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Conecta o DeepSeek Harness à base de conhecimento pessoal local-first e autoevolutiva do ReMe: captura automaticamente conversas concluídas do agente principal como memória Markdown do próprio usuário, pesquisa conversas e material de origem via reme_search com BM25, embeddings opcionais e expansão de wikilinks, e agenda consolidação diária de memória.

Conecta o DeepSeek Harness à base de conhecimento pessoal local-primário e autoevolutiva do ReMe: captura automaticamente as conversas concluídas do agente principal como memória Markdown pertencente ao usuário, pesquisa conversas e material fonte através do reme_search com BM25, embeddings opcionais e expansão de wikilinks, e agenda a consolidação diária da memória.

Memória Markdown compartilhada para DSH e outros agentes de codificação, com captura automática, injeção de contexto pré-etapa, recuperação pesquisável e autoevolução de memória para skill por meio de um painel de revisão.

Lê os arquivos de sessão que trinta e três outros agentes de código nesta máquina já escreveram — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed e outros — incluindo sessões anteriores à sua instalação: seis ferramentas (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), um comando /deja e recall automático opcional adicionado ao contexto de execução. Índice BM25 local, sem LLM, sem embeddings, sem rede (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Traz o histórico de sessão de dezanove outros agentes de codificação para o DeepSeek Harness: recuperação, resumo de sessão e ferramentas de histórico por ficheiro sobre um índice local, mais recuperação automática opcional antes de cada passo.

Conecta o DeepSeek Harness à Bot Collaboration Network da Avernet via WebSocket V2, com onboarding automático, sessões de agente isoladas, eventos de chamadas de ferramenta e ferramentas de roteamento multi-bot.

Tema oceano em tempo real com WebGPU, com controles rápidos para ondas, luz do dia, opacidade do vidro e um ciclo diurno automático.

Lowtide (como maré baixa) executa lotes de tarefas automaticamente fora do horário de pico — um framework de tarefas altamente personalizável com quatro estratégias de execução, adjudicação semi/total automática L1–L3, edição de tarefas in-place e verificações pré-execução, baseado no microkernel Cordis, uma única build para desktop e web.

Retoma automaticamente requisições interrompidas na Web do DSH: envia um 「继续」 (continuar) enfileirado após falhas de rede, timeout ou crash do host, com classificação de erros, backoff adaptativo, texto de continuação baseado em templates e notificações no navegador.

Transforma experiência explícita de sessão DSH em rascunhos nativos de Skill revisáveis que são salvos somente após aprovação do usuário.

Segurança em atualizações de framework e gating de plugins para o DSH: uma verificação prévia do contrato de formato de sessão antes da atualização, que adapta plugins e presets de agente incompatíveis antes de você atualizar, rollback automático em caso de falha, quarentena automática de plugins que quebraram uma inicialização, além de fingerprint de ambiente e um pacote público de regras de contrato. O marketplace multi-fonte integrado é apenas uma camada de descoberta.

Integração DeepSeek Harness para OpenContext com memória durável entre sessões, captura e recuperação automática de prompts, resumos de sessão, insights estruturados e recuperação de documentos.

Quadro de tarefas para DSH: crie tarefas com atribuição de projeto e modelo, execute-as manualmente ou em cronogramas cron; novas sessões em um projeto automaticamente assumem suas tarefas pendentes e as movem para em-revisão quando concluídas.

Provedor de modelos Tencent CodeBuddy para o DeepSeek Harness que inicia sessão com OAuth do navegador em vez de uma chave de API: lista o catálogo de modelos CodeBuddy com as capacidades de contexto, saída, chamada de ferramentas, reasoning e imagem de cada modelo, mantém várias contas com failover automático para a próxima utilizável, mostra a cota restante no compositor com um painel de uso de token e créditos, e conclui por conta as tarefas de crescimento do CodeBuddy automatizáveis, com um registro de execução. Instale do npm com `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Adicione emojis automaticamente às respostas da IA.

Executor de lotes fora do pico para DeepSeek Harness: os usuários definem tarefas durante horários movimentados — prompt, estratégia, prioridade, workspace, arquivos bloqueados — e as liberam manualmente; o plugin então executa o lote automaticamente dentro de janelas fora do pico definidas pelo usuário. Cada execução passa por cinco verificações de pré-voo (workspace, git HEAD, sha256 de arquivos bloqueados, adequação à janela, orçamento diário), suporta quatro estratégias de execução (única / iterativa / amostragem / revisão) e três níveis de autonomia (L1 por tarefa, L2 lote, L3 totalmente automático), e fecha o ciclo com um relatório matinal contendo diffs, gasto real e economia de um livro-razão diário alinhado com a tarifação oficial de pico/vale.

Faturamento de cache por rodada dentro do popover do medidor de contexto do compositor: o que a chamada atual gasta em acertos de cache, perdas e saída em CNY, com tarifação automática oficial de pico/vale e por modelo; oculto em rotas DeepSeek não oficiais.

Pausa e retoma tarefas automaticamente durante janelas de tempo definidas pelo usuário para evitar custos de API em horários de pico; inclui exibição de saldo da conta e gráfico de barras de gastos com granularidade de 10 minutos.

Pausa e retoma tarefas automaticamente durante janelas de horário definidas pelo usuário para evitar custos de API em horário de pico; inclui exibição de saldo da conta e um gráfico de barras de gastos com granularidade de 10 minutos.

Destilação automática de conversas: reflexão por subagente em segundo plano + criação/atualização de skills.

Plugin Windows que troca o executor de shell do host por Git for Windows bash em todos os modos de agente, materializa variantes Git Bash das predefinições standard, minimal, PTC e Cordis (marcadas por sha256 por arquivo, edições do usuário preservadas), e expõe uma capacidade gitBash para que predefinições companheiras escolham Git Bash automaticamente; quando dsh-better-sidebar está instalado também adota o shell do terminal daquela sidebar (abas UI e as ferramentas terminal_* voltadas para o modelo) através de sua costura oficial de configurações.

Rede de segurança para instalação no DeepSeek Harness: instantâneos automáticos antes da instalação, reversão com um clique/automática, inicialização protegida e relatórios de incidentes que acionam automaticamente a análise do agente.

Encontra possíveis problemas de UX no seu projeto: revisa automaticamente código React/TypeScript, aponta cada problema e oferece sugestões concretas.

Compressão automática de contexto para DeepSeek Harness: comprime saídas de ferramentas antes que cheguem ao modelo e mantém cada compressão com perda reversível por meio de ferramentas de recuperação CCR.