Plugins

Injeta a data e hora atuais no contexto de execução em cada turno para que o agente possa consultá-las em vez de inferi-las.

Permite enxertar, encaminhar e bifurcar sessões DSH: lê e exporta um trecho do log, cria uma bifurcação no limite de um turno ou encaminha uma seleção a outra sessão como mensagem de enxerto autônoma.

Plugin do DeepSeek Harness para Zhihu (知乎): encapsula o `pyzhihu-cli` local como 18 ferramentas `zhihu_*`; 14 são somente leitura (busca, lista popular, pergunta, resposta, usuário, feed, tópico, notificações e coleções). As 4 ferramentas de publicação só são registradas quando `readOnly` é desativado. Inclui painel Web lateral para login, configuração e consultas.

Servidor WebDAV: transforma um diretório compartilhado em serviço WebDAV que Windows, macOS e Linux podem montar como disco local. Inclui autenticação por token, modo opcional somente leitura, configuração de diretório/porta/token e guias de montagem por plataforma em Settings.

Injeta as instruções permanentes editadas nas configurações do DSH no prompt de sistema de cada turno seguinte.

Agrupa reasoning e chamadas de ferramentas durante a transmissão em barras de etapas recolhidas e cada turno concluído em uma barra de resumo. As etapas mostram ícones nativos, nomes de arquivos, linhas alteradas e falhas; turnos concluídos restauram duração, tempo até o primeiro token, uso de tokens, velocidade de geração e métricas de acerto de cache de eventos Session registrados. Preferências ficam no Host. Altera apenas a apresentação do navegador. Requer DSH 0.1.5-alpha.1.

Livro-razão auditável de tokens para DeepSeek Harness: agrega totais resistentes a reinicializações do log durável de sessões, recalcula os mesmos números a partir dos logs brutos e compara diferenças. Converte o uso em custo por workspace, sessão, modelo ou fornecedor, exportável como CSV ou JSON.

Organiza as permissões do DSH em 9 predefinições selecionáveis (3 modos de sandbox × 4 níveis de aprovação), com classificação de risco por regras e LLM em quatro níveis; operações de alto risco exigem aprovação por senha e são registradas em log de auditoria JSONL.

Injeta suas entradas de contexto salvas como uma linha Remember após cada mensagem do usuário, por turno ou uma vez por sessão; inclui editor em Settings e página de gerenciamento.

Exige uma lista de tarefas no início de cada turno e a reescreve por inteiro para manter os itens concluídos. A bola flutuante mostra todo o histórico, inclusive planos perdidos por interrupção no meio do turno, deixando claro o que foi feito e descartado. Para DSH kernel 0.2.2-rc.1.

Workspace local-first de revisão e anotação HTML para agentes de código: abre uma cópia isolada do arquivo no editor do navegador, reúne edições de texto, mudanças de formato e comentários sobre elementos/áreas e devolve uma transferência durável para o agente assumir e resolver.

Memória de retrospectiva de código para DSH: destila com LLM local soluções rejeitadas, armadilhas e restrições de cada turno, marca no MemOS (type:rejected_solution) e reforça a recuperação ponderada em tarefas de código via agent/pre-step.

Gerenciador de scripts personalizados para DSH: transforma operações verificadas em scripts reutilizáveis, executáveis por /script ou registráveis como ferramentas do agente, com parâmetros, resultados esperados declarados e histórico de execução.

Instala uma skill de roteamento que pesquisa semanticamente um corpus local de skills sob demanda, mantendo o corpus fora do catálogo de modelos de cada turno.

Workbench de imagens DSH: ark9_generate_image faz texto-para-imagem e imagem-para-imagem via qualquer API compatível com OpenAI. Usuário configura canais; nenhum endpoint vem incluído (forneça baseURL, key e modelo). Geração por agente exige aprovação por padrão: fica na fila do painel flutuante e não há cobrança antes de aprovar; resposta imediata “awaiting your approval”, resultado/recusa/timeout no turno seguinte. 5 abas; proporção/tamanho com orçamento de qualidade e alinhamento de 16 px, fundo transparente, lotes até 10 como subtarefas, fontes JSON próprias via host proxy, logs persistentes com retry, agrega canais e consulta modelos por canal, UI zh/en, importar/exportar configuração. Aba Better Sidebar se dsh-better-sidebar estiver instalado; acima do FAB dsh-cua se ambos existirem.

Memória persistente para DeepSeek Harness com fatos selecionados, retenção automática de turnos e recuperação ranqueada por grafo e vetores.

Verificação de saúde da sessão: analisa logs mecanicamente pelo seam oficial session-query e cria tickets estruturados sobre loops de repetição, grupos de erros de ferramentas, turnos interrompidos e desperdício de tokens. Funciona sozinho.

Três canais independentes de idioma para a saída: descrições de chamadas de ferramentas (título de cada cartão, inclusive run_code em presets PTC), thinking e respostas. Cada um segue o idioma da Web GUI, força um idioma ou desliga; por padrão só as descrições seguem a GUI. Uma diretiva global runtime-context fica no host; o cliente informa o idioma da GUI. Modos na ficha Plugin de Settings.

Limita a concorrência por provedor no fluxo `llm/stream`: mantém solicitações excedentes em uma fila FIFO do DSH para que agente principal, subagentes e compactação se alternem em um servidor local de slot único (`llama.cpp --parallel 1`), evitando timeouts. Parâmetros: `maxConcurrent` / `maxQueued` / `queueTimeoutMs`.

Usa um GitHub App para informar os PRs abertos e a execução mais recente do Actions no repositório atual, sem retornar segredos.

Transforma trabalhos concluídos de conteúdo público no DeepSeek Harness em uma revista visual local do navegador, com atualizações explícitas e compartilhamento de um artigo revisado.

Prévia de voz de um turno para DSH Web, condicionada a consentimento: demo sintética local sem credenciais, Qwen Audio opcional, isolamento exato de Session e transferência explícita da transcrição para o rascunho, sem envio automático.

Transforme ideias em imagens ou vídeos com Kling AI. No DeepSeek Harness, use linguagem natural para texto-para-imagem, imagem-para-imagem, texto-para-vídeo, imagem-para-vídeo, criação com imagem de referência, acompanhamento de tarefas e prévia dos resultados.

Força o chain-of-thought, planejamento, raciocínio de chamadas de ferramentas e deliberação interna do agente a permanecerem em chinês: injeta a restrição no topo do system prompt antes de cada etapa de raciocínio para que respostas de ferramentas não a diluam. Um painel permite editar o texto na hora.