Plugins

Plugin DeepSeek Harness: conecta os três MCP Servers shimo-mcp / lanhu-design-mcp / codesign-prd-mcp em um clique; sem alterar código MCP, apenas bundle de configuração.

Tema Stardew Valley (edição full-skin) apenas para a UI Web do DSH: substitui o frontend servido por uma interface de fazenda pixelada independente, com diálogo Junimo, presets de escolha da fazenda, HUD de diário de missões, calendário do vale que trata cada sessão como um dia, efeitos chiptune e pets de desktop. Indisponível na janela desktop e incompatível com outros plugins que alteram a UI.

Presets dual-brain para DSH: um modelo planeja a estrutura e delega a execução a um subagent fixado em um segundo modelo. Inclui brain-ds (DeepSeek-V4.1-Flash planeja, MiMo-V2.6-Flash executa) e brain-mimo (papéis inversos), selecionáveis por sessão. Requer dois providers configurados (Xiaomi MiMo e uma conta DeepSeek); o modelo principal deve ser escolhido manualmente.

Canvas multimodal AI-native para DSH: prévia de imagens, vídeo, áudio, modelos 3D, PDF, documentos e código; conecte ideias e colabore com agents em workspace local persistente.

Adiciona visão PaddleOCR a LLMs de texto como Agnes, DeepSeek, MiniMax, GLM e Mimo. Arquivos locais/URLs; cota grátis de 20.000 páginas/dia. Requer token PaddleOCR solicitado (grátis, 1–3 dias úteis).

Adiciona ao DeepSeek Harness ferramentas MiniMax de compreensão e geração de imagens, síntese de fala e transcrição.

Plugin DeepSeek Harness: busca de vídeos Bilibili por palavra-chave, metadados, transcrições de legendas, URLs de reprodução direta e visualização multimodal de quadros (bilibili_search / bilibili_video / bilibili_subtitles / bilibili_playurl / bilibili_frames). Anônimo por padrão.

Roteamento multimodal transparente para modelos somente de texto: cada imagem em cada chamada de modelo é totalmente transcrita (OCR literal, dados, zonas de incerteza, reforçado contra injeção) pelo seu próprio compreensor multimodal, com nova observação focada via vision_relook e nova tentativa automática em falhas relacionadas a imagens. Sem endpoints incluídos, sem logins emprestados.

Plugin de visão do DeepSeek Harness: 8 modos de análise (descrever, OCR, dados de gráfico, revisão de UI, detecção de objetos, comparar, geração de código, depuração), qualquer API de visão compatível com OpenAI ou Anthropic, com um modelo de visão gratuito integrado e failover automático em caso de limite de taxa.

Plugin do DeepSeek Harness: declarações diretas de transferência de imagens multimodais + limpeza de imagens por sessão (substituição de superfície), com página de configurações e controles no compositor.

Cadeias multimodais por tipo de arquivo: modelos de processamento predefinidos por curinga convertem arquivos de imagem, vídeo e áudio em tokens de prompt antes de chegarem ao modelo de sessão somente texto, com cadeias de fallback por predefinição e uma página de configurações Multimodal.

Plugin multimodal para o DeepSeek Harness: compreende imagens e gera imagens por meio de endpoints compatíveis com OpenAI ou DashScope configuráveis.

Plugin out-of-tree para DeepSeek Harness: dá olhos a um modelo de codificação somente texto roteando imagens para uma rota Qwen-VL (DashScope) via ctx.llm e retornando texto.

Ferramenta `describe_image`: uma ponte de visão que envia imagens ao mimo-v2.5 pela API opencode Zen (credencial `OPENCODE_GO_API_KEY`, rota gratuita primeiro com fallback pago) e devolve descrições em texto para modelos somente texto, com passthrough nativo e transcodificação ImageMagick de SVG/TIFF/HEIC.

Visão para qualquer rota do DSH: cole imagens no compositor web com análise automática guiada pela intenção, delegue a leitura de imagens do workspace a um subagente de visão Kimi/MiniMax e materialize os originais colados para edição.

Ponte de visão com descoberta automática para agentes DeepSeek Harness somente texto: encontra automaticamente um modelo capaz de imagens entre seus provedores configurados e devolve descrições das imagens como texto simples por uma ferramenta de visão.

Visão sob demanda para modelos DeepSeek somente texto: envie imagens e o modelo chama uma ferramenta view_image apoiada em qualquer endpoint de visão compatível com OpenAI (Qwen/DashScope por padrão).

Visão como plugin para modelos somente texto no DSH, com interação nativa para compreensão e geração de imagens, automação de GUI, memória de evidências em camadas e cache.

Encaminha as imagens do chat para um modelo de visão fixo compatível com OpenAI, devolve observações factuais ao modelo principal selecionado e reaproveita observações por sessão em replays, compactações e reinícios.

Voz para o DeepSeek Harness (dsh) — entrada por fala para texto + leitura em voz alta via TTS para o DeepSeek somente de texto, sem necessidade de chave de API

Pacote de plugins do DeepSeek Harness: ferramentas qwen_vision (compreensão de imagens via Qwen-VL) e qwen_generate (texto para imagem via Qwen-Image) para modelos somente de texto

Kit de ferramentas de visão para o DeepSeek Harness — ferramentas de CLI glance, ground, detect e crop para agentes somente de texto entenderem imagens

DeepSee: visão para o DeepSeek Harness, roteamento multimodelo e autoverificações visuais com Gemini antes da entrega

Animated desktop pets, one mascot per coding-plan provider (GLM, MiniMax, Kimi, DeepSeek, MiMo). Poses follow the running session; moods follow quota usage read from dsh-quota-hub.