um alternador Project por sessão no compositor rebaixa a sessão a um espaço de trabalho simples com um aviso explícito, mantendo o estado no log da sessão.