Plugins

Registra chamadas selecionadas de DSH, MCP local ou WebMCP nativo como rotinas revisadas e parametrizadas, expõe ferramentas tipadas e exige nova aprovação a cada execução.

Console de orquestração multiagente em chat de grupo para DSH: decisão autônoma, distribuição de tarefas, verificação e otimização iterativa de trabalhos longos. Inclui backend próprio e instala com `dsh plugin add`.

Gerenciamento do ambiente DSH: instala automaticamente um host desktop Rust/Tauri baixado por sistema operacional dos releases dsh-desktop-host, com build do código-fonte como alternativa. Inclui atualização do runtime em um clique, compatibilidade de plataforma Windows, cobrança oficial DeepSeek e editor de código integrado ao workspace.

Uso do computador Windows para DeepSeek Harness: nomes de ações do ChatGPT Windows Computer Use, alvos de janela reutilizáveis, UI Automation, capturas de janela imunes à oclusão, entrada verificada priorizando o plano de fundo e rota isolada do Chromium.

Consulte vários modelos especialistas em um cartão de grupo estilo CRT retrô: uma chamada ask_advisors executa aprofundamento automático (pergunta profunda do driver, retransmissão aos advisors, síntese), com streaming SSE, 26 presets de provider, cota diária configurável, parar/retomar e chamadas opcionais de ferramentas pelos advisors.

Papel de parede dinâmico em tela cheia com vídeos e imagens locais, controles de efeitos ao vivo, troca de fundo e importação do workshop do Wallpaper Engine; configurações salvas automaticamente.

Três widgets de desktop para DSH Desktop, arrastáveis, redimensionáveis e com posicionamento automático: agenda diária, acompanhamento de metas e planejador de calendário.

Visualização de leitura mais tranquila para DeepSeek Harness, com processo recolhido automaticamente, navegação de mensagens estilo minimapa, busca na página, cartões de falha unificados e MCP Apps generativos (SEP-1865) em iframes isolados.

Expande automaticamente todas as linhas Think ao trocar de sessão, com um controle no cabeçalho para ativar ou desativar.

Workbench de romance com IA para a GUI web dsh: importa o esboço em docx/text, planeja volumes e capítulos com LLM, gera capítulo a capítulo (3000–4000 caracteres cada), faz revisão automática por IA e auditoria do livro, e exporta a obra completa como Markdown/TXT.

Revisão cruzada obrigatória de propostas de design e lições aprendidas: detecta gravações em documentos de design, enfileira-as como `tier=review`, devolve o parecer do revisor externo à sessão iniciadora e acrescenta medidas preventivas aprovadas a `OPS-GUARDRAILS.md` (somente acréscimos, com verificação de conflitos).

Provisiona o daemon ponte kimi-webbridge (auto-instalação com verificação SHA-256, início automático) e registra uma habilidade de 25 ações que dirige o navegador real do usuário através da ponte local.

Conecta o servidor MCP Qixin Insight via OAuth 2.1 com PKCE em uma única entrada de plugin. Disponibiliza as ferramentas como `mcp__qixin_insight__*`, renova o token automaticamente e o revoga ao desconectar.

Memória persistente para DeepSeek Harness com fatos selecionados, retenção automática de turnos e recuperação ranqueada por grafo e vetores.

Ajusta a consolidação de memória do dsh-mneme (autoDream ativado, orçamento de saída schema-max, rota deepseek-chat), corrige reasoning-effort do llm-deepseek, adiciona ponte MCP para o runtime de agente auditável seed-society e seis skills-semente yogacara.

Envia automaticamente um prompt “continue” quando a resposta é cortada pelo limite de tokens de saída, retomando respostas longas sem intervenção manual; voltado a instalações próprias do Ollama com limites baixos.

Transferência de sessão com ocultação de segredos e modos de revisão, início automático e somente resumo.

Gerencia acesso a vários modelos, créditos mensais, roteamento manual/por qualidade/créditos/automático, redirecionamento em falhas e auditoria de uso no DSH.

Predefine combinações de conteúdo para injeção e as adiciona automaticamente a todas as mensagens.

Biblioteca de skills em painel flutuante: abas skills/call ledger/quick start. Usuário escolhe a raiz no seletor nativo (padrão ~/.dsh/skills; sem caminho fixo). Categorias em dois níveis, grupos manual/palavras-chave/IA e árvore/lista somente visual (não move arquivos). Lê frontmatter do SKILL.md; busca nome/descrição/texto original e abre o arquivo. Ativar por skill/categoria/biblioteca altera disable-model-invocation, salva antes SKILL.md.bak-toggle-<timestamp> e reverte se falhar. Ledger separa auto/manual, registra sucesso/falha por tools/result, mostra contagem/taxa/tendência/ranking e reutiliza ledger existente. Hot reload. Ajustes: exibir/ocultar três bolas, recuperar a que saiu da tela e escolher entre 130 skins comuns.

Exibe um indicador de coerência da conversa de 0 a 100 e comentários com análise paralela de contradições na sessão DSH ativa. Inclui acionamento manual e análise automática por intervalo, ativada por padrão e editável por sessão ou globalmente.

Registro de decisões para DeepSeek Harness: grava a opção escolhida e o motivo em um `DECISIONS.md` versionável pelos tools `decision_log` / `decision_list` / `decision_audit` e injeta o resumo automaticamente em sessões futuras para manter o histórico rastreável e evitar rediscussões.

Gerenciador visual de plugins para DeepSeek Harness: tradução automática por IA, resumos com um clique, busca de plugins com IA, compartilhamento e instalação de vários plugins em um clique e atualizações em lote.

Roteia o tráfego de saída do DeepSeek Harness por um proxy Clash local, com fallback automático para conexão direta quando o proxy está desligado.