Plugins

Quatro ferramentas somente leitura sobre uma base de conhecimento WeKnora: listar bases de conhecimento, busca híbrida de passagens, reagrupar os chunks de um documento em ordem, e a resposta RAG citada ou de agente ReAct própria do WeKnora com id de sessão retomável.

Ferramentas de recuperação de conhecimento WeKnora para DeepSeek Harness (dsh): busca semântica, leitura de documentos e respostas RAG/agente sobre suas próprias bases de conhecimento.

Seletor de branch Git e grafo Git para a GUI web dsh: alterne branches e explore a faixa de branch e o histórico de commits a partir do cabeçalho da conversa.

Um repositório, três partes: um injetor de tempo de execução para pacotes de plugins do DSH (injetar, recarregar a quente, descarregar, promover ao primeiro plano uma ferramenta de preparação de desenvolvimento, roteamento com autocorreção, além de um gerenciador de plugins na página de configurações que lista, descarrega e arrasta pastas para internalizar), um agent preset de roteador de modo de raciocínio ciente da tarefa (router-standard / router-spec / router-react) e um protocolo de tarefas graduado de dois níveis cujas seis ferramentas (commit_star, lock_stage, revise_do, edit_plan, mark_task, redteam_verdict) fixam o estado da tarefa em disco. A implementação do injetor vem embutida no repositório, por isso a instalação traz o próprio comportamento, não dependências.

Seletor de branch Git e grafo Git para a GUI web do dsh: troque de branch e explore faixas de branch e histórico de commits a partir do cabeçalho da conversa.

LoopX, um kernel de estado e plano de controle neutro em relação ao provedor e local-first para agentes de longo horizonte: mantém os estados de Goal, Todo, gate, evidência, cota, recuperação e handoff acima do DeepSeek Harness, enquanto o plugin inicializa a CLI e as skills, admite continuação limitada na mesma sessão e adiciona uma GoalBar de loopback para o loop exatamente delimitado.

LoopX, um núcleo de estado e plano de controle local-first, neutro em relação a provedores, para agentes de longo horizonte: mantém os estados Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery e handoff acima do DeepSeek Harness, enquanto o plugin inicializa a CLI e as skills, permite continuação limitada na mesma sessão e adiciona um GoalBar de loopback para o loop com limite exato.

Widget de baleia fixo no canto para a GUI web do DSH — saldo, uso do dia e custo por turno com tarifas de horário de ponta/fora de ponta; bolhas editáveis de alerta de saldo e orçamento diário; fila de bolhas personalizadas baseada em módulos com escolhas ponderadas A/B e linhas ou imagens aleatórias; mais de 30 modelos de fornecedores (OpenAI, OpenRouter, Kimi, SiliconFlow, Ark, Zhipu, MiniMax e outros) com saldo por modelo e cota de assinatura; além de som ao concluir tarefas, áudio importado, papéis personalizados e um gerenciador de recursos. Somente local, sem telemetria.

Acesso remoto por celular à interface web do DSH: escaneie um código QR para acesso via LAN ou público (túnel cloudflared) com sincronização em tempo real, layout adaptado para dispositivos móveis e uma aba de configurações.

Pacote de métodos de engenharia de software para agentes de codificação, com habilidades para planejamento baseado em linha de base, depuração sistemática, higiene de prompts, verificação antes da conclusão e rastreamento de reparo/desativação.

Visão para modelos apenas de texto: cole uma imagem e o modelo muda para a variante Vision Toolkit para perguntas e respostas sobre imagens, comparação de múltiplas imagens, OCR de capturas longas, reprodução de UI a partir de capturas, localização de elementos e diferença de pixels. Sem chave de API por padrão — as imagens são processadas pelo serviço gratuito hospedado pelo autor, 100 por máquina por dia; configurável para seu próprio provedor.

Traz o histórico de sessão de dezanove outros agentes de codificação para o DeepSeek Harness: recuperação, resumo de sessão e ferramentas de histórico por ficheiro sobre um índice local, mais recuperação automática opcional antes de cada passo.

Seu companheiro de aprendizado com IA: ajuda você a planejar os estudos, entender conceitos e construir projetos para dominar um assunto.

Custo de API por sessão e diário, orçamento com % de uso, saldo oficial, dashboard de histórico e sincronização de preços oficiais com um clique, incluindo tarifação de horário de pico/fora de pico.

Aceda ao DeepSeek Harness a partir da aplicação Android ou de um navegador móvel com ligações LAN e remotas seguras, emparelhamento persistente de dispositivos e interface móvel personalizável.

Rastreia o uso de tokens do DeepSeek, custos por chamada e por sessão, e saldo da conta com animações de cobrança sensíveis ao cache na interface web do DSH.

Automação do JLCEDA Professional (EasyEDA Pro): dá ao harness de IA as "mãos" para trabalhar na tela de design — um conjunto de ações tipadas de esquemático/PCB, unificadas em três interfaces: CLI, Agent Skill e stdio MCP. Dá continuidade ao lema da JLCEDA: "não visa lucrar com a venda de placas, mas tem como missão formar engenheiros chineses".

Painel de uso na barra lateral que atribui tokens ao site de retransmissão que atendeu cada solicitação, lido a partir da sua configuração de provedor existente: totais de hoje/mês/todo o período, detalhamentos por site e por modelo, um mapa de calor de atividade anual e saldos de New API / Sub2API / DeepSeek.

Acesso remoto e móvel para o DeepSeek Harness: oferece conexão por QR code na LAN, túneis Cloudflare/personalizados, integração com bot do WeChat, QQ, Feishu e Telegram, e autenticação de segurança.

Painel de uso multiprovedor com detalhamento de tokens por provedor/modelo, detalhamento por calendário, saldos de conta e rastreamento de cota de assinatura do OpenCode Go / Z.ai.

Plano de controle de memória em três níveis para DeepSeek Harness: contexto de runtime persistente, documentos de projeto pesquisáveis, memória de longo prazo plugável, roteamento inteligente, fluxos de trabalho de agente supervisionados, WebUI e ferramentas headless.

Registra as rotas Ark Agent Plan, Coding Plan e de modelos pós-pagos no seletor nativo de modelos do DSH.

Memória entre sessões com escopo de projeto: armazenamento SQLite de sete camadas (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) sobre node:sqlite, injeção na primeira mensagem amigável ao cache mais acertos de palavras-chave por mensagem, ferramentas memory_remember/search/find_similar/read/update/project e consolidação em janela de ociosidade ("dream") com supressão em horário de pico. Os textos de prompt são fornecidos como arquivos de dados por idioma — o framework suporta usuários multilíngues.

Limpa vestígios de IA em textos russos: encontra artefatos de copiar e colar de chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), remove marcas de texto oculto (caracteres de largura zero, layout invisível; a varredura de sombra captura marcadores divididos por invisíveis) e reescreve o texto em prosa natural sob pedido; 40 marcadores regex, 38 com entradas completas no registro de evidências; 156 gates, 530 testes; pacote offline e somente texto (a remoção de metadados binários está em scripts/).