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Regras Lazy Senior Dev para DeepSeek Harness: escada de código mínimo em 7 níveis (YAGNI, reutilizar, stdlib, nativo, dependências instaladas, uma linha, mínimo) e seis skills (regras principais, revisão de excesso de engenharia, auditoria do repo, livro de dívidas, placar de ganhos, ajuda). `/ponytail` com lite/full/ultra/off; injeção sempre ativa via config é opcional. Copiado sem alterações do upstream ponytail (MIT), sem ferramentas registradas e com remoção limpa.

v0.8.6 corrige falha de inicialização: runtime Host é peer opcional, não dependência instalada. TypeSafe Jev/System One oferece 7 ferramentas: `jev_decision` (1–25 vereditos tipados paralelos, sem prosa), `jev_choose` (ordena 2–10 opções), `jev_batch` (1–20 textos, 1–5 julgamentos, uma chamada real por texto com concorrência limitada; erros brutos, sem adivinhação), `jev_usage`, `jev_overview`, `jev_guard_status`, `jev_verify` (26/27 no benchmark fixo de 27 perguntas, concorrência 6). Ledger persistente padrão: `$DSH_HOME/jev-usage.json`. Remaining=`quota.declaredBalanceUsd` menos gasto local desde `quota.balanceSince`; não há endpoint de saldo nem valor inventado. Sem API key: erro explícito; falhas isoladas por superfície. Cliente após refresh; servidor após reiniciar Host.

Painel lateral de uso e custo de tokens no DSH Web: API oficial de uso do DeepSeek fornece gasto de hoje, tendências de 7/30 dias, divisão por hora, histórico, detalhamento de custos e tarifas de pico/fora de pico; logs locais fornecem detalhes por sessão. Sem configuração: usa o login do navegador para dados oficiais e identifica os logs como fonte no fallback.

Mascote animado para DSH Web com ritmo de saída adaptável ao modelo, reações ao estado das ferramentas, pacotes de personagem substituíveis e skill incluída para criar ou ampliar animações.

Pet de mesa garota-baleia no canto da GUI web DSH. Canta uma faixa incluída enquanto o agente trabalha; quando uma ferramenta falha, um cano de aço cai na cabeça dela. Clique para bater na bacia que usa (custa 12 grãos de arroz); se bater bastante, ela fica com fome e sai para pedir, enquanto arroz aparece em algum lugar da página para ela correr e comer. Arrastável dentro do viewport; se agarrada durante a corrida, se debate e reclama. Volume e comportamento configuráveis em Settings. Arte, efeitos sonoros e música vêm no pacote.

Seção Settings do DSH para gerenciar um backend local de conhecimento Sirchmunk: inspeção de grafo, gerenciamento de clusters, histórico de auditoria, métricas de execução e controles de privacidade.

Pesquisa, lê e grava em uma base de conhecimento Outline a partir das conversas; toda gravação de documento exige aprovação protegida por allowlist.

Contexto de design do Figma para o agente: lê a árvore de nós do frame, Auto Layout, preenchimentos e tipografia; resolve variáveis vinculadas e renderiza uma captura para comparar com o código. Inclui quatro skills design-to-code. Conecta com um clique pela página de consentimento do próprio Figma, usa app OAuth própria, renova tokens automaticamente e nunca os solicita ou exibe.

A ferramenta `compact_agents`, acionável pelo modelo, força a compactação do contexto de todas as sessões ativas (principal, subagentes comuns e membros do AgentTeams). Destinos ocupados entram na fila e são compactados ao fim do turno; informa nós ocultos e tokens estimados por destino. Um formulário Web configura proporções de acionamento/retenção, orçamento de saída da fase controlada, de continuação automática e de pré-compactação no fim do turno, evitando resposta iniciada à espera do resumidor.

Publica uma lição na conversa DSH: a espinha de dependências, a pergunta e os desenhos do Vault, na paleta própria do Vault.

Grafo de conhecimento de código com suporte a branches para DSH: analisa chamadores, impacto, rastreamento e arquitetura em mais de 158 linguagens, com controle de atualização; um único dispatcher e zero sessões MCP.

Registra a Skill imagegen no registro de Skills, sem copiar arquivos manualmente para `$DSH_HOME/skills`. O agente usa o CLI incluído `image_gen.py` com qualquer endpoint GPT Image compatível com OpenAI para gerar imagens por texto, editar imagens de referência e recortar com fundo transparente.

Tema estilo Minecraft para o cliente DSH Web: paleta da GUI MC, chanfros pixelados, logo pixel, arte dos interruptores e duas opções persistentes nas configurações. A fonte pixel Minecraft AE opcional de 16 MB é servida sob demanda pelo host.

Oculta workspaces escolhidos na barra lateral do DSH e arquiva suas sessões para não aparecerem na lista sem grupo. Totalmente local e reversível. Com `dsh-archive-manager`, o arquivamento é real e pode ser desfeito; sem ele, é apenas uma camada visual. Restaure workspaces ocultos nas configurações.

Aprenda ERP pelo navegador e salve o conhecimento em conteúdo privado local. O espaço Adapt ERP para desktop permite sessões em vários sites, chat ao centro e o Browser oficial à direita; exige aprovação antes de gravar.

Estúdio imersivo de interpretação e sistema de companhia nativos do DeepSeek Harness. Unifica cartões de personagem desacoplados com memória gráfica Hindsight.

Memory Fortress para DeepSeek Harness: memória em camadas com 5 trilhas, autoevolução, grafo de conhecimento (SQLite+FTS5) e indicador de status. Fortaleza local de memória: cinco trilhas, autoevolução, grafo de conhecimento e luz de status.

Tema Kaze Tachinu (The Wind Rises) para a GUI Web do DSH: papel de parede cinematográfico em tela cheia atrás de superfícies glassmorphism, tokens de interação azul-céu, logos vetoriais redesenhados para a barra lateral e o destaque da página inicial, compositor com texto de placeholder temático e fade inferior na lista de mensagens.

Kanban agent-first para tarefas na GUI Web do DeepSeek Harness, baseado no quadro codeg-plus: quatro colunas (todo / inProgress / attention / done), aceite somente por humanos, atribuições vinculadas ao workspace, comentários e visualização ao vivo via SSE.

Mantém visível a lista de tarefas inacabadas entre turnos. O DSH limpa a projeção de todos no início de cada turno e espera que o modelo reescreva a lista inteira; se houver interrupção, o plano fica no log, mas some da UI. `todo_write` só grava e não permite leitura posterior. Um listener comum de sessão/evento memoriza a última lista por sessão e a reaplica em `turn/start` se houver itens pendentes. Não usa fork de tool-todo nem waterfall: não é possível substituir a projeção devido ao `stateVersion` incompatível; o plugin adiciona o evento que o fold processa. Escopo limitado a listas inacabadas, no máximo um evento por início de turno, fail-open. Verificado por A/B controlado em sessões reais usando a definição real da projeção. Sem dependências.

Custo de tokens ao vivo por chat, subagentes e árvore completa da sessão. Usa snapshot integrado `models.dev` com 7 provedores e 139 modelos tarifados, inclui tarifas de leitura/escrita de cache quando publicadas e a tabela oficial de pico/fora de pico do DeepSeek. Mostra o preço de cada resposta concluída e calcula chats fechados pelo log. Ledger JSONL append-only no projeto registra gastos por intervalo e mantém a tarifa então cobrada. Inclui planos dentro de limite financeiro, cenários de roteamento para escolher modelos úteis, documento em inglês/chinês/russo e aviso de gastos sem unidade atribuída.

Plugin do DeepSeek Harness para organizar conversas de IA em tópicos de pesquisa, cartões de conhecimento rastreáveis e materiais de pesquisa reutilizáveis em um grafo interativo.

Livro-razão auditável de tokens para DeepSeek Harness: agrega totais resistentes a reinicializações do log durável de sessões, recalcula os mesmos números a partir dos logs brutos e compara diferenças. Converte o uso em custo por workspace, sessão, modelo ou fornecedor, exportável como CSV ou JSON.

Inicialização automática do DSH com o Windows e reinício do serviço com um clique dentro do DSH. Um supervisor residente que sobrevive ao Host impede que o DSH fique parado se o reinício falhar. O DSH é iniciado conectado a um console oculto pertencente ao supervisor, sem exibir janela; inclui botão de reinício, URL de acesso tokenizada atual e hook opcional pós-inicialização.