Plugins

Memória entre sessões limitada, em camadas, sujeita a aprovação e auditável: uma interface `ctx.memory` tipada com um provedor SQLite sem dependências, uma ferramenta `memory` e injeção de instantâneos congelados, além do ensaio do dsh-memory-protocol v1 com um registro de adaptadores e um conjunto de conformidade distribuível.

Memória de longo prazo para agentes DSH — memórias duráveis e inspecionáveis com ferramentas de recordação, busca, navegação e grafo de conhecimento, importação de dez outras ferramentas de codificação com IA e uma página de configurações.

Limpa vestígios de IA em textos russos: encontra artefatos de copiar e colar de chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), remove marcas de texto oculto (caracteres de largura zero, layout invisível; a varredura de sombra captura marcadores divididos por invisíveis) e reescreve o texto em prosa natural sob pedido; 40 marcadores regex, 38 com entradas completas no registro de evidências; 156 gates, 530 testes; pacote offline e somente texto (a remoção de metadados binários está em scripts/).

Edite e recupere suas próprias mensagens de usuário inline no dsh web — de forma prática e contínua, com paginador de versões e persistência de rascunhos por sessão.

Orquestração multiagente no estilo UltraCode: uma camada de workflow gerável, salvável, governável, observável e retomável.

Observador somente leitura do caminho de trabalho da sessão: dobra os turnos em resumos de estágio, execução, duração e tok/s e depois expande ramos paralelos, resultados de ferramentas e raciocínio visível ao fornecedor.

Aplicativos de tarefas em React e TypeScript, com foco em código, renderizados inline, no Canvas, em tela cheia ou em localhost, com o estado de interação disponível para turnos posteriores do agente e acesso a MCP e API sujeito a aprovação.

Segurança em atualizações de framework e gating de plugins para o DSH: uma verificação prévia do contrato de formato de sessão antes da atualização, que adapta plugins e presets de agente incompatíveis antes de você atualizar, rollback automático em caso de falha, quarentena automática de plugins que quebraram uma inicialização, além de fingerprint de ambiente e um pacote público de regras de contrato. O marketplace multi-fonte integrado é apenas uma camada de descoberta.

Governança e roteamento de DSH para todo o perfil, com um Centro de Controle Web para inspeção de responsabilidades e evidências, além de compactação, memória semântica com escopo, continuidade de segurança e entrega verificada; compatível com DSH 0.1.5-rc.1.

A memória que sonha — memória entre sessões para o DeepSeek Harness: recorda você entre sessões, autoconsolida-se enquanto dorme (autoDream), congela memórias conflitantes para sua revisão e mantém uma trilha de auditoria reexecutável. Busca semântica local offline-first sobre SQLite com espelhos Markdown editáveis por humanos, um grafo de entidades, um painel de memória interativo, além de uma API externa e uma CLI.

Mantém sessões longas do DSH quando um canal de modelo falha. Assume após o esgotamento das tentativas internas; um disjuntor autorrecuperável atua após 429/5xx repetidos ou erro terminal e envia a próxima solicitação a outro canal da cadeia. Compatível com DSH 0.1.x e 0.2.x; failover e RPC de gerenciamento de backup foram verificados no 0.2.1-rc.2. O backup pode ser escolhido em Configurações ou no painel ao lado do compositor; ambos ficam sincronizados. Cada troca entra no log de auditoria JSONL, não como aviso na conversa, para evitar que um evento desconhecido impeça o host de carregar toda a sessão.

A memória que sonha — memória entre sessões para o DeepSeek Harness: lembra de você entre sessões, autoconsolida enquanto dorme (autoDream), congela memórias conflitantes para sua revisão e mantém uma trilha de auditoria reproduzível. Busca semântica local offline-first sobre SQLite com espelhos Markdown editáveis por humanos, um grafo de entidades, um painel de memória interativo, além de API externa e CLI.

Automação de aprovação com gate de risco para o DeepSeek Harness: o flash pré-classifica se uma escrita/comando é irreversível — operações seguras são auto-aprovadas, as perigosas são escalonadas para aprovação humana (fail-safe). Revisão de diff de arquivo com reversão em um clique e snapshots por escopo de sessão (v0.5.1: snapshots precisos via tracing de parâmetros de chamada de ferramenta, inclusive em casos de aprovação humana).

Fork aprimorado da ferramenta oficial todo_write: adiciona prioridades, mostra a checklist completa na conversa e oferece um painel flutuante de tarefas por sessão, arrastável e com posição memorizada, reinício por clique duplo e indicador da ação em execução.

Adicione um workspace WSL pela GUI web sem precisar reinstalar o dsh ou ferramentas relacionadas dentro do WSL. Comandos Bash e operações de leitura/escrita de arquivos rodam dentro da distribuição WSL local na máquina host, enquanto os arquivos do Windows permanecem acessíveis.

Transforma experiência explícita de sessão DSH em rascunhos nativos de Skill revisáveis que são salvos somente após aprovação do usuário.

Usa um clipe silencioso em loop como fundo do chat, com opacidade ajustável, e reproduz uma animação de inicialização com som. Na primeira inicialização com tema claro, muda uma vez para escuro e oferece desfazer.

MCP Connector para o DeepSeek Harness: um gerenciador de MCP com um painel único para conectar servidores, configurar autorização, buscar ferramentas entre conexões e diagnosticar falhas. Navegue por um catálogo atualizado continuamente com mais de cem conectores; filtre por conexão/servidor/status, inspecione parâmetros legíveis e o horário do último cache bem-sucedido, e redescubra ferramentas. Suporta OAuth 2.0 PKCE, chaves de API, stdio/HTTP e importação de JSON mcpServers. Mantido pela Qichacha/QCC.

Memória causal para dsh: uma ponte MCP stdio sem dependências que monta as 17 ferramentas do servidor causal-memory com nomes simples (sem prefixo mcp__) — arestas decisão → resultado com relações tipadas (caused / enabled / prevented) numa loja SQLite local que sobrevive à compactação — mais uma secção de prompt de sistema fixada. Requer o binário do servidor causal-memory no PATH (pip install causal-memory ou uma versão pré-compilada).

Execuções de codificação agendadas em sessões de agente novas, com histórico auditável.

Adiciona login de conta, configuração de API e Provider personalizado, troca de modelo, fallback de imagem para modelos somente de texto e atribuição de token/custo ao DeepSeek Harness 47f.

Cesta na barra lateral direita que coleta arquivos criados ou alterados pela sessão sem exigir que o agente os registre, com prévia, compactação ZIP e arquivamento em um clique.

Cria cenas de produto editáveis no Blender para DSH. Comece por receitas de alto-falante, xícara e luminária ou por modelos importados; veja resultados salvos no Lighttable, compare revisões e ajuste dimensões, materiais, câmeras e luzes. Posiciona modelos estáticos em malhas reais numa operação e salva uma vista estática completa preservando câmeras e animações existentes. Corrige coordenadas de textura repetida em faces planas de malhas personalizadas sem alterar a geometria. Renderiza imagens ou vídeos de tomadas salvas e exporta uma revisão editável com seus recursos. Inspeções geométricas nativas, revisões imutáveis e aprovação ajudam a preservar o trabalho existente. Compatível com DSH 0.2.1-rc.1 e o host legado, com 20 ferramentas de modelagem, revisão e entrega.

Visualize o caminho de rede do processo DSH no Windows ou WSL com sondas em camadas DNS/TCP/TLS/HTTP, detecte configurações de proxy obsoletas e aplique reparações protegidas por snapshot.