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Painel flutuante de uso do DeepSeek em estilo vidro macOS para a interface web DSH: saldo oficial ao vivo e uso de tokens (hoje, sessão, tendência suave de 24 h, por modelo) sem abrir platform.deepseek.com/usage. · Painel de uso DSH estilo vidro fosco: saldo oficial + uso de tokens

Reino de governança de agentes para o DeepSeek Harness: territórios, vinculações de função (bind/unbind/session com identidade de modelo/agente), e um ciclo de tarefas planejar→atribuir→executar→revisar em que as declarações do Worker nunca se autocompletam (Claim ≠ Fact), com um console de operações GUI local.

Painel de saldos e uso de API multiplataforma para a GUI web DSH: saldos de DeepSeek, Zhipu GLM, Kimi, StepFun, SiliconFlow, MiniMax, OpenRouter, Novita e xAI sob o compositor, custo estimado por sessão e por subagente com preços de pico/fora de pico do DeepSeek, descoberta automática de relays configurados nas definições do DSH, e um widget de baleia arrastável opcional.

Grafo de conhecimento de código local-first para agentes de codificação: 10 ferramentas MCP para compressão de contexto em camadas, planejamento DAG, indexação incremental de AST, flywheel de habilidades entre sessões, diagnósticos e importação/exportação de artefatos de grafo.

Papel de parede mais ilhas Liquid Glass opcionais para a interface web do DSH: predefinições Ice/Deepwater, importação, opacidade do papel de parede, e desfoque por ilha nos temas oficiais claro/escuro/sistema.

Gestão do ciclo de vida de metas para o dsh com um quadro kanban interativo: metas, critérios, tentativas e revisões vivem no espaço de trabalho, guiados por ferramentas graph_*, com um quadro de duas raias renderizado na visão de conversa.

Caixa de ferramentas para desenvolvimento de firmware embarcado em C/C++: agentes e habilidades abrangendo FreeRTOS, interrupções, armazenamento NVM, Keil MDK, ARMCLANG, triagem de HardFault, máquinas de estados, arquitetura e padrões LVGL.

Acesso via LAN para a GUI web: bind em 0.0.0.0 mais um polyfill de crypto.randomUUID para contextos não seguros (HTTP na LAN).

Exporta o fluxo de eventos da sessão para OpenTelemetry OTLP e Langfuse como traces e métricas sanitizados e em buffer, desativado por padrão.

Cápsula de quota no canto inferior direito que descobre automaticamente todos os provedores configurados (DeepSeek, OpenRouter, SiliconFlow, GLM, one-api/new-api, planos de coding) e mostra saldo ou uso acumulado de 5 horas e semanal, com visibilidade por provedor, limites de alerta e suporte a proxy; também consulta o uso do Volcengine Ark Agent Plan / Coding Plan via OpenAPI assinado com AK/SK, e o uso da assinatura ChatGPT Plus/Pro via login com device code no plugin ou pelo arquivo de autenticação do Codex CLI.

Revisão de planos com anotações ancoradas e feedback estruturado de volta para o agente.

Modo de aprendizado local-first: threads de aprendizado entre sessões com explicações por fonte.

Uso do computador por meio de um dispositivo USB HID externo: nomeie um alvo em linguagem natural, um modelo de visão o localiza em uma captura de tela recortada, e um Raspberry Pi Pico 2 move o mouse real e digita no teclado real. 7 ferramentas. Windows tem listagem de janelas, recorte por janela e elevação automática de janelas; macOS precisa de pyobjc e não tem nenhum dos recursos; Linux não é suportado.

Barra lateral direita da GUI web do DSH: explorador de arquivos no estilo VS Code mais controle de código-fonte (git status, stage/unstage/discard, commit, diff, grafo de commits, fetch/pull/push, branches e remotos, git init, troca entre vários repositórios, status de arquivo com cores, ícones por tipo de arquivo), uma visão de editor que abre todo arquivo alcançado pelo chat, pela árvore de arquivos ou pelo controle de código-fonte (prévias de Markdown/HTML/PDF/imagem, realce de sintaxe para 15 linguagens, edição de diff por hunk, salvamento com Ctrl+S), operações de arquivo (criar/mover/copiar/excluir, revelar no explorador), um trilho de ícones recolhível, um terminal inferior multiaba (ConPTY) e mensagens de commit geradas por um modelo do host a partir do diff preparado.

Acesse o DSH pelo seu telefone ou de qualquer lugar: link público Cloudflare Quick Tunnel + acesso direto LAN HTTP/HTTPS (certificado autoassinado automático), autenticação por token, compressão gzip, painel flutuante com ícone de telefone e códigos QR, e um canal de bot NapCat QQ para obter o link.

Um mecanismo de escrita de web novels para o DeepSeek Harness: redação paralela, esboço e brainstorming com uma chave DeepSeek separada, gerenciamento de lore e prenúncios, recuperação vetorial semântica, uma biblioteca de corpus, livro-razão de uso, revisão mecânica e um plano de serialização local.

Saldo da conta da API DeepSeek em tempo real no dock do compositor, com atualização manual ou automática em intervalo personalizado.

Deixe qualquer projeto pronto para agentes de IA com um único comando. Detecção adaptativa de stack tecnológica (7 linguagens × 14 frameworks × 61 componentes), geração automática de AGENTS.md, esqueleto de documentação, CI/CD e infraestrutura de testes. Em uma frase: dê a qualquer projeto capacidade de desenvolvimento com IA.

Arrastar e soltar no estilo Codex: arraste qualquer arquivo para a GUI web do DSH, ele vai para ~/.dsh-dropbox, e o caminho é inserido no composer como um chip azul inteiro.

Equipe multiagente por papéis para o DeepSeek Harness. O /team reúne até 12 subagentes (produto, arquiteto, pesquisa, UI, backend, frontend, BD, segurança, revisor, QA, DevOps, docs) e executa um pipeline de 9 fases com portões (esclarecer, pesquisar, projetar, revisar spec, aprovar plano, implementar, revisar, testar, entregar) sobre artefatos compartilhados. Os portões de qualidade são impostos pelo código, não pelos prompts: tarefa inacabada não é marcada como concluída, os achados são arbitrados pelo revisor ou QA, e lacunas de cobertura ou retrabalho aparecem ao vivo no overlay e em /team status. Inclui overlay ao vivo (fases, elenco com modelos, DAG, artefatos, decisões), modo de equipe persistente e contabilidade de tokens/tempo. Zero dependências em runtime, sem build.

Sete modos predefinidos de agente para DeepSeek Harness, cada um com uma fronteira fixa de ferramentas, roteamento de modelo por modo e camadas rápidas/profundas de delegação omd_task, além de um loop plano-para-executar (/mode, /start-work, /ulw apoiado em objetivo) e uma página de configurações que remapeia modelos por modo e por camada.

O #dsh-plugin mall completo dentro do DeepSeek Harness: navegue, pesquise e pontue todo o catálogo de tópicos dsh-plugin do GitHub atualizado a cada 2 horas, revisão pré-instalação por IA com veredictos install/caution/avoid, pontuações em cinco dimensões com gráficos de radar, UI em nove idiomas, seleções do editor e recomendações personalizadas, instalação/atualização/reversão em um clique com painel global de tarefas e uma habilidade /dsh-mall dentro do agente.

UI harmonizer para DeepSeek Harness: normaliza a UI oficial inacabada ou auto-contraditória, reconcilia conflitos de estilo entre plugins instalados e unifica a linguagem visual através de tokens de design oficiais — com largura de chat, tamanho de fonte markdown, escala do espaço de trabalho, pilha de fontes UI e cartão de coluna central arredondada personalizáveis em tempo real a partir de Configurações → Geral; bundle dsh somente do cliente, custo zero do modelo, sem lado do host, removível sem resíduos.

Notificações sonoras por evento: conclusão de turno, aprovação, pergunta, plan-review, goal-blocked e task-failure recebem cada um seu próprio som e volume, configuráveis na Web UI (synth integrado, mudo ou arquivo de áudio local).