Plugins

Memória de longo prazo entre sessões: captura fatos duradouros de cada turno, associa-os por entidades e tags compartilhadas e os recupera com BM25 e ativação propagada no grafo de links.

Ramificação lateral somente leitura: cite um texto para perguntar sem poluir o contexto do modelo da sessão principal. Cada pergunta reconstrói o ramo a partir dos turnos mais recentes já concluídos; gravações são recusadas na camada de execução das ferramentas para manter o prefixo do prompt em cache.

Gráfico do fluxo de execução: renderiza a sessão atual como sequência vertical de nós (turnos, usuário, assistente, ferramentas, aprovações, tentativas e compactação). Atualizado ao vivo via SSE com rolagem automática; o gráfico aparece onde a sessão executa.

Retoma turnos interrompidos por reinício do Host DSH. Após a sessão ficar ativa, intercepta agent activation, lê o turn/end reparado do crash e envia continuação que exige verificar o estado real antes de presumir sucesso ou falha de efeito colateral. Ignora falhas permanentes (AUTH, QUOTA, excesso de contexto) e usa orçamento entre reinícios, backoff adaptativo e payload mínimo.

Salas de reunião para sessões DSH: entrar dá o direito de convocar e o dever de participar; cada sessão pertence a no máximo uma sala. Ao convocar, cria um fork por participante com o contexto dos turnos concluídos e sem ferramentas; um moderador sem contexto escolhe quem fala e cada turno é gravado em disco à medida que ocorre. Ao encerrar, cada participante recebe suas atas como um user turn próprio e retoma o trabalho.

Alertas de áudio para DeepSeek Harness: toca um som sintético curto quando o agente precisa de confirmação, conclui um turno ou tarefa em segundo plano, ou falha. Inclui cinco pacotes de sons, controles e volume por evento e regras de não perturbe armazenadas no documento de configurações do host.

Configurações da régua de turnos do localizador de conversas DSH: espessura das marcas, lado esquerdo/direito, gradiente curvo de comprimento na marca sob o cursor e número de linhas, tamanho da fonte e largura da prévia de texto.

Notificações por e-mail para DSH com modo ausente: envia mensagem ao fim de um turno, quando uma ferramenta aguarda aprovação ou quando o assistente faz uma pergunta. Título e corpo são modelos editáveis.

v0.8.6 corrige falha de inicialização: runtime Host é peer opcional, não dependência instalada. TypeSafe Jev/System One oferece 7 ferramentas: `jev_decision` (1–25 vereditos tipados paralelos, sem prosa), `jev_choose` (ordena 2–10 opções), `jev_batch` (1–20 textos, 1–5 julgamentos, uma chamada real por texto com concorrência limitada; erros brutos, sem adivinhação), `jev_usage`, `jev_overview`, `jev_guard_status`, `jev_verify` (26/27 no benchmark fixo de 27 perguntas, concorrência 6). Ledger persistente padrão: `$DSH_HOME/jev-usage.json`. Remaining=`quota.declaredBalanceUsd` menos gasto local desde `quota.balanceSince`; não há endpoint de saldo nem valor inventado. Sem API key: erro explícito; falhas isoladas por superfície. Cliente após refresh; servidor após reiniciar Host.

Transforma uma sessão dsh em uma ideia com dados removidos e a entrega a amigos no DeepHub com criptografia ponta a ponta; ideias recebidas viram novas sessões.

Controle remoto do DeepSeek Harness pelo Telegram: lista conversas com título e workspace, retoma sob demanda sessões persistidas pausadas (preset remount), retransmite respostas com controle por turno, resume reasoning na primeira linha, permite aprovar/rejeitar com botões inline e editar o resultado, e inclui menu de comandos do bot.

Memória de experiência entre sessões para DSH. Lições recebem níveis de evidência e são injetadas em turnos sobre o mesmo tema; só aparecem antes de uma ação quando o registro declara a chamada aplicável. Regras gerais como “responda sempre em chinês” podem ser standing e valer em todos os turnos. Em 24 turnos isolados com modelo real: adesão 6/6 contra 0/18 dos controles. Suposições não viram regras permanentes: standing também exige evidência verificada. Lições não consultadas são aposentadas de modo reversível. Cinco ferramentas, sete comandos slash, zero dependências runtime.

A ferramenta `compact_agents`, acionável pelo modelo, força a compactação do contexto de todas as sessões ativas (principal, subagentes comuns e membros do AgentTeams). Destinos ocupados entram na fila e são compactados ao fim do turno; informa nós ocultos e tokens estimados por destino. Um formulário Web configura proporções de acionamento/retenção, orçamento de saída da fase controlada, de continuação automática e de pré-compactação no fim do turno, evitando resposta iniciada à espera do resumidor.

Transforma o ícone da aba em luz de status verde/âmbar e envia notificações do navegador quando uma sessão termina ou aguarda entrada. São 47 sons selecionáveis.

Exclui um turno completo já encerrado (pergunta, resposta e chamadas de ferramentas) de uma sessão do DeepSeek Harness sem excluir a sessão.

Mostra alterações de arquivos por turno, diffs por arquivo e vereditos de segurança determinísticos nas sessões DSH. Inclui reversão com prévia primeiro, recusada se o worktree mudou desde a prévia.

Transforma o status “pensando profundamente” em fonte pixelada, com uma baleia azul pixel animada ao lado, soprando água e balançando a cauda.

Plugin de navegação entre turnos para DSH Web.

Busca bibliográfica para DeepSeek Harness: `pubmed_search`, `pubmed_paper` e `pubmed_related` pelas E-utilities oficiais do NCBI (inclui classificação elink de artigos relacionados), além de `scholar_search` e `scholar_cite` via SerpApi (MLA/APA/Chicago/Harvard/Vancouver/BibTeX). Ambos os backends retornam o mesmo formato de artigo. Um cartão Settings configura chaves de API, backend Scholar e limites de taxa/resultados.

Seis módulos ativáveis separadamente em um plugin DSH: custo CNY por turno, saldo da conta DeepSeek, ferramentas de leitura/gravação PDF/Word/Excel/CSV com prévia na barra lateral, registro de ambientes de compilador/runtime e ferramentas run/build que executam programa ou projeto MSBuild pelo ID do ambiente. Os caminhos da toolchain são resolvidos em tempo de execução (busca da instalação do Visual Studio, `%ProgramFiles%`, PATH) e podem ser substituídos por ambiente, sem ficar presos ao computador do autor.

Plugin do DeepSeek Harness que envia notificações da área de trabalho do Windows e som quando um turno do agente termina ou quando o Harness aguarda você.

Cores de conversa separadas por turno na interface Web do DeepSeek Harness.

Mantém visível a lista de tarefas inacabadas entre turnos. O DSH limpa a projeção de todos no início de cada turno e espera que o modelo reescreva a lista inteira; se houver interrupção, o plano fica no log, mas some da UI. `todo_write` só grava e não permite leitura posterior. Um listener comum de sessão/evento memoriza a última lista por sessão e a reaplica em `turn/start` se houver itens pendentes. Não usa fork de tool-todo nem waterfall: não é possível substituir a projeção devido ao `stateVersion` incompatível; o plugin adiciona o evento que o fold processa. Escopo limitado a listas inacabadas, no máximo um evento por início de turno, fail-open. Verificado por A/B controlado em sessões reais usando a definição real da projeção. Sem dependências.

Fork para Windows do computer-user: 13 ferramentas `computer_*` para ler a tela e controlar mouse e teclado. Rotas compatíveis com imagem recebem a captura como imagem real com mapeamento exato imagem-tela, sem OCR externo; elementos retornam como referências de UI Automation para clicar no retângulo preciso do controle. Ctrl+Alt+Esc interrompe todas as chamadas.