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Modo de percepção de tela para o pet dsh-pet: captura a tela principal a cada 30 segundos, compara o hash médio 8×8 de cada quadro e envia a captura ao modelo da sessão quando houver mudança (e novamente após o intervalo ocioso mesmo sem mudança), para o pet comentar em uma linha curta. Adiciona /fish, /fish_look, /fish_screen, um par HTTP de status e controle e configurações para o limite de mudança e repetição ociosa. Somente Windows (PowerShell WinForms).

Ponte para WeChat pessoal e WeCom (企业微信): pareamento por QR, uma conversa DSH por chat, transferência bidirecional de texto/imagem/vídeo/documento/arquivo. A própria ponte responde /help, /status, /new, /stop e /friends sem turno do modelo. Opção para limitar a 1:1 (grupos descartados silenciosamente e contados). Aprovação remota respondendo 1 ou 2. Robô WeCom bidirecional por conexão longa, sem URL pública, também recebe/envia imagens, arquivos e vídeos.

Painel Skill Center da sessão atual: lista as skills visíveis, seu provedor e diretório de origem, e exibe cada SKILL.md. Permite alternar a invocação pelo modelo e pelo usuário, além de criar ou excluir logicamente skills. Inclui uma skill de criação e a ferramenta skill_create.

Criador de PowerPoint com foco em design: seis ferramentas pptx_* transformam um rascunho deck.json em .pptx editável, adicionam fundos de IA, ilustrações recortadas e elementos decorativos, verificam layout e contraste, renderizam prévias e permitem revisar páginas com um modelo de visão configurável. Inclui cartões de chat e página de configurações na Web UI. Requer DSH Desktop 0.2.1-rc.2+ (pptx_render usa o LibreOffice Kit incluído) e chave API da Agnes ou ModelScope para gerar imagens.

Geração de imagens para DSH em dois modos: a ferramenta image_generate_lite, chamada pelo modelo no chat, e um estúdio na barra lateral direita para execuções manuais. Aceita até cinco imagens de referência, o formato da API de imagens da OpenAI, e mantém as chaves no serviço de credenciais do DSH.

Permite ao assistente DSH enviar imagens locais, da web e geradas por IA diretamente aos usuários no chat, com visão externa para modelos somente de texto. No Windows, funciona via PowerShell.

Clique em elementos do navegador integrado para anotá-los e envie o lote inteiro à sessão em uma única mensagem, para que o modelo encontre e edite a fonte correspondente.

Personagens ligados ao model e mundo compartilhado para DeepSeek Harness: persona/memória editáveis, diários AI e consolidação do sono opcionais, controles chinês/inglês, pets desktop atentos à tarefa, temas e estatísticas; updates preservam ajustes. Windows/Linux/macOS; requisitos por sistema no guia. Diários/consolidação consomem tokens. Recomenda-se fechar pets/bolhas visíveis antes de instalar/atualizar (arquivos abertos podem falhar). Consultas de contas Codex/OpenAI API validadas por usuários; outras fontes aguardam validação/feedback.

Adiciona parâmetros próprios às solicitações de modelo do dsh: roteamento/fallback OpenRouter, raciocínio, amostragem, campos body e headers personalizados, para OpenRouter ou outro gateway. Organizados pelos canais existentes; prévia ao vivo e log do enviado/resposta do gateway.

Requer ZCode CLI instalado e conectado; encaminha seu agente ao DSH como provedor de modelos. Uma sessão app-server residente transmite turnos e lê o catálogo do CLI em execução, então contexto, imagens e rotas seguem o CLI/conta instalados. Estável 0.5.2 declara compatibilidade via engines.dsh; referência: ZCode CLI 3.16.3. Preview 0.6.0-community.5 com Retry opcional está separada em GitHub Releases. Permissões e métodos desconhecidos são negados por padrão; full-auto requer opt-in explícito. A UI DSH não intermedeia o app-server separado; a política não é sandbox do SO. Deriva de kyle123740/dsh-zcode-cli-proxy (AGPL-3.0), usa o mesmo provider id `zcode-cli` e não pode coexistir com o original.

Lê um workbuddy2api-panel em execução via HTTP API e sincroniza os modelos no seletor DSH, com multiplicadores de crédito, rótulos de realm CN/internacional e níveis de reasoning por model. Também mostra créditos restantes e uso em Settings e no badge da barra lateral.

Adiciona login/logout web por device code para o provider GitHub Copilot integrado ao DSH, predefine uma rota Copilot pronta para uso e mantém credenciais no armazenamento integrado. O catálogo de modelos é fallback no primeiro login e nunca sobrescreve entradas personalizadas.

Mantém fixo o modelo padrão compartilhado: trocar o modelo no chat não altera mais o padrão global nem reduz seu esforço de raciocínio.

Modelos gratuitos do OpenCode Zen para DeepSeek Harness, com acesso anônimo sem API key, shim compatível com OpenAI em loopback e ferramentas reais de gate bash/read.

Usa no dsh a cota de modelos da conta TRAE, com gestão de várias contas, check-in diário, rotação, estatísticas de uso, níveis de reasoning e visibilidade de modelos. Requer Python 3.10+; na primeira execução baixa dependências Python.

Fork de dsh-reasoning-effort. Adiciona ao compositor seletor de modelo em dois níveis (provedores, painel lateral de modelos, busca e linhas compactas), com controle de raciocínio e efeitos do nível máximo.

Enriquece automaticamente os model channels do DeepSeek Harness: dispensa configurar manualmente por model contextWindow, maxTokens, entrada multimodal [text, image] e níveis de reasoning effort {low, high, max} após adicionar um provider channel. Atualiza ao salvar, com página Settings UI e backups com data/hora.

Plugin DeepSeek Harness para assinaturas SuperGrok e X Premium: login por device code, provider xai, modelos de chat visíveis na conta com contexto e preços por milhão de tokens, reasoning effort lido das capacidades do model e uso da assinatura.

Exibe no DSH snapshots de cota informados pelos providers GLM Coding Plan e GitHub Copilot: cápsula flutuante arrastável e painéis com períodos, resets, uso por model e créditos Copilot. Cartão lateral opcional, oculto por padrão. O host DSH resolve as credenciais e nenhum histórico de cotas é armazenado.

Canvas multimodal AI-native para DSH: prévia de imagens, vídeo, áudio, modelos 3D, PDF, documentos e código; conecte ideias e colabore com agents em workspace local persistente.

Abre o widget desktop NeoXider Agent Deck (chat, avatar slime pet ou hinge handle) a partir de uma sessão Harness e informa modo, versão instalada, estado em execução e se segue o mesmo Harness.

Após cada turno prevê a próxima mensagem e a mostra como ghost text cinza no compositor. Tab pega a linha inteira, Alt+Right uma palavra por vez, Enter aceita e envia, Esc descarta e Alt+R gera de novo sem repetir a anterior. Ao digitar alguns caracteres, completa com prompts já enviados na sessão; Up no compositor vazio recupera o último. Um formulário na página do plugin define provider, model, reasoning effort, toggles por chave e limites de geração.

Substitui o menu de modelos do composer por um seletor em dois painéis: lista pesquisável agrupada por provider à esquerda; cartão de detalhes à direita com context window, output cap, tags de capacidade e reasoning-effort lidos do provider do modelo. O nome npm `dsh-model-picker` pertence a outro autor; instale desta fonte GitHub.

Refinamento de prompt com um clique no composer DSH pelo botão ✦ ao lado de Send: modos Standard/Light, Revert e Retry. Faz perguntas em um cartão se faltarem dados. Verifica se caminhos, identificadores, números, URLs, código inline e @mentions foram mantidos e restaura o que sumiu. Usa o modelo da conversa ou um modelo dedicado escolhido em Plugins.