Plugins

Backend do Tencent CloudBase para o DeepSeek Harness — scaffold e implanta aplicativos full-stack a partir do chat, renderiza os resultados de consultas como cartões de tabela com paginação, ordenação e exportação em CSV, visualiza uma implantação em seu próprio domínio e chama o conjunto de ferramentas MCP do CloudBase (`mcp__cloudbase__*`) com login por código de dispositivo.

Plugin de ferramenta do DeepSeek Harness que expõe ao modelo a automação de navegador do BrowserSkill (bsk)

Geração de imagens conversacional nativa para DeepSeek Harness: peça ao agente para criar uma imagem e ele cuida da geração e mantém o resultado diretamente na conversa.

Backend CloudBase para DeepSeek Harness — aplicativos full-stack a partir do chat, painel de banco de dados/armazenamento/autenticação e implantação com um clique.

Gerenciador de tarefas AgentRQ para o DeepSeek Harness: crie, gerencie e obtenha automaticamente tarefas do AgentRQ sem sair do harness

Plugin de análise de segurança para DeepSeek Harness: 33 ferramentas em seis domínios de segurança, evidências, relatórios e utilitários, além do ciclo de vida de casos, roteamento e registo de ferramentas. Inclui um fluxo de casos ligado à sessão, cadeia de evidências, validação de E-id e resultados reproduzíveis; 362 referências a pedido; três perfis de persona intercambiáveis; e um espaço de trabalho com quatro separadores (armor / case / intercept / about), com recuperação do estado do caso após a compactação do contexto.

Estúdio de equipe de filmagem TongFlow para produção de imagem, voz, música e vídeo: o agente escreve arquivos de fluxo de trabalho TongFlow por recurso (.tongflow.json) que são executados por plugins do TongFlow, com uma tela de fluxo incorporada, layout de projeto por plano/personagem/tomada e um modelo de mangá-drama; sessões iniciadas com @tongflow abrem a visualização de Estúdio.

DSCODE para Harness Desktop: colaboração em código, memória de sessão, fluxos do navegador e gestão de tarefas.

Extensão de barra lateral do Chrome que permite ao DSH operar seu navegador diretamente, sem exigir capacidades de visão.

Ponte de busca na web para agentes somente-texto: pergunte à web ou ao X e receba evidências estruturadas em JSON (busca, fetch, citações).

Visão para modelos apenas de texto: cole uma imagem e o modelo muda para a variante Vision Toolkit para perguntas e respostas sobre imagens, comparação de múltiplas imagens, OCR de capturas longas, reprodução de UI a partir de capturas, localização de elementos e diferença de pixels. Sem chave de API por padrão — as imagens são processadas pelo serviço gratuito hospedado pelo autor, 100 por máquina por dia; configurável para seu próprio provedor.

Bancada de escrita de romances para DSH com predefinição de autoria, gestão de esboço e personagens, anotações de manuscrito, fluxos de revisão e um backend Python local gerenciado.

Executa auditorias de segurança locais de relés de API de IA e proxies de LLM a partir do DeepSeek Harness, gerando relatórios em Markdown sobre injeção de prompts, sinais de substituição de modelo, reescrita de chamadas de ferramentas, vazamento de erros, integridade de stream e riscos de Web3 controlados por perfil.

Busca na web gratuita e sem chave para o DSH: 7 mecanismos (DuckDuckGo/Bing/SearXNG gratuitos + Exa/Perplexity/DeepSeek pagos), failover automático, uma interface de página de configurações com campos para chave de API e links oficiais, web_fetch e uma ferramenta de teste de mecanismos.

Plugin de memória persistente entre agentes e local-first para o DeepSeek Harness (DSH), desenvolvido com Mnemon. Ele compartilha memória de longo prazo entre agentes compatíveis com Mnemon e adiciona memória em tempo de execução, documentos de projeto pesquisáveis, recall semântico, grafo de conhecimento e uma interface de barra lateral.

Plugin de estúdio TongFlow para DeepSeek Harness (dsh): modelo de projeto no estilo de equipe de filmagem, fluxos de trabalho TongFlow criados pelo agente, geração de mídia determinística, tela incorporada.

Plugin para liberar restrições de prompt no DeepSeek Harness: remove as restrições de resposta do modelo por meio do prompt de sistema e se adapta amplamente aos vários modos Web e desktop e às chamadas de ferramentas.

Workbench do DeepSeek Harness Web: organiza nome, ícone, ordem/visibilidade de projetos e plugins montados, vínculo projeto-sessão e arquivos. Inclui painéis divididos, janelas com abas, Explorer, terminal, navegador, animação e painéis próprios; widget-result.json exibe a saída na janela correspondente.

Aceda ao DeepSeek Harness a partir da aplicação Android ou de um navegador móvel com ligações LAN e remotas seguras, emparelhamento persistente de dispositivos e interface móvel personalizável.

Adiciona uma tela de conversação editável ao DeepSeek Harness, onde as ligações do grafo selecionam o contexto para pedidos da tela, com ramificação, fusão e importação de sessões locais de agentes.

Animação de inicialização do DeepSeek Harness no estilo Rhine Lab, com seis atos: da placa de título preta a um clarão branco irradiado e um painel acolhedor de dossiê. São cinco etapas de autorização; as duas primeiras aguardam clique ou Enter, e Esc permite pular. As cinco primeiras falas usam gravações de voz reais. A página de configurações alterna os temas claro quente e escuro e edita ao vivo 33 opções de reprodução, identidade, voz e visual.

Encaminha tarefas do DeepSeek Harness entre APIs de modelos configuradas e CLIs de fornecedores compatíveis, com pacotes que consideram dependências e estimativas de custo.

Extensão da barra lateral do Chrome que permite ao DSH operar seu navegador diretamente, sem necessidade de capacidades de visão.

Anúncios paródicos no estilo da web chinesa de 2005: banners laterais, feeds no chat, pop-ups de canto e um botão de fechar cuja área de clique é menor do que parece. Tudo fictício.