Plugins

Interrompe uma chamada de modelo em streaming quando a mesma string se repete dez vezes seguidas (limite configurável), mantém a resposta parcial como mensagem normal do assistant e mostra workspace, sessão e string repetida. A contagem varia conforme o tamanho da unidade por tabela em faixas ou módulo JavaScript; regiões de código (delimitadas, inline, indentadas) usam limite mais flexível.

Guarda do lado do host que permite que a ferramenta write só crie novos arquivos: quando o destino já existe, nega a chamada antes da execução e diz ao modelo para usar edit em vez disso, aplicada a todas as sessões.

Suite web Zhipu (GLM Coding Plan) como provedores e ferramentas DSH nativos: reatribui os web_search e web_fetch integrados para a busca web Zhipu e leitura de páginas Markdown, opcionalmente registra as ferramentas de repo github_search_doc / github_get_repo_structure / github_read_file e adiciona um cartão de configurações com toggles e um campo credential-ref.

Registra o servidor MCP do MathWorks MATLAB/Simulink em um perfil dsh, para que as sessões de agente obtenham ferramentas mcp__matlab__* para executar código MATLAB e ler, editar e testar modelos Simulink.

Renderiza HTML, React (JSX/TSX), Vue, SVG, Mermaid e Markdown escritos pelo agente em um sandbox iframe isolado com hot-reload via SSE, e adiciona um inspetor de cliques no DOM, diff visual lado a lado, uma matriz de dispositivos responsivos e exportação em ZIP para Vite com um clique.

Limpeza e enriquecimento de dados para listas corporativas CSV/XLSX/JSON no DeepSeek Harness, incluindo limpeza de planilhas, deduplicação, perfilamento, Qichacha MCP opcional e exportações.

Orquestração de fluxo de trabalho estilo supervisor sobre sessões de nível superior: despacho em lote com confirmação, fluxos de trabalho de equipe, direção de tarefas em execução, coleta em espera ociosa e descoberta ao vivo de rotas de modelo em 11 ferramentas task_* mais o comando slash /tasks.

Assistente de voz para o dsh web: diga a frase de ativação (por exemplo, «小鲸») para ativar o ditado mãos-livres — o que diz é transcrito e escrito automaticamente na caixa de conversa. Suporta comandos de edição falados (enviar, limpar, nova linha, parar de ler) e lê em voz alta as respostas do assistente em chinês. O reconhecimento de fala corre localmente no navegador via sherpa-onnx WASM, pelo que funciona offline sem chave de API.

Mascote de mesa garota-baleia para DeepSeek Harness: mascote flutuante do navegador mais mascote de mesa do Windows compartilhando um único backend de dados, com painel de saldo em tempo real, avisos de tarefas, interação de carinho na cabeça, 19 linhas de voz pré-sintetizadas com emoção por linha e fala ociosa com detecção de presença.

Controle remoto do DeepSeek Harness pelo Telegram: respostas em streaming, teclados de um toque, segurança por lista de permissões, zero portas de entrada.

Painel de insight somente leitura para um perfil: cinco visualizações sobre os mesmos dados — camadas de configuração, árvore de plugins, serviços, nomes de ferramentas e modelos — cada entrada mostra qual camada o inseriu ou desativou e se está em execução.

Transmite sessões, mensagens, atividade de ferramentas e resultados de turnos do DeepSeek Harness para um painel JARVIS Mission Control com estado das tarefas e revisão humana.

TTS local em tempo real para DeepSeek Harness: predefinições de voz, leitura automática, assistente de configuração do motor, botão de leitura em voz alta e um painel de configurações para o motor GSV-TTS-Lite.

Memória local de três camadas para o DeepSeek Harness: L1 memória instantânea (MEMORY.md/USER.md) lida sob demanda pelas ferramentas memory_* + L2 base de conhecimento pesquisável (fatos + SQLite FTS5, busca em chinês por tokenização de janela deslizante) + L3 importação de Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy e de documentos aprovados do Agent Hub (memory/global, memory/projects, decisões aceitas) com deduplicação por hash de conteúdo. A v0.2.0 removeu toda injeção automática: a memória entra no contexto só quando o modelo chama uma das 12 ferramentas memory_*, e os dados ficam no disco local.

Correção de compaction para gateways qwen3.8-27b alojados em NInfer: desativa o thinking nas chamadas de compaction de contexto e de título de sessão do dsh para que o raciocínio xhigh deixe de consumir todo o orçamento de saída; a mesma ideia aplica-se a outros métodos de arranque, mas este pacote destina-se apenas ao NInfer.

Passa uma sessão web DSH para a CLI Claude Code instalada localmente: um seletor de mecanismo por sessão (DSH | Claude Code), modelos Claude e esforço de raciocínio no assento do modelo, modos de permissão Claude no lugar do seletor de modo de acesso, e solicitações de permissão, AskUserQuestion e ExitPlanMode roteadas para os cartões nativos de aprovação, pergunta e revisão de plano do DSH. O fluxo é gravado como eventos de sessão nativos do DSH, então a transcrição integrada, cartões de ferramentas e subagentes aninhados o renderizam; comandos de barra do Claude se fundem na paleta de comandos; a CLI é mantida por um corretor desanexado, então atualizações de plugins e reinicializações do DSH não interrompem um turno em execução.

Saldo da conta DeepSeek, gastos faturados desta sessão e gastos totais de hoje no selo do cabeçalho da sessão; uma linha de custo por turno na faixa de ações das mensagens, um painel de detalhes com preços por modelo e um ranking de gastos por sessão de hoje. Preços oficiais de horário de pico/fora de pico; saldo obtido da API real /user/balance.

Medidor em tempo real de uso, custo e saldo para DeepSeek Harness: saldo da API oficial, precisão de custo dentro de ¥0.02, livro-razão de custo por turno/sessão/modelo, velocidade de tokens ao vivo com níveis de cor e popup acoplado de um clique.

Ferramentas somente leitura para Gitea e Forgejo sobre a API REST que ambos os projetos compartilham: informações da instância, listagem de repositórios, busca e leitura de issues e pull requests, diffs de PR e arquivos alterados, e execuções, trabalhos e logs de trabalhos do Actions. Os metadados das ferramentas estão disponíveis em inglês, chinês tradicional, chinês simplificado e japonês.

Executa pipelines AItelier do DSH sobre MCP: 39 ferramentas (22 de leitura, 17 de escrita) para gerar, executar, inspecionar, editar, exportar e importar pipelines SkillFlow multi-etapa. As etapas executam no AItelier em vez da sessão DSH e são consultadas por run_id, pausam em checkpoints impostos pelo motor respondidos com answer_checkpoint, e deixam rastros por etapa e saídas de etapa para ler depois; add_provider / map_model / edit_role apontam um papel individual para um endpoint local ou mais barato. Agrupa uma habilidade aitelier-pipelines.

Ouça podcasts e audiolivros do Ximalaya dentro da interface web do DSH: pesquise álbuns, navegue por faixas paginadas e reproduza através de uma barra de reprodução atual (anterior/reproduzir/seguinte, avanço, volume, velocidade). Após o início de sessão por QR, a página «Meus» lista as faixas que gostou (clique para reproduzir), os álbuns subscritos com indicações do episódio mais recente, e os locutores seguidos com os seus álbuns públicos; o host retransmite os fluxos de áudio com suporte de Range e regista uma ferramenta `ximalaya_play` para que o agente possa pesquisar e reproduzir a pedido.

Chat de voz estilo Doubao para DSH: segurar o microfone do compositor converte a fala em texto e envia automaticamente, e as respostas da IA são lidas em voz alta. Condensação opcional por LLM (respostas longas resumidas em falas curtas, seguindo o modelo da conversa atual), limpeza de texto amigável ao TTS, vozes Edge TTS selecionáveis, parada automática por silêncio ajustável e configurações embutidas no diálogo de configurações do DSH.

Reorganiza o DSH Web em um banco de trabalho de três colunas com edição de arquivos, visualizações do Git, pré-visualização de Markdown e terminais do workspace.

FormatForge para DeepSeek Harness: forge qualquer formato de arquivo (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) em dados estruturados legíveis por IA. Pacote fino que aciona o CLI Python local (python -m formatforge) e retorna JSON de protocolo; o aprimoramento é delegado ao cur