Plugins

Upload, leitura, OCR e renderização de arquivos arbitrários vinculados ao workspace para DeepSeek Harness.

Ferramentas de arquivo S3, FDS e FTP para DeepSeek Harness: 8 ferramentas de agente (list, stat, mkdir, delete, move, copy, download, upload) — mutações com aprovação, jobs de transferência com progresso e cancelamento.

Rick and Morty para a interface web do dsh: skin de três visuais (verde portal C-137 / jaleco / azul Meeseeks) mais um companheiro pet de desktop com seis personagens, falas bilíngues, humores dirigidos pelo agente, carinho combo e painel de progressão

Use uma assinatura ChatGPT Codex no DeepSeek Harness via OAuth standalone

Companheiro de procrastinação: um mini-player flutuante que faz streaming de vídeos do Bilibili (player nativo, danmaku, comentários, busca) e pausa quando seu agente precisa de você, retomando exatamente de onde parou.

Jogo idle estilo AI-lab em terminal onde você acumula compute, treina e evolui modelos, publica artigos e faz prestige de redes neurais a ASI.

Auditoria de saúde de plugins em todo o ecossistema: sincroniza o tópico dsh-plugin em um catálogo local pontuado (manutenção / docs / downloads npm + semanais / ecossistema, 0-100, A-D), varredura estática de segurança com veto de grau por achados altos, snapshots de histórico de estrelas, leaderboard web e ferramentas de agente.

Expõe métricas Prometheus delimitadas para sessões, agentes, chamadas de LLM, ferramentas, aprovações, subagentes e jobs do DSH, com um painel no Grafana e um endpoint apenas em loopback por padrão.

Recarrega um plugin atualizado dentro do processo dsh em execução em vez de reiniciá-lo, e volta à versão antiga quando a recarga falha.

Orçamentos por turno configuráveis para as mutações de arquivo suportadas, limitando arquivos distintos, chamadas de mutação e bytes de payload UTF-8 antes da execução da ferramenta.

Camada de runtime autorreparável: um laço de controle de recursos com troca de estratégia e escalada de reparo, visão sobre tempestades de erros e falhas de fibra, repasse de conhecimento entre sessões, um painel de autorreparo e 7 ferramentas.

Arnês de regressão de contrato para autores de plugins: um adaptador LLM roteirizado conduz o pipeline real em processos filhos isolados com asserções de eventos de sessão (camadas load/contract/behavior/fault); sem chave de API, pronto para CI.

Clínica de saúde somente leitura para o conjunto de plugins DSH instalados: saúde do loader, integridade de dependências, compatibilidade de versões, risco de scripts de instalação, duplicatas e integridade de patches, entregue como ferramenta de modelo, painel de configurações e relatórios JSON.

Painel em tempo real de etapa, ETA e custo para tarefas dsh headless: transforma o fluxo de eventos de sessão opaco em uma grade multitarefa viva (plugin cordis + painel local independente, sem chamadas de API).

Notificações nativas do sistema quando uma tarefa termina ou precisa da sua confirmação: toast do Windows, osascript do macOS e notify-send do Linux.

Comande seu agente dsh pelo WeChat via gateway iLink: transferência bidirecional de mídia criptografada (caixa de entrada com descriptografia automática + /send), ferramenta proativa weixin_send, notificações de conclusão, troca entre várias sessões e um painel de saúde com log em arquivo.

Notificações de fim de conversa para o DeepSeek Harness: toast do Windows + som ao concluir o turno, em erro ou ao atingir a meta, além de alertas de pergunta e aprovação — somente em segundo plano, com um sino de volume ajustável no cabeçalho da conversa.

Registra a skill commercial-ui-ux para o DSH: design, revisão, reparo e implementação de UI/UX/GUI comercial atentos à tarefa (SaaS, dashboards, painéis administrativos, formulários, tabelas, design systems) com um sistema de documentos de referência e portões de qualidade.

Meta-skill de pareamento tarefa-skill com uma escada de preguiça para carregamento mínimo, uma tabela de roteamento editável pelo usuário e um fluxo de instalação com quarentena, varredura SkillSpector e aprovação humana.

Visão sob demanda para modelos DeepSeek somente texto: envie imagens e o modelo chama uma ferramenta view_image apoiada em qualquer endpoint de visão compatível com OpenAI (Qwen/DashScope por padrão).

Visão estruturada local-first para agentes somente texto: as imagens vão a um VLM local compatível com OpenAI e voltam como evidência JSON (resumo, OCR literal, regiões de layout, entidades/relações, cores, incerteza explícita), com fallback anti-alucinação e ponte opcional de colar/enviar; custo zero em nuvem, as imagens nunca saem da máquina.

Capacidade segura de Kubernetes para o DeepSeek Harness com inspeção de workloads, logs e eventos limitados, diagnóstico de falhas e operações com aprovação obrigatória.

Dashboard do Zhihu (知乎): lista de destaques com setas de tendência, feed de seguidos (favoritos/criações/seguidos), acompanhamento de posts (pergunta/palavra-chave/pessoa) com resumos automáticos e cinco ferramentas de agente (zhihu_search/hot/answer/global_search/followees).

Geração de imagens compatível com OpenAI no chat do DSH Desktop: gere inline, edite imagens de referência ou encadeie a edição de resultados anteriores diretamente (image-to-image) sem reenviar, com limpeza de armazenamento.