Plugins

Saldo da conta DeepSeek em tempo real no composer dock, com atualização automática a cada 15 segundos e detalhes ao passar o cursor.

Organiza a navegação de configurações do DSH: agrupa entradas de plugins de terceiros sob linhas de grupo recolhíveis, com grupos personalizados no estilo de favoritos, um botão de recolhimento e classificação automática (tags do mercado → regras de nome → seu modelo de IA).

Barra lateral direita de turnos com ocultação automática estilo Codex: edge-peek mostrar/ocultar, tooltip por turno, pesquisa dentro da barra, e janela rolável de 30 turnos para sessões longas.

Botão flutuante de reinicialização para a interface web DSH: reinicia o processo dsh no local com uma sobreposição de tela cheia e recarrega a página automaticamente; não requer script de inicialização e funciona em Windows/macOS/Linux.

Indicador de status online sem consumo de tokens para a interface web DeepSeek Harness: um ponto online/offline sempre visível no cabeçalho da conversa, atualizado automaticamente a cada 15 segundos sem chamadas ao LLM.

Login OAuth por assinatura: use contas de assinatura do ChatGPT/Claude/Grok/Kimi (não chaves de API), com descoberta automática de modelos

Plugin DSH: abre automaticamente o navegador padrão do sistema assim que o `dsh web` estiver pronto para servir

Sistema de memória de longo prazo estruturado para o DeepSeek Harness — pares breve/completo baseados em unidades, com injeção automática

Um plugin de meta-agente nativo do modelo para o DeepSeek Harness: o modelo sintetiza workflows específicos da tarefa em tempo de execução a partir de cinco padrões de workflow agêntico (encadeamento de prompts, workers paralelos, roteador, supervisor, ciclo de avaliação) e coordena ferramentas e subagent

Auto chess: humano contra IA, ou IA contra IA.

Roteamento adaptativo de modelos: classificação de complexidade por requisição com roteamento automático de provedor

Tarefas agendadas baseadas em configurações, executadas em horário definido ou durante os períodos de baixa demanda do DeepSeek, com agendamentos únicos e diários apoiados em estado de tarefa durável

Memória entre sessões com escopo por projeto: snapshot do PROJECT.md injetado na primeira mensagem do usuário, ferramenta memory_remember e autorreflexão após tarefas ReAct; cada projeto mantém seu próprio arquivo de memória

Shell de desktop na bandeja do Windows para o DSH: instala automaticamente o exe a partir dos GitHub Releases, cria um atalho na área de trabalho e adiciona uma ferramenta desktop_launch para iniciá-lo pelo chat

Claude Code's auto memory in DeepSeek Harness: the index in every request, and tools to write and edit it

Pick a Git branch, or name a new one, on the New Session screen and start the conversation inside an automatically created worktree, so the current checkout stays untouched.

Project workspaces for multi-session collaboration, conversation handoffs, searchable chat records, and editable shared memory; automatic memory curation and handoff judgment require two background models (memoryModel and sessionManagerModel) configured in the plugin config.

DSH 的 Agent 浏览器插件：右侧栏近原生 webview 浏览器面板，Agent 可直接操作——22 个工具、可见鼠标光标、跨会话后台打开、批量操作一步到位。

Drives a plugin page in the running DeepSeek Harness UI — opens the panel, reads real DOM and computed styles, clicks, types, waits for async effects, collects console errors, then returns to the original conversation.

Session-header environment and branch chips: Local git-switches the checkout; Worktree creates an isolated git worktree under .agents/worktrees, registers it as a workspace, and offers merge, squash, delete, and auto-cleanup.

Mem0-backed long-term memory for DeepSeek Harness with managed Platform, self-hosted server and local OSS backends; visual settings, automatic recall and capture, editable memory summary, token budgets and weekly memory hygiene.

A session auto-compaction plugin that is friendly to local models: compaction never makes the local engine re-read history, saving a lot of time; the trigger point and the saved content of the compacted session are user-configurable. After installing, point the agent preset's compaction-basic slot at dsh-auto-compaction-engine (or save the settings page to switch it); until then compaction stays native.

Output gallery in the DSH sidebar, built to fix DSH reporting produced files only after a task ends: it watches your on-disk output folders and shows files as they appear, so you can verify and intervene mid-task instead of after. Auto-refreshing image thumbnails with zoom and pan, documents, code, data, archives and links that open in DSH native preview, per-conversation filtering, and multi-folder support for sessions whose cwd is outside the default output folder. Zero dependencies.

Registers one tool, report_health, that answers whether a scheduled report job actually ran. It judges by side effects rather than exit codes: how old the newest report folder is, how many documents it holds, whether more than one report category is present, whether the audit ledger was synced recently, and how long ago the last log was written. Exits nothing, calls no model, and reads only local paths you can override by config or environment variable.