Plugins

Registra um provider wrapper que atribui uma rota LLM própria aos subagentes delegados: execuções avulsas via provider.start e membros do Agent Teams via hook em startActivation; o agente principal mantém seu modelo. Inclui escolha da rota em Settings, arquivo de override por especialista, indicador dos pontos de integração detectados e registro de prontidão escrito ao montar.

Mostra abaixo do composer o custo CNY ao vivo da sessão atual. Cada mensagem do assistant é calculada pelo modelo que a gerou e pela tarifa de pico ou fora de pico do horário de seu próprio timestamp. A página Settings edita os seis preços de cada modelo; modelos sem tabela recebem ~ no início porque são cobrados pelas tarifas Flash.

Handoff de memória explícito por projeto: ao abrir uma nova conversa, uma chamada ao model confirmada por você resume conversas anteriores em um brief limitado e o injeta na primeira etapa. Sem chamadas silenciosas em segundo plano. O painel Memory mostra o brief e permite editar notas.

Roteia requisições da API de modelos do DeepSeek Harness por proxy do sistema, personalizado ou SOCKS; fora dos domínios configurados, o tráfego segue direto.

Fork do j62268781-alt/dsh-skills-mcp-manager (MIT), amplamente reformulado desde a base 0.5.6; usa o mesmo plugin id e não pode coexistir com o original. Inclui gravação sem perdas de cordis.patch.yml (preserva expressões JS), filtros por ferramenta aplicados ao salvar, governança de skills nas raízes DSH e 10 diretórios externos com switches por skill/fonte impostos pelo agent-scope (desativar realmente oculta a skill do modelo), categorias e lixeira restaurável, instalar/atualizar/reverter repositórios GitHub, importar zip/SKILL.md, mercados skills.sh/ClawHub, visualização workspace, painel lateral, correções de contraste e atualizações do npm publicado (mesma fonte das instalações de mercado, procedência OIDC).

Bridge Feishu/Lark para DeepSeek Harness (dsh): um tópico Feishu = uma sessão dsh. Aprovações e perguntas em cartões, cartões em streaming, troca de model e permissões, página Settings Web e conexão longa sem endpoint público.

Conecta um DSH Agent a servidores Minecraft Java via Mineflayer, com visão ao vivo do jogo junto ao reasoning e tools nativos, personas configuráveis, cadernos por servidor e recuperação local opcional de conhecimento de sobrevivência. Reutiliza o model do host; instalar não conecta ao jogo nem inicia inferência.

Níveis de autonomia por sessão no DSH: uma barra na borda da conversa alterna P/R/NT/NC/NE/M-/M+/D/A e injeta o prompt comportamental ativo em cada solicitação. O set_gear do model só pode reduzir; o freio H bloqueia todas as chamadas de ferramentas. set_gear pode reduzir sozinho; aumentar exige aprovação do usuário.

Lista as skills do diretório compartilhado com origem e versão; instala e atualiza de um repo GitHub, remove para uma lixeira mantida por 7 dias e controla quais agentes podem ver cada skill e se o model pode invocá-la.

Estúdio de modelagem sólida NURBS BRep com entrada em linguagem natural, viewport 3D ao vivo (medir/wireframe/ajustar), exportação STEP e ferramentas agent que controlam NVIDIA usd-brep em venv CPython gerenciado. Requer CPython 3.12; wheels usd-brep atendem apenas Windows/Linux 64 bits.

Registra erros de execução do DeepSeek Harness e retrospectivas de código em um gráfico GPU interativo e devolve as lições registradas ao contexto do model.

Adiciona Regenerate e Edit and resend a cada mensagem enviada. Regenerate responde novamente ao mesmo texto com um clique, sem passar pelo composer. Edit and resend retira essa mensagem e as seguintes do transcript e do contexto do model, na mesma sessão e sem nova ramificação; devolve texto e imagens ao composer para reescrever dali. Fica desativado em mensagens com arquivos, não imagens.

Conecta vários gateways OpenAI compatíveis. Cada um tem grupo próprio no seletor, pode ser ocultado sem perder configurações e consulta informações públicas pelo endereço. Inclui gestão/testes de modelo por gateway e relatório de cota opcional.

Define provedor, modelo e esforço de raciocínio dos subagentes delegados por um chip junto ao compositor. A substituição por conversa e o padrão do perfil usam os mesmos dois controles; o chip mostra a rota efetiva. Aplica-se a todos os filhos no processo pelo hook agent/request. Sem página de ajustes, edição de presets ou parâmetros de ferramenta visíveis ao modelo.

Presets nomeados de subagente ligados a listas permitidas de rota de modelo. Modelo filho fora da lista é recusado antes da delegação; cada conversa filha mostra o modelo realmente usado no último pedido.

Oferece temas animados por IA, controle do computador, janelas independentes, prévias de anexos, gerenciamento Git, janelas destacadas e anotações de sessões, arrastar e soltar arquivos entre apps e sugestões de prompts por IA. O controle do computador é ativado nas configurações; no macOS requer permissões de Gravação de Tela, Acessibilidade e Monitoramento de Entrada. Janelas independentes no Windows exigem Edge WebView2 runtime; sugestões e temas de IA consomem uso adicional do modelo.

Adiciona Optimize prompt ao lado do envio. Reescreve o rascunho como prompt estruturado (simples, seções ou role-task-goal) em streaming pelo modelo da sessão. Controles Use, Undo, Copy, Close.

Controle do model picker do composer DSH: em Settings, ao lado de Models, renomeia modelos/grupos de provider, adiciona capsule suffix colorida, reúne modelos de providers diferentes em nova partição, reordena grupos por arraste/teclado, ordena modelos por catálogo/nome e oculta provider ou modelo sem removê-lo do catálogo. Alterações ficam em rascunho até Save; tag integrado 1017 e capsule personalizada podem aparecer juntos.

Interrompe comandos shell que travariam um turno (editores, REPLs, pagers, watch, servidores dev, tail -f, logins interativos, git commit sem -m) e informa ao model a alternativa não interativa.

Plugin de debate com vários modelos para DeepSeek Harness: várias IAs configuradas debatem o mesmo tema em rodadas, com suas personas e contexto compartilhado. O juiz pondera seis dimensões: agressividade, lógica, fidelidade à persona, diversão, estratégia e profundidade. Custo-benefício aparece à parte pelo ledger real do dsh-cost-meter. Gera relatório Markdown e docx.

Lembra o agente de se manifestar quando executar várias etapas de model sem emitir texto, para que longas execuções de ferramentas não fiquem em silêncio.

Acesso a bancos no DeepSeek Harness pelo servidor MCP DBHub: configure conexões MySQL, MariaDB, PostgreSQL, SQLite e SQL Server por workspace/ambiente; o agente configura, lista, consulta e pesquisa objetos SQLite com quatro ferramentas fixas. Senhas e strings completas de conexão são inseridas só na Settings UI, nunca como argumentos; o modelo vê apenas metadados como mysql://host:3306/db. Cada ambiente pode ser read-only (o modelo pode ativar, mas não desativar) ou acessado por túnel SSH manual. Cada chamada inicia um processo dbhub de curta duração e instala o dbhub se estiver ausente.

Plugin do DeepSeek Harness para integrar à biblioteca de modelos do DSH os LLMs do WorkBuddy / WorkBuddy AI / Hermes Agent já conectados localmente. Exibe nomes de modelos, multiplicadores de créditos e cotas gratuitas iguais às do Agent.

Pet de desktop fotorrealista para a janela do DSH: cinco personagens com cinco sprites de expressão cada; dança, movimento de cabelo e caminhada em clipes VP9 com alfa a 24 fps, além de uma cena contínua que vai ao centro, dança e volta sem cortes. Falas proativas com voz neural edge-tts opcional; efeitos de tinta, confete, nuvem, névoa e bomba; menu de contexto e comando /dsh-pet. O chat pequeno responde com uma chamada única ao modelo anfitrião, sem gravar na sessão. UI em en/zh/es/pt/hi.