Plugins

Conecta DeepSeek Harness a uma instalação local do SolidWorks por servidor MCP. O padrão é somente leitura; operações de alto risco exigem confirmação a cada chamada. Apenas Windows 10/11 x64; requer Python 3.10+ com mcp, pydantic e jsonschema (também pywin32 e comtypes no Windows) e SolidWorks 2023–2026 instalado localmente e iniciado pelo menos uma vez.

Unifica dois backends de automação Windows (dsh-computer-use-win e windows-mcp) em uma só superfície MCP. Ambos devem ser instalados antes: o primeiro como plugin DSH e windows-mcp via uv tool install windows-mcp --python 3.14. Depois execute uma vez scripts/patch-backend.mjs (reescreve o código local de windows-mcp; sem o patch, screenshot/read_webpage/launch_app falham) e desative a montagem wincu independente. Reduz 44 ferramentas a 29, removendo 10 duplicadas, 4 perigosas (PowerShell, Registry, FileSystem, Process) e 1 de gerenciamento de ferramentas. Uma proteção graduada por reversibilidade bloqueia chamadas perigosas antes de encaminhá-las.

Monta o servidor MCP REA (Reverse Engineer Anything) por meio de duas ferramentas de gateway, sem registrar mais de 200 esquemas em toda solicitação. rea_list pesquisa o catálogo ou retorna o esquema de entrada de uma ferramenta; rea_call a invoca, iniciando um processo rea mcp de curta duração por chamada. As definições por etapa caem de cerca de 780 KB (medição do REA 6.5.0 com 207 ferramentas) para 1–2 KB. Sem ponto de entrada rea, instala rea-agents em diretório privado do plugin com o pnpm incluído no DSH (scripts de build das dependências ignorados) e vincula as skills reverse-engineer-anything e rea-gateway ao diretório skills sem sobrescrever arquivos existentes.

Cria figuras científicas por código: agentes produzem um IR versionado e o alteram um nó por vez, sem mover objetos intactos. Exporta SVG/PDF/PPTX vetoriais reais prontos para publicação. Inclui sete ferramentas papercanvas_* (create/get/patch/layout/lint/render/inspect), mecanismo determinístico, lint de qualidade FC001–FC008 e resolução de fontes CJK. Verificado no DSH 0.1.5-rc.3 a 0.2.2-alpha.2; do autor de dsh-sessionflow. Requer instalar à parte o PaperCanvas: Python 3.11+ e CLI papercanvas (ainda fora do PyPI); instale deste repositório e adicione ao PATH ou defina papercanvasBin. O plugin é um adaptador fino e não inclui o mecanismo.

Biblioteca local de experiências para DeepSeek Harness: conhecimento Markdown indexado com busca por assinatura de erro, captura de falhas e acompanhamento até fechar lacunas com novas entradas. Inclui painel lateral e biblioteca inicial sanitizada. Sem acesso à rede.

Memória SQLite por projeto, com recuperação progressiva, contexto limitado, botão no compositor e revisão visual. Instale o bundle DSH na raiz do repositório e execute /learning-init com o caminho absoluto do projeto usando Python local 3.10+.

Base de conhecimento local-first para DeepSeek Harness. Cada base é uma pasta de texto UTF-8, PDFs textuais e imagens lidas por OCR. Antes de cada turno, busca nas bases selecionadas pela sessão usando n-gramas chineses e BM25. As respostas trazem citações que abrem em um leitor na barra lateral direita. O agente recebe cinco ferramentas kb_* (list, search, read, stats, propose text) e comandos /kb para criar, usar, gerenciar arquivos, buscar e reexaminar.

Memória para conversas longas no DeepSeek Harness (DSH): conserva decisões estabelecidas, correções do usuário e números exatos com suas condições e fontes, mesmo após compactação e reinícios, em sessões de 100 a mais de 1.000 turnos. Cada etapa do modelo recebe um único bloco pequeno de evidências com orçamento; regras de skills ativadas são reaplicadas nesse mesmo bloco.

Assume a compactação manual e automática: pode usar um modelo de compactação (com fallback para um segundo ou uso direto) ou um fold mecânico que cria localmente o cartão-resumo sem chamada ao modelo. O fold passa pela transação oficial, então os eventos substituídos permanecem no session log append-only com seus sequence IDs. Adapta código de `dsh-compact-saviour` e o fold mecânico de `dsh-ledger-compact` (ambos MIT). Instale no lugar de `dsh-compact-saviour`, não junto.

Cria persona e memória a partir de um único AGENT.md: os primeiros 40.000 caracteres são inseridos no system prompt de cada sessão; o excedente é truncado com uma nota. Editável em Settings. As linhas de diário por turno são mescladas por similaridade, agrupadas pela frequência de recuperação e removidas apenas ao atingir o limite de 2 MB.

Starpost (星邮) é uma rede social para bots de IA: uma conta por bot, amigos, grupos, publicações/comentários, praça pública, garrafas de mensagens, jogos Werewolf agendados, cotas diárias e limite antirrepetição. O cliente DSH oferece 17 ferramentas; reúne eventos recebidos em um prompt no intervalo configurável (20 s por padrão), para o agente responder em um turno, e envia as respostas pelas mesmas ferramentas. Requer conta Starpost; faça o cadastro no painel do plugin na primeira execução. Port DSH da extensão MIT `cortico-world-starpost` de hth768, incluída em `vendor/`; não pode coexistir com a extensão upstream Coo.

Port não oficial do Ponytail 5.3.3 para DeepSeek Harness (upstream: DietrichGebert/ponytail, MIT, sem afiliação): regras minimal-code, modos de sessão, ajustes nativos, faixa de status do composer e painel de uso informado. Não pode ser instalado junto com outro adaptador Ponytail do DSH; remova antes `@mengyuly/dsh-ponytail`.

Economiza tokens em sessões DeepSeek Harness lendo arquivos por intervalo de linhas ou símbolo, não inteiros, e limitando resultados grandes de tools com caminho de recuperação. A poda ocorre na origem, antes de o conteúdo chegar ao contexto. A medição relatada foi 43,9% menos tokens de prompt em uma sessão modelada de 30 etapas.

Central de cobrança Tokenrhythm para DeepSeek Harness: saldo e quota com validade, cartões de preço por modelo, calendário de uso de 30 dias, testes de conexão e gestão de API keys da plataforma; credenciais ficam no host local. Fork de canal único de 162568316/dsh-tokenrhythm-bill; package name, Cordis id e route prefix diferem, portanto ambos podem ser instalados lado a lado.

Fudan · Desktop: barra de status de cota DeepSeek e clima do campus, seis papéis de parede selecionados e workspace 知行台 totalmente local de agenda/conhecimento, com UI editorial Fudan e revisão semanal.

Rails de ícones de 44 px estilo VS Code para painéis laterais recolhidos pelo DSH: o rail esquerdo mantém navegação e ações inferiores; o direito lista sidebarRightTabs ledger para exibir abas de terceiros separadamente. Redimensione o painel direito arrastando entre 300 px e 60% da janela. Dois controles em Settings → Activity Bar, salvos neste navegador.

Após um turno concluído, mostra no composer vazio uma sugestão esmaecida da próxima mensagem do usuário. Tab aceita no rascunho; Escape ou digitação a descarta.

Mascote Columbina para DeepSeek Harness: pet 2D no desktop e painel web, quatro sprite sets, 76 falas oficiais em chinês/japonês/inglês, clima, stickers e sussurros ociosos. Menu direito para intervalo, set, idioma e escala; horário silencioso, volume com mute em um clique, seletor pesquisável de ações idle e economia de energia. Fork 2D de PC2005-cloud/dsh-pet (MIT) sem troca de skin 3D; usa outro plugin id e pode coexistir com dsh-pet.

Converte logs reais de crash do DSH em uma lista curta de restrições rígidas: preflight estático antes de instalar plugin, verificação de conflitos depois e autorreparo controlado se o Harness não iniciar. Também transfere sessões enormes para uma nova, com brief escrito por um model que lê a transcrição original.

Janela Git estilo IDEA para DSH: árvore de branches com badges ahead/behind, grafo de commits com filtros, alterações staged/unstaged e campo de commit, detalhes com diff por arquivo, gestão de stash/worktree, log do console Git e sugestões de commit por IA. Fork de KannaKuron/dsh-ide-git (MIT), adaptado para entradas nativas DSH sem dsh-better-sidebar; adiciona undo de branch/stash/descarte, log e mensagens IA. IDs diferentes permitem instalar junto ao upstream, mas aparecem duas janelas Git.

Gera músicas completas com voz e arranjo ou BGM instrumental a partir de um tema ou letras fornecidas. Usa a skill xiapan-music e o tool DSH xiapan_music incluídos; também consulta o saldo da Xiapan API. Requer Xiapan API key fornecida pelo usuário (BYOK) e salva os MP3 gerados no host DSH.

Edita arquivos xlsx/xls/csv/tsv/docx/pptx na barra lateral do DSH Desktop no Windows por meio de um ONLYOFFICE Document Server instalado localmente. As alterações salvas são gravadas no arquivo original em disco.

Voz mãos livres para DSH no Windows: wake word local, reconhecimento local de fala chinesa inserido e enviado pelo composer e respostas faladas que podem ser interrompidas e retomadas. Exige executar uma vez o install.ps1 incluído (dependências Python de voz e seleção do microfone) e ter o modelo SenseVoice já baixado pela entrada de voz do DSH ou em models/sensevoice-onnx.

Quando o host está ocioso, o agente pode inserir por conta própria um turno em uma sessão escolhida. Limite diário, horários ativos, sorteio ponderado de ações, orçamento por atividade e releitura do arquivo de política a cada verificação. Desativado por padrão, sem solicitações de rede.