Plugins

Um repositório, três partes: um injetor de tempo de execução para pacotes de plugins do DSH (injetar, recarregar a quente, descarregar, promover ao primeiro plano uma ferramenta de preparação de desenvolvimento, roteamento com autocorreção, além de um gerenciador de plugins na página de configurações que lista, descarrega e arrasta pastas para internalizar), um agent preset de roteador de modo de raciocínio ciente da tarefa (router-standard / router-spec / router-react) e um protocolo de tarefas graduado de dois níveis cujas seis ferramentas (commit_star, lock_stage, revise_do, edit_plan, mark_task, redteam_verdict) fixam o estado da tarefa em disco. A implementação do injetor vem embutida no repositório, por isso a instalação traz o próprio comportamento, não dependências.

LoopX, um kernel de estado e plano de controle neutro em relação ao provedor e local-first para agentes de longo horizonte: mantém os estados de Goal, Todo, gate, evidência, cota, recuperação e handoff acima do DeepSeek Harness, enquanto o plugin inicializa a CLI e as skills, admite continuação limitada na mesma sessão e adiciona uma GoalBar de loopback para o loop exatamente delimitado.

LoopX, um núcleo de estado e plano de controle local-first, neutro em relação a provedores, para agentes de longo horizonte: mantém os estados Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery e handoff acima do DeepSeek Harness, enquanto o plugin inicializa a CLI e as skills, permite continuação limitada na mesma sessão e adiciona um GoalBar de loopback para o loop com limite exato.

Bancada completa na barra lateral com renderização e edição de arquivos, terminal, Git e subagentes; plugins de terceiros podem registrar novas abas.

Barra lateral: renderização de arquivos/terminal/Git/subagentes/APIs personalizadas.

Pet de desktop para a DSH Web UI com 25 animações transparentes, deslocamento pela tela, reações a cliques e arraste, além de um pipeline reprodutível de geração de assets.

Requer DeepSeek Harness 0.1.5-rc.1+ (DSH Desktop >= 2.0.7) e dsh-better-sidebar >= 0.19.0 - atualize ambos antes de instalar ou atualizar este plugin. Reproduz papéis de parede Video/Web locais do Wallpaper Engine atrás do chat, renderiza papéis de parede Scene como quadros estáticos extraídos e adiciona filtros de classificação/tipo de conteúdo, uploads personalizados e uma janela de configurações estilo iOS de vidro líquido.

Executa verificações OMA do projeto antes e depois das ferramentas e quando se tenta encerrar um turno. Instala a dependência OMA CLI e inicializa projetos ainda não configurados no primeiro uso. Requer Node.js 22+; a configuração inicial precisa de rede e permissão de escrita no projeto.

Lê os arquivos de sessão que trinta e três outros agentes de código nesta máquina já escreveram — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed e outros — incluindo sessões anteriores à sua instalação: seis ferramentas (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), um comando /deja e recall automático opcional adicionado ao contexto de execução. Índice BM25 local, sem LLM, sem embeddings, sem rede (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Backend do Tencent CloudBase para o DeepSeek Harness — scaffold e implanta aplicativos full-stack a partir do chat, renderiza os resultados de consultas como cartões de tabela com paginação, ordenação e exportação em CSV, visualiza uma implantação em seu próprio domínio e chama o conjunto de ferramentas MCP do CloudBase (`mcp__cloudbase__*`) com login por código de dispositivo.

Seu companheiro de aprendizado com IA: ajuda você a planejar os estudos, entender conceitos e construir projetos para dominar um assunto.

Preset de pesquisa verificada: cada etapa usa observações confirmadas pelo sistema, alegações L3+ vão a um avaliador independente e a sessão forma um registro reproduzível e uma ontologia navegável. Requer DSH >=0.1.7-alpha.1.

Traz o histórico de sessão de dezanove outros agentes de codificação para o DeepSeek Harness: recuperação, resumo de sessão e ferramentas de histórico por ficheiro sobre um índice local, mais recuperação automática opcional antes de cada passo.

Componentes de UI interativos renderizados diretamente nas respostas: layout, gráficos, formulários, quizzes, mermaid, cenas 3D e um loop de eventos de ação de volta para o modelo.

Adiciona ao DeepSeek Harness memória de longo prazo entre sessões e autoevolução em segundo plano, somente por plugins. Inclui cinco trilhas de memória, percepção de branches Git, autorrevisão durante o turno, autoevolução e gestão de skills, quatro trilhas de tarefas, agendamento COI, avisos e busca de sessões, gestão de prompts e notas temporárias. Sem alterar o núcleo nem adicionar dependências em tempo de execução; pronto após instalar e totalmente removido ao desinstalar.

Os recursos do DeepWatch, instaláveis em um perfil existente do DeepSeek Harness

UI generativa dentro da conversa: o modelo renderiza cartões HTML interativos diretamente no fluxo do chat, com preview em streaming e renderização em sandbox.

Esquadrões multimodelo persistentes configurados em Configurações e selecionados no Composer, com políticas de modelo e ferramentas por membro. Por padrão, o Agent líder conclui ele mesmo o trabalho simples e delega apenas quando o esquadrão salvo é necessário; o trabalho delegado roda como um DAG limitado com revisão e reparo opcionais. O Run Center acompanha tentativas e tokens por membro a partir dos eventos de uso oficiais do Harness.

Memória de longo prazo para DeepSeek Harness em Markdown simples, um fato por arquivo, legível em qualquer editor. O índice `MEMORY.md` tem um limite rígido de 200 linhas / 25 KB imposto por `ctx.tools.guard()`: uma escrita que ultrapassasse o limite é recusada, enquanto uma reescrita que o reduza sempre passa, permitindo compactar passo a passo um índice superdimensionado. O plugin nunca escreve memórias por conta própria — o que é mantido é decidido por você e pelo modelo. O mesmo armazenamento também é usado por Claude Code, Codex, Kiro e OpenClaw.

Marketplace de plugins e skills orientado por tópicos do GitHub: uma página de configurações que percorre o registro coletado automaticamente (todo o tópico dsh-plugin mais o índice de skills, atualizado por CI a cada 2 horas) com instalação em um clique, detecção de tipo, confirmações de segurança para scripts de instalação e dependências ocultas do host, gerenciamento de chaves de ambiente e a especificação de reconhecimento STANDARD.md.

Gera vídeos promocionais verticais de 1080x1920 a partir de um JSON de storyboard com 7 ferramentas (doctor, setup, catalog, guide, validate, render, verify), renderizados localmente com Remotion.

Inclui 27 skills de engenharia e produtividade (mattpocock/skills v1.3.1), sem instalação manual. O autor afirma tê-lo construído com 40 bilhões de tokens e oferecer eficiência de desenvolvimento 10 vezes maior sobre as skills originais. Ajuda iniciantes a começar mais rápido com a coleção. Suporte completo a GitHub Issues; Markdown é uma prévia e GitLab ainda não é compatível. Obrigado pelo uso e apoio.

Artigos atualizados sobre gráficos, 3DGS e inteligência espacial. AI Agent Skills para 3D Gaussian Splatting, NeRF e pesquisa gráfica: 800+ métodos, 25 categorias, 12 skills. Compatível com OpenClaw / Claude Code.

Plugin de tempo real direto DSH x Blender v1.0 — permite que um modelo de IA controle o Blender por um canal TCP direto: quadros do viewport, renders em ângulos personalizados, busca em loop interno, perfilamento de render, decimação segura, offload headless, inicialização da GUI em uma única chamada (15 ferramentas + blender_rt_plan: 28 famílias / 183 operações). Skill complementar: sixtysevenlf/dsh-skill-blender-modeling