Plugins

Portão de segurança em runtime no pipeline de ferramentas: nega chamadas que citem hosts fora de uma lista de saída permitida, redige credenciais nos resultados no valor canônico e não apenas no conteúdo renderizado, e registra cada decisão em um log de auditoria JSONL; vem em modo somente monitoramento.

Classificador autônomo de permissões para o preset auto: regras allow/deny por ferramenta, um juiz semântico por LLM e checkpoints de git para sessões sem supervisão.

Auditor de segurança estático pré-instalação para pacotes de plugins: scripts de ciclo de vida, execução dinâmica, combinações de exfiltração de credenciais e riscos de camada de patch, com zero dependências e análise tar em memória.

Expõe métricas Prometheus delimitadas para sessões, agentes, chamadas de LLM, ferramentas, aprovações, subagentes e jobs do DSH, com um painel no Grafana e um endpoint apenas em loopback por padrão.

Ferramentas de estabilidade de testes: execute repetidamente suítes vitest/jest/pytest/node:test, classifique casos instáveis, mantenha histórico, um manifesto de quarentena e autoverificação de saúde.

Verificador de atualizações (edição npm): uma página de configurações que compara as versões local e mais recente do @deepseek-ai/dsh e de cada plugin instalado, com lembrete de ponto vermelho na navegação e comandos de atualização prontos.

Copiloto de atualização para o DeepSeek Harness: uma varredura cobre o núcleo do DeepSeek Harness e todos os plugins de cada perfil; explica o que mudou e quão arriscada é cada atualização, e então atualiza só o que você confirmar.

Clínica de saúde somente leitura para o conjunto de plugins DSH instalados: saúde do loader, integridade de dependências, compatibilidade de versões, risco de scripts de instalação, duplicatas e integridade de patches, entregue como ferramenta de modelo, painel de configurações e relatórios JSON.

Relata o status do Git delimitado e relativo ao repositório como dados estruturados, sem preparar, commitar ou trocar de branch.

Capacidade de CI/CD neutra em relação ao provedor para o DeepSeek Harness, com suporte a GitHub Actions, evidência de falha delimitada, diagnósticos cientes da origem e controles de reexecução/cancelamento sujeitos a aprovação.

Meta-skill de pareamento tarefa-skill com uma escada de preguiça para carregamento mínimo, uma tabela de roteamento editável pelo usuário e um fluxo de instalação com quarentena, varredura SkillSpector e aprovação humana.

Registra a skill Inspiration Deck Workshop para o DSH: apresentações HTML estáticas locais (6 modelos, mais de 25 layouts, 23 temas e showroom de movimento) com CLI de validação e exportação para PNG/PDF e testes de fumaça, sem dependências de runtime.

Renderizador de diagramas Mermaid para a conversa da interface web: transforma blocos de código mermaid em cartões interativos (zoom, ajuste à largura, visualizador em tela cheia, alternância prévia/código) com primitivas oficiais da interface, e mantém o bloco de código original com um aviso de erro embutido quando a renderização falha.

Analisa um código-base e gera documentação de arquitetura: responsabilidades dos módulos, dependências, pontos de entrada e formas de execução.

Lembretes sonoros com salto de um clique para sessões simultâneas: a sessão atual recebe tons nítidos dang/dang-dang, as outras um suave ding/ding-ding mais um cartão no canto superior direito que salta direto para a conversa que está respondendo.

Ferramenta image_describe (识图) voltada ao modelo sobre a API compatível com OpenAI do DashScope (qwen3.7-flash), além de uma ponte de colagem: em sessões somente texto, imagens coladas se convertem automaticamente em caminhos de arquivo no envio e são renderizadas de volta na transcrição, para nunca esbarrarem na admissão de imagens. Traga sua própria DASHSCOPE_API_KEY; endpoint/modelo/orçamentos configuráveis, cliente HTTP à prova de redirecionamento e funciona em todos os agent presets.

Visão como plugin para modelos somente texto no DSH, com interação nativa para compreensão e geração de imagens, automação de GUI, memória de evidências em camadas e cache.

Codificador de sinestesia para o DSH: um modelo de visão traduz imagens em texto espacial estruturado e compacto (canvas/elementos/coordenadas em porcentagem), dando a LLMs somente texto compreensão de imagem em nível de pixel pela ferramenta `mm_vision`.

Ponte CDP para um Chrome/Edge já em execução, para o DSH: capturas de tela, asserções por pixel, checagens de DOM/CSS e avaliação de JS na página via HTTP + WebSocket, com zero processos filhos, zero dependências npm e zero aprovações por uso.

Capacidade segura de Kubernetes para o DeepSeek Harness com inspeção de workloads, logs e eventos limitados, diagnóstico de falhas e operações com aprovação obrigatória.

Mede regras de design na página renderizada, não no CSS — contagem de escala tipográfica, contraste WCAG AA contra o fundo realmente composto, desvio da grade de espaçamento, tamanho da paleta, alvos de toque e os sinais típicos de UI gerada, como gradientes violeta detectados pelo ângulo de matiz; inclui uma skill de design system.

Conjunto de ferramentas de depuração HTTP/API: requisições HTTP com controle total (método/cabeçalhos/corpo/auth), análise de comandos curl e execução em um passo, histórico de requisições na sessão com comparação lado a lado de respostas, cabeçalhos Link com suporte a paginação e cartões de UI com a marca DeepSeek (dsh-http-tools-ui opcional).

Saldos de API de LLM de múltiplos provedores sob a entrada do chat, com predefinições para DeepSeek, OpenRouter e SiliconFlow.

Medição de custo de LLM por turno e por sessão: uma linha de custo em dólares sob cada mensagem, um total cumulativo da sessão com detalhamento ao passar o mouse e uma ferramenta de atualização automática de preços de LLM+web.