Plugins

Ponte de visão para modelos somente-texto: cole uma imagem e receba evidências estruturadas em JSON (OCR, layout, semântica).

Visão gratuita para agentes somente-texto: cadeia de visão integrada sem chave, além de ferramentas de pixel (perguntas e respostas, grounding, recorte, diff de pixels, cores, OCR, rastreamento SVG, recorte de objetos, capturas de tela); cole uma imagem para usar.

Estúdio de equipe de filmagem TongFlow para produção de imagem, voz, música e vídeo: o agente escreve arquivos de fluxo de trabalho TongFlow por recurso (.tongflow.json) que são executados por plugins do TongFlow, com uma tela de fluxo incorporada, layout de projeto por plano/personagem/tomada e um modelo de mangá-drama; sessões iniciadas com @tongflow abrem a visualização de Estúdio.

Plugin de estúdio TongFlow para DeepSeek Harness (dsh): modelo de projeto no estilo de equipe de filmagem, fluxos de trabalho TongFlow criados pelo agente, geração de mídia determinística, tela incorporada.

Transforma um vídeo (ficheiro local ou ligação Bilibili/yt-dlp) numa grelha de storyboard navegável: células numeradas, marcas temporais exatas, transcrição por célula e envelope de áudio na mesma linha temporal. video_zoom volta a ler qualquer intervalo com maior resolução, para que um modelo apenas de texto possa examinar o vídeo em vez de ler um resumo.

Os recursos do DeepWatch, instaláveis em um perfil existente do DeepSeek Harness

Basta instalar este plugin no dsh: sem login, sem cadastro e sem API Key — os modelos de ponta já estão lá, incluindo Muse Spark 1.3 e MiMo V2.6. Completamente grátis, sem limite de uso.

Companheira baleia para DeepSeek Harness com 45 conquistas, missões diárias e check-ins semanais, três minijogos, 92 artes, 620 falas, diário de crescimento, reações ao clima e festivais, poses por ferramenta, exportação/importação de saves entre dispositivos (arquivo JSON ou código de migração), modo de acessibilidade e ponte opcional MiMo TTS. Os dados ficam no localStorage do host, sem telemetria. Verificada no DSH Desktop 0.2.0-rc.2; compatível com 0.2.1-rc.1/rc.2 e o Web legado 0.1.x.

Despache trabalho para agentes DSH a partir do Claude Code ou Codex: progresso nativo de subagentes, sessões de worker no host com predefinições por nível e uma ponte multimodal para visão e geração de imagens.

Adiciona uma aba de configurações Managed Agents e ferramentas MCP para despachar tarefas de agente de longa duração para o Ark cloud Managed Agents.

Registra as rotas Ark Agent Plan, Coding Plan e de modelos pós-pagos no seletor nativo de modelos do DSH.

Plugin de provedor Volcengine Ark para o DeepSeek Harness (DSH): registra as rotas Agent Plan, Coding Plan e pós-pagas no adaptador nativo pi-ai para que os modelos Ark apareçam no seletor de modelos.

Adiciona login de conta, configuração de API e Provider personalizado, troca de modelo, fallback de imagem para modelos somente de texto e atribuição de token/custo ao DeepSeek Harness 47f.

Oferece TTS da Xiaomi MiMo, Doubao e do navegador para DSH, com leitura automática em voz alta, vozes personalizadas, efeitos sonoros da interface e integração com mascote de desktop e QQBot.

QA de fidelidade de design para modelos somente texto: uma ferramenta `deepseek_vision` empresta um olho de qualquer rota de visão compatível com OpenAI, para que o modelo possa julgar se uma implementação corresponde ao seu mock — fornecida com o benchmark por trás desse julgamento (quatro fixtures, 23 defeitos injetados, transcrições brutas) e a disciplina de questionamento da qual ele depende.

"Leitura" de imagens para modelos somente de texto: reduz a escala + reduz a profundidade de cor + converte impressões digitais de estrutura/cor em grades de texto devolvidas à conversa, permitindo que o modelo faça zoom, amostragem e OCR de forma autônoma como um modelo multimodal; totalmente local, sem dependência de modelo externo, inclui uma skill de metodologia de leitura de imagem e PaddleOCR opcional.

Conecta assinaturas do Qoder ao DeepSeek Harness, com suporte às regiões Global e China, entrada multimodal e chamadas de ferramentas.

Conjunto de ferramentas de depuração ROS2 e análise de visão do estado do robô para DeepSeek Harness: enumeração de node/topic/service/action/interface/TF, JSON de topologia do grafo inteiro, verificações rosdep, builds com gate de aprovação e scaffolding de mensagens customizadas, capturas de tela da GUI e observação de visão multimodal, além de renderização offscreen RViz2 headless (malhas low-poly, leitura direta de pixel, passthrough GPU - renderização de movimento a 30Hz) com análise VLM paralela em tempo real.

Compreensão de imagens quase nativa para o DeepSeek Harness

Plugin de provedor de modelos gratuitos para o DSH com mais de 20 modelos, incluindo Gemini, MiMo, GLM, etc.

Dá visão a modelos somente de texto: encaminha as imagens do usuário para um modelo de visão compatível com OpenAI e exibe as descrições em um painel direito da interface web.

Cérebro DeepSeek + transcrição automática de imagens: anexe imagens na GUI e cada uma é transcrita pelo deepseek-v4-flash-vision-exp oficial por padrão (um cérebro V4-Pro puramente textual pode ver imagens), com qualquer VLM compatível com OpenAI ou Ollama local como alternativas.

Lê GIF e WebP animados como animações: o arquivo colado continua sendo reproduzido na interface enquanto o modelo recebe uma folha identificada de quadros amostrados. A ferramenta read_animation amostra um arquivo sob demanda.

Ponte multimodal MiniMax: uma única ferramenta `mmx_bridge` cobre compreensão/geração de imagens, vídeo, TTS, música, capas, busca na web e cota; substituição opcional de `web_search`/`read_image`; players e pré-visualizações de imagem embutidos diretamente na GUI web (npm: `dsh-mmx-bridge`).