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Publica os planos Go / GOAT / Pro / Max do Command Code como perfis de rota `llm-pi-ai`, não como adaptador. Cruza `/provider/v1/models` ativo com o catálogo de recursos e direciona os modelos para rotas OpenAI Chat, OpenAI Responses ou Anthropic Messages compatíveis. A troca de plano remove as rotas geradas pelo plano anterior. As mesmas credenciais habilitam limites de uso de cinco horas e semanais, saldo de créditos e pesquisa na Web.

No DSH Desktop, mostra tokens, custo e velocidade de cada solicitação. Permite comparar gastos por modelo e provedor, unificar nomes diferentes do mesmo modelo, consultar saldos e comparar o desempenho real.

Expõe modelos do DeepSeek Harness por gateway compatível com OpenAI para clientes padrão de outros projetos locais. Agrupa provedores com nome e distribuição ordenada/equilibrada/aleatória; falha upstream antes da saída passa ao próximo, rate limit é repetido após o backoff do provedor. Settings mostra tentativas/respostas/falhas/tokens/TTFT por candidato; agregados diários locais com heatmap e tendência de 30 dias. Sem key criada na UI, qualquer pessoa que alcance o endpoint pode chamá-lo. Keys em hashes SHA-256; depois exige autenticação e o endpoint permanece bloqueado mesmo após revogar a última. Listener LAN opcional sem key fica aberto a toda a rede. DSH 0.1.2-rc.1 a 0.1.7-alpha.1 e posteriores.

Adiciona ao painel lateral do DSH um dashboard de configuração/status do Hindsight para conexão, modelo, embeddings e banks, com verificações de saúde e controle local do serviço com checagem de propriedade. As ferramentas de memória vêm da integração oficial separada. Hindsight é um serviço independente e este plugin não o instala.

Exibe a cota da assinatura e o saldo da conta ao lado do seletor de modelo do DeepSeek Harness para 28 provedores; inclui página de configurações compartilhada e ferramenta de cota somente leitura.

Adiciona ações Recall, Delete e Delete-onward ao passar sobre cada mensagem. Tombstones persistentes só de acréscimo removem o conteúdo do contexto do modelo e da transcrição; uma proteção de conteúdo vazio impede que eliminações antigas quebrem providers estritos. Testado no DSH 2.0 desktop.

Think tank com biblioteca integrada de 161 modelos mentais clássicos (decisão/estratégia/cognição/psicologia/comunicação/aprendizado/sistemas/inovação/execução). Insira uma pergunta e vários modelos selecionados a analisam em paralelo com IA, gerando relatório sintetizado com consensos, divergências, pontos cegos e checklist de ações. Oferece análise automática e importação de prompts de ida e volta.

Mostra até 5 próximos passos clicáveis sob cada resposta; um clique envia a frase como mensagem. Sem chamada extra ao modelo, elimina ângulos duplicados e coloca a recomendação no topo; ao passar o cursor, exibe o texto completo. Um pequeno botão à direita preenche o compositor após limpá-lo, permitindo editar antes de enviar.

Encaminha cada tarefa para um modelo e sua revisão para outro, com evidências de qualificação, failover e um diário durável.

O painel de uso analisa logs de sessão offline e exibe tokens diários, semanais e mensais, custos estimados, rankings de modelos/ferramentas/skills/comandos, velocidade de saída, horas de trabalho e métricas de qualidade. Os cartões gridstack+ECharts podem ser organizados por arrastar e soltar; há fórmulas personalizadas e organização por IA com importação de ida e volta via prompt.

Editor de definições para atribuir regras de modelo e esforço de raciocínio por membro das equipas nativas de agentes DSH; resolve-as ao iniciar, envolvendo SubagentRuntime.startContinuable. Não altera ficheiros oficiais.

Registra a ferramenta de modelo `wait_subagent`, que aguarda por eventos um subagente em segundo plano com nome e capacidade de continuar; retorna motivo de parada e mensagem final. Timeout opcional, controle de associação rejeita IDs desconhecidos e não há polling. Preenche a lacuna entre o retorno imediato de `run_in_background` e o aviso assíncrono, sem consultar `list_agents` repetidamente.

Chip de branch na linha de ferramentas do compositor que troca, cria e atualiza branches do workspace, faz commit de um subconjunto marcado de arquivos alterados com uma mensagem escrita pelo próprio modelo da sessão a partir do diff, e faz push do branch atual.

Ferramentas de skill sob demanda para DeepSeek Harness: skill_search / skill_load / skill_ref pesquisam uma biblioteca em etapas e carregam o conteúdo apenas quando necessário, sem manter a biblioteca no catálogo da sessão ou no contexto de todos os turnos. A aba Skills relê a sessão e lista skills realmente carregadas e seus turnos. Sem dependências; registros são renderizados somente no cliente e nunca entram no contexto do modelo.

Diagnóstico do ambiente do PC e painel de controle de portas: inspeção sem dependências do sistema, das toolchains de CLI, das portas em escuta ativa com liberação por hover-to-kill e da prontidão das chaves de modelo. Sem chamadas externas, sem segredos em texto claro.

Descobre modelos gratuitos do OpenRouter, mede velocidade e contexto reais e os grava na lista de modelos DeepSeek Harness, do mais rápido ao mais lento, incluindo velocidade/contexto no nome exibido. Acrescenta seção Settings para configurar e executar.

Revisões de advisor que convergem por rodadas, um modo de engenharia cujas escritas exigem um token de design, escalonamento de uma tarefa para um modelo mais forte e consulta paralela multimodelo; uma página de configurações edita as rotas de modelo, timeouts e orçamentos.

Monta o gateway MCP mcptoon como um único servidor stdio para que o agente descubra as ferramentas de todos os servidores MCP configurados pela visão compacta do mcptoon, sem carregar os esquemas JSON completos a cada turno. A CLI doctor verifica se o executável mcptoon é resolvido e, se não for, mostra os valores exatos para substituir command/args.

Adaptador de LLM serverless da FriendliAI para o DeepSeek Harness — chat completions compatível com a OpenAI, com descoberta dinâmica de modelos e suporte a reasoning

Plugin dsh + preset de agente que replica o opencode + oh-my-openagent (omo): a cadeia de ferramentas e o prompt de sistema do opencode, a orquestração de subagentes com múltiplos papéis do omo e a seleção de papéis do omo no navegador + configurações de modelo/fallback por papel.

Emparelha o executor em execução com um modelo revisor mais forte por meio de chamadas advisor() sem parâmetros e verificações de patrulha por passo, retornando orientação de plano, correção ou parada.

Seletor de modelos aprimorado para o compositor DSH, com grupos de provedores pesquisáveis, suporte a teclado e acessibilidade e controle deslizante integrado do esforço de raciocínio.

Plugin de painel de modelos gratuitos do OpenCode Zen: mostra em tempo real os modelos gratuitos mais recentes do OpenCode Zen, insere-os no seletor de modelos do DSH com um clique e permite usar sem chave (a chave literal compartilhada é injetada pelo host). O backend oferece um interruptor geral e o gerenciamento de remoção de modelos individuais.

Modelos gratuitos do Kilo Gateway e do OpenCode Zen para o DeepSeek Harness (DSH) por meio de adaptadores dsh-llm nativos.