Plugins

Memória vetorial totalmente local para DSH: embeddings locais, armazenamento SQLite, injeção automática de recuperação, deduplicação com detecção de conflitos, lixeira com exclusão temporária, backup online e extração LLM opcional.

Watchdog de arranque para o DSH web: deteta plugins avariados, desativa-os de forma persistente para que a interface abra, com auditoria de quarentena, recuperação automática por sondagem e restauro com um clique.

Manutenção automática e resiliência para DeepSeek Harness: autodiagnóstico na inicialização, reparo automático de diretórios ausentes, backups agendados de configuração com rotação, restauração com um clique, detecção inteligente de porta de inicialização, autoverificação de mudanças de plugin com rollback automático, resgate de falhas de inicialização e um watchdog de saúde que reinicia uma instância travada mas viva. Fornecido como plugin Cordis e CLI autônomo.

Plugin auto-evolutivo para o DeepSeek Harness: observa como o agente trabalha, propõe melhorias aos próprios ativos via LLM, valida cada proposta em um agente de teste em sandbox e só aplica mutações verificadas — com registro versionado e reversão automática em caso de regressão.

Combine APIs de texto, visão e geração de imagens em um modelo Mix único com roteamento automático: solicitações só de texto vão para o modelo de chat, imagens do usuário e capturas do agente vão para o modelo de visão, acompanhamentos continuam usando a mesma imagem de sessão, e agentes podem gerar ou editar imagens com histórico de chamadas no escopo da sessão.

Um gerenciador de skins no painel de configurações que detecta automaticamente as skins de Web UI instaladas, alterna entre elas com um clique e mantém o patch de perfil automaticamente.

Contabilidade local persistente de token usage para DSH Web com descoberta automática de histórico e detalhes compactos de provedor/modelo.

Cobrança de tokens em tempo real para DSH web: preços oficiais DeepSeek em CNY com comutação automática de pico/fora do pico, sincronização horária de preços do site oficial, preços visuais personalizados de modelos e fallback multimoeda.

Cartão de saldo e cota do DSH mostrando até 3 provedores usados recentemente. Suporta DeepSeek, Moonshot, Kimi For Coding, OpenAI Codex e OpenCode Go, com descoberta automática, janelas de cota, tempos de redefinição, status codificado por cores, arrastar e atualização automática.

O seletor de modelos para o DSH: aponte para qualquer endpoint compatível com OpenAI, com presets selecionados de provedores DeepSeek gratuitos/baratos e fallback automático quando um nível gratuito limita sua taxa

HeartFlow (心虫), um portão discriminador de camada 1 para AGI, como plugin do DSH: checagem de texto baseada em regras com 47 dimensões (ferramenta heartflow_check), além de supervisão automática de saída em tools/post-execute, com falha segura (fail-closed) quando o engine estiver ausente.

Backend de memória vetorial + em grafo: ferramentas observe/remember/search/recall contra um servidor memoria local, combinando recuperação semântica HNSW, busca por palavras-chave FTS5 e sinais de grafo de conhecimento via ranking RRF, com persistência automática ao final do turno e isolamento de namespace por agente

Quadro de contagem regressiva do gaokao: conta os dias até o gaokao em um widget de quadro de desktop que se recolhe em uma barra fina com duplo clique, e testa cartões de conhecimento aleatórios enquanto o agente trabalha; estrutura aberta de cartões de conhecimento em Markdown — coloque arquivos .md em pastas de matéria/categoria e eles carregam automaticamente, com links cruzados, favoritos, matérias prioritárias e importação da sua própria base de conhecimento.

Documentos do projeto e memória de longo prazo como Markdown simples em um cofre Obsidian dedicado: seis ferramentas mem_* (search, read, write, log, brief, admin), uma injeção orçada de recordação no primeiro passo de uma sessão e destilação automática de turnos concluídos. O Obsidian não precisa estar em execução, e o cofre permanece legível com o plugin desinstalado.

Ferramentas de leitura da web para agentes apenas de texto. Cinco ferramentas somente leitura: web_fetch (qualquer URL em Markdown limpo ou texto simples), web_links (inventário de links de uma página), web_feed (entradas RSS 2.0 / Atom), web_headers (status HTTP, cabeçalhos e cadeia de redirecionamento sem baixar o corpo, HEAD com fallback GET automático) e web_table (tabelas HTML extraídas como linhas estruturadas com detecção de cabeçalho e expansão de grade colspan/rowspan). O transporte é o fetch do Node mais um proxy HTTP sem dependências (tunelamento CONNECT, requisições com URI absoluta, NO_PROXY com sufixo/curinga/IPv4-CIDR, Proxy-Authorization). Zero dependências de runtime.

Alimenta cada prompt do dsh no pipeline local de memória de feedback agent-feedback-loop — captura insatisfações, revisa-as offline em reflexões e anexa ao turno o contexto compilado de regras de recorrência, nunca bloqueando um prompt. Requer o runtime agent-feedback-loop; executar agent-feedback-loop install depois conecta automaticamente os perfis dsh existentes.

Base de conhecimento da equipe para compartilhamento de conhecimento offline (cenário FDE box): pontos de entrada de navegação, pesquisa em texto completo e refinamento; a matéria-prima é enfileirada automaticamente e destilada em páginas wiki por uma sessão de bot serial (padrão Karpathy LLM Wiki: matéria-prima imutável, refinamento em duas etapas, fluxo de logs, lint mensal).

Teclas de envio e de nova linha configuráveis, um menu de contexto do composer com três fontes (deixar a cargo do DSH e de outros plugins / menu do navegador / menu personalizado com estilo do plugin), um painel de comandos rápidos com listas de prompts categorizadas em que cada prompt pode ser anexado a cada envio ou apenas na primeira mensagem de uma sessão, uma linha de criar e mover na parte inferior de cada categoria, um otimizador de prompts que reescreve o rascunho com uma chamada separada ao modelo, memória do tamanho do painel de configurações e injeção automática do cabeçalho x-opencode-session para rotas do OpenCode. As listas de prompts ficam em um arquivo global ~/.dsh/quick-prompts.json, independente da sessão e do projeto.

Busca automaticamente dados de tarifas por faixa horária (com horário de Pequim) e notifica os usuários nos períodos de pico para reduzir custos.

Fusível de segurança de tokens totais por conversa para o DeepSeek Harness: instala um fusível de tokens em cada diálogo com a IA, com um orçamento total independente por mensagem do usuário que restringe de forma unificada entrada, cache, raciocínio e resposta, além de um slider whale e reinício automático na próxima mensagem do usuário.

Notificações multicanal para o DeepSeek Harness: registra uma ferramenta send_notification e uma página de configurações que distribui para NotifyX, webhook do app WeCom, robô de grupo WeCom, e-mail (Resend), SMTP, DingTalk e robô Feishu; além de notificações no navegador e notificação automática ao concluir tarefas e em eventos de bloqueio.

Estado de trabalho entre sessões explícito para DeepSeek Harness: objetivos, decisões e próximos passos capturados automaticamente a partir de eventos do host ou por meio de uma ferramenta work_state visível para o modelo, inspecionável com /checkpoint.

Memória local de três camadas para o DeepSeek Harness: L1 memória instantânea (MEMORY.md/USER.md) lida sob demanda pelas ferramentas memory_* + L2 base de conhecimento pesquisável (fatos + SQLite FTS5, busca em chinês por tokenização de janela deslizante) + L3 importação de Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy e de documentos aprovados do Agent Hub (memory/global, memory/projects, decisões aceitas) com deduplicação por hash de conteúdo. A v0.2.0 removeu toda injeção automática: a memória entra no contexto só quando o modelo chama uma das 12 ferramentas memory_*, e os dados ficam no disco local.

Gerenciador de instâncias para o DSH Web: um painel Mini Utility Dock que lista cada instância local de dsh web visível pela máquina (porta, PID, tempo ativo, sessões ativas, memória residente, versão), inicia uma instância em uma porta livre escolhida automaticamente em 3080-3129 ou em uma porta nomeada, abre uma linha em uma nova aba e para uma ou todas pelo desligamento gracioso da instância (appExit). As linhas também mostram o que cada instância serve, e logs e resumos de sessão somente leitura estão a um clique. Se houver um peer configurado, o painel lista e consulta instâncias em outras máquinas por um link autenticado por bearer. Cada rota é protegida por loopback, e uma ação voltada ao navegador deve passar também pela autenticação de navegador do host.