Plugins

Ferramentas de uso de computador no desktop do Windows (click, type, key, screenshot) com verificações de atualização, controle de aprovação, verificação de identidade do processo em torno de cada ação e um rastro de auditoria sanitizado.

I/O por voz para DeepSeek Harness — speech-to-text e text-to-speech pelo microfone e pela saída de áudio.

Reprodutor de música, audiolivro, rádio e notícias para o DeepSeek Harness: transmite sua pasta local de música via HTTP, lê romances locais .txt/.epub em voz alta com vozes de IA, reproduz música online QQ/Kugou/Netease e rádio da internet (HLS suportado) e transmite resumos diários de notícias — tudo controlado pela UI ou dizendo ao agente por meio da ferramenta de modelo music_play.

Navegue, ative, desative e gerencie Agent Skills do Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini e diretórios personalizados no painel de configurações do DSH.

Diagramas Excalidraw editáveis para conversas do DeepSeek Harness.

Um gerenciador de notas em markdown para o DSH: um **gerenciador de notas MD** e **editor de notas MD** completos, captura rapidamente conversas em notas, mantém as notas por **sincronização com repositórios Git**, e **traz as notas para o contexto da conversa**.

Recuperação semântica, gerenciamento de recursos, recall automático (espaços duplos de usuário + agente) e memória de sessão para o DeepSeek Harness: memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob sobre URIs viking://, gerenciamento de recursos memadd/memremove, status de observador memqueue, captura de sessão memcommit e geração de guias de habilidades memlearn.

Dá visão a modelos somente de texto: encaminha as imagens do usuário para um modelo de visão compatível com OpenAI e exibe as descrições em um painel direito da interface web.

Gerencie plugins do DeepSeek Harness (DSH) com um clique na Web UI: visualização, ativação/desativação em tempo real, instalação/desinstalação, gerenciamento de ambiente e market de plugins. Cobertura total para plugins em bundle e fora dele.

Liang Saint Slider como seletor de modelo e nível de esforço de raciocínio do DeepSeek Harness.

Ferramentas de email IMAP/SMTP (list/read/search/send/folders/attachment/health/watch/mark/reply) com filtros de intervalo de datas since/until, email_mark para lido/não lido/estrela/mover, email_reply para responder/responder a todos/reenviar com cabeçalhos de threading, predefinições QQ/163/126/Sina/Aliyun/Gmail/Outlook/iCloud, suporte para várias contas, uma barreira de aprovação de envio, uma página web de definições e um popup de nova mensagem com rapariga-baleia acionado pelo verificador incremental email_watch. O início de sessão Outlook OAuth2 por código de dispositivo funciona logo de início através de um cliente comunitário integrado, e uma conta ainda pode fornecer o seu próprio clientId.

Loja de aplicativos de plugins para a DSH Web UI: navegação por catálogo, busca, instalação com um clique, selos de compatibilidade e lista de instalados.

GUI no painel de configurações do DSH: ativa/desativa e exclui servidores MCP, navega e descarta skills, e lista pacotes de plugins embutidos — aplicado a quente, sem reiniciar

Painel de anatomia para os órgãos do Agent-Body: serve um painel de sinais vitais ao vivo em /anatomy dentro do próprio harness — órgãos, batimento, livro-razão de cura, contadores de auto-treinamento e o fluxo de pulso real — lido diretamente dos arquivos de runtime em vez de redigitado. Somente host, sem bundle de cliente e sem etapa de build.

Motor de contexto Zero-residence: payloads grandes de ferramentas são removidos do contexto ativo para um armazenamento consultável e apenas ponteiros determinísticos permanecem, de modo que os tokens de prompt por turno deixam de crescer com a transcrição. Qualquer conteúdo mascarado é reconstruído literalmente a partir do log da sessão sob demanda, por id de chamada de ferramenta ou seq de sessão.

Núcleo de órgãos do Agent-Body: plugins organizados como um único corpo. Cada comando vira um impulso nervoso que inerva de forma determinística o órgão competente e nomeia a capacidade a usar; um batimento de intervalo variável bombeia diretivas do operador, propriocepção e avisos de homeostase pelo sistema; arcos reflexos disparam sem chamada ao modelo; falhas seguem atribuição determinística (ferramenta, argumentos, permissão, timeout, rede), prescrição e laço de reverificação, e erros de argumento nunca são repetidos. Um órgão ausente é compensado pelo de maior sobreposição de capacidades, e os esquemas de ferramentas são filtrados pela intenção atual (redução medida de 84,7%, reproduzível no repositório). É o pacote de plugins do núcleo no repositório agent-body.

O órgão de memória do Agent-Body: após 2 minutos de silêncio entra em sono leve e após 5 em sono profundo, onde regras determinísticas destilam a experiência real em cartões de memória (armadilhas, playbooks, pontos quentes, problemas não resolvidos, fatos). Comandos recebidos recuperam cartões relacionados por palavra-chave e os injetam no contexto; cartões sem uso decaem numa meia-vida e são arquivados em vez de excluídos. Também remove o ruído dos avisos de homeostase de todo o corpo: repetições dentro de uma janela são contadas em vez de reimpressas, e um aviso que se repete sem nunca sarar converge para um desvio de estado estacionário conhecido e silencia. A consolidação e a recordação não fazem chamadas ao modelo.

Guardrails de escrita de romances: 20 ferramentas novel_* impõem consistência do livro-razão de fatos, portas de fase e capítulo, auditoria automática com métricas determinísticas e revisões apenas de proposta; um workbench do painel direito cobre leitura, reprodução TTS, polimento, revisão, verificações de continuidade e redação em lote, e um mecanismo de desvio executa etapas internas fora da conversa principal.

Skill Smart Charts: transforma arquivos de dados CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON em HTML ECharts interativo e autônomo — 32 tipos de gráfico, inclusive mapas offline, 3 temas, sem CDN. Um perfil de dados --profile (dtype por coluna, cardinalidade, ausência de valores, amostras, estatísticas, granularidade de entidades, sinais de insight) permite ao agente ler os dados e escolher o gráfico sozinho; cada gráfico embute uma ficha técnica (plot_stats + data_preview) cujos números são os únicos valores citáveis. O código de transformação do LLM roda em sandbox restrito (blacklist + whitelist de AST + builtins seguros); --doctor autoverifica o ambiente Python. Totalmente offline, ECharts incluído.

Portado do plugin ARS Claude Code (44k+ estrelas no GitHub): skills de pesquisa acadêmica para DeepSeek Harness — um time de agentes de pesquisa profunda, um pipeline de escrita de artigos, um painel de revisão por pares multi-perspectiva e um orquestador de ponta a ponta, além de dezesseis comandos /ars-*.

Este plugin permite que dois DeepSeek fiquem trocando mensagens na interface — não tem um propósito real.

Modo de voz full-duplex para a Web UI do DeepSeek Harness: alternar (envio automático com pausa de 2s) ou ditação por pressionar e segurar em um rascunho editável com ASR streaming zipformer2, wake word opcional; leitura em voz alta sentença por sentença via Edge TTS com legendas ao vivo, e a fala interrompe a reprodução e o turno em execução (barge-in verdadeiro). ASR no dispositivo, sem chave de API.

Um segundo cérebro autossuficiente para DeepSeek Harness — captura automaticamente conhecimento durável de diálogo num cofre Markdown local (dedup personalizado, pesquisa CJK, compatível com git), com uma base de conhecimento gráfica e um grafo de conhecimento interativo (filtro de legenda, coloração por dimensão temporal, seleção por caixa, mesclar, eliminar, exportar/importar PNG).