Plugins

Ponte compatível com OpenAI para usar no Midscene os modelos configurados no DeepSeek Harness. Em 127.0.0.1 (porta padrão 8787; escolhe uma livre se ocupada), encaminha chat completions com ou sem streaming à camada de modelos do host. Compatível com routing oficial DeepSeek, CodeBuddy, Codex e endpoints OpenAI/Anthropic personalizados. Credenciais ficam nos plugins provider; a ponte não as acessa. /v1/midscene-env cria quatro linhas MIDSCENE_MODEL_* inferindo a família. Registra sete skills de navegador, desktop, Android, iOS, HarmonyOS, E2E Vitest e referência Midscene; sem npx skills add. npm: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene

Conecta ChatGPT ao DeepSeek Harness pelo OAuth do navegador Codex, sem API key ou Workspace. Registra pi-ai Codex, define modelo/raciocínio padrão, atualiza o catálogo e mostra uso de cinco horas e semanal.

Uma companheira Live2D de garota-baleia para a UI web do DeepSeek Harness: o modelo fica na tela e reage ao que o agente está realmente fazendo (pensando, chamadas de ferramenta, texto em streaming, erros, fim do turno); clique nela para enviar uma mensagem ao agente e ver a resposta surgir em um balão; clique com o botão direito para um menu de expressões, itens de vestir, cenários de mesa e animações de disparo único, cada ação mapeada a partir da folha de atalhos do autor do modelo original, de modo que nada se sobrepõe e tudo termina sozinho. Assets do modelo não comerciais (CC BY-NC-SA 4.0), código MIT, por Andersen216 (https://github.com/Andersen216).

App MCP local-first para figuras científicas. Importe, revise e publique uma biblioteca global em disco; reutilize modelos exatos em Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor e Wisp.

Painel unificado para gerenciar MCP, skills e especialistas no DeepSeek Harness: status de conexão, schemas de ferramentas, ativar/desativar e reconectar servidores MCP globais ou por projeto; gerenciar skills SKILL.md; anexar/trocar/remover personas especialistas WorkBuddy (429 opções) em qualquer conversa, a qualquer momento, sem bloqueio de preset durante a sessão. Um ajustador analisa logs locais por ferramenta (chamadas, taxa de erros e custo em tokens de contexto) e permite desativá-la com um clique. Três mercados: SkillHub (mais de 190 mil skills), conectores WorkBuddy e 47 serviços integrados verificados.

Console de governança de ativos para infraestrutura de IA auto-hospedada. Registra servidores MCP, skills, agentes, apps de IA, canais de modelos, conectores SaaS e armazenamento NAS em um ledger, com máquina de estados do ciclo de vida, pontos RBAC por ferramenta, atribuição de custos departamento × agente × skill, topologia de dependências e trilha de auditoria append-only. Auto-hospedada, MIT, sem plano hospedado ou contrato de nuvem.

Quadro de tarefas para DSH: crie tarefas com atribuição de projeto e modelo, execute-as manualmente ou em cronogramas cron; novas sessões em um projeto automaticamente assumem suas tarefas pendentes e as movem para em-revisão quando concluídas.

Plugin nativo de pool de contas e provedores para DeepSeek Harness no macOS. Oferece OAuth oficial pelo navegador, transportes nativos dos provedores, WorkBuddy e Command Code, catálogos de modelos ao vivo e janelas de plano/cota. O OAuth de navegador do Antigravity exige seus próprios DOCKYARD_ANTIGRAVITY_CLIENT_ID e DOCKYARD_ANTIGRAVITY_CLIENT_SECRET. Seleção manual, sticky-session, round-robin ou failover.

Adiciona uma rota de modelo em que Lead planeja e revisa, enquanto Sidekick realiza as alterações no código.

Traduz o raciocínio, tarefas, respostas e motivos de revisão do DSH para 9 idiomas. Compatível com Ollama, APIs OpenAI/Anthropic personalizadas e Google/Bing; inclui fallback ordenado, controle de memória de modelos locais e preserva os originais.

Geração de imagens e vídeos por IA para a GUI Web DSH. Catálogos por canal e adaptação por família (gpt-image, Grok Imagine, Nano Banana, Seedream, GLM-Image, Qwen-Image, MiniMax image-01, DALL-E 3), estúdio lateral, canvas infinito com nós, prévia de arquivos, skills de canvas e modelos de prompt. Vídeo aceita texto/imagem para vídeo, primeiro/último keyframe e várias referências, com envio/consulta/download assíncronos, ferramentas de vídeo no host, nós de vídeo e montagem local com ffmpeg de dois ou mais nós em um MP4.

Aplica a marca OpenQuantum, metadados do navegador e assets PWA à interface web nativa do DeepSeek Harness.

Alternativas de palavras e preenchimentos ativados por sublinhado no composer. Termine uma linha com _ e ela é preenchida; erros de ortografia são sinalizados enquanto você digita. Passa pelo modelo já configurado no dsh, portanto não precisa de chave de API.

Plugin de produção 3D para o Blender com 30 skills de modelagem/reconstrução, 13 ferramentas de runtime e 26 auxiliares determinísticos para ajuste de referências, renderização, validação, animação e exportação portátil; instalável como `dsh-blender`.

Cliente móvel do DeepSeek Harness sem instalar app (PWA). Permite ver sessões, tarefas em segundo plano, subagentes, rodadas de metas, fluxos e aprovações pendentes; conversar com qualquer sessão acompanhando respostas em streaming e progresso de ferramentas, parar quando quiser e trocar sessão ou modelo. Inclui painel lateral GUI. Antes dsh-taskwatch; pacote npm agora dsh-in-hand.

Conecta assinaturas Qoder (China e Global) ao DSH por tokens de acesso pessoal, mantendo credenciais e catálogos separados por variante; inclui alternância entre tokens salvos, cartões de cota na barra lateral, controles por modelo, preferência de janela de contexto e check-in diário.

Configuração de esforço de raciocínio e modalidade de entrada por modelo para provedores terceiros: sugestões fundidas de uma base de conhecimento de modelos e evidência bruta do endpoint /models com rótulos de confiança, editadas dentro do card oficial da página Models.

Mantém um servidor local de modelos TinyTitan acessível a partir do harness: atualiza a rota llm-pi-ai a partir dos modelos instalados e monta um backend de compaction que não pensa.

Conecta o DSH a um gateway MultiVibe e exibe os modelos disponíveis e o estado da conexão.

Reúne modelos do WorkBuddy (multicontas pessoal, empresarial e edição internacional do WorkBuddy AI), Qoder CN e Trae CN em um único seletor. Compartilha o histórico de conversa, mostra multiplicadores de crédito em tempo real e define reasoning effort por modelo; usa a maior janela de contexto declarada pela edição internacional e oferece check-in diário quando o canal permite.

Pipeline de QA como 10 agent skills: análise de requisitos, estratégia de teste, escrita e revisão de casos, automação E2E (Playwright) e API, exploratório, escopo de regressão e análise de bugs, respaldado por uma base de conhecimento compartilhada com regras de formato, modelo de risco e validadores de schema.

Canal de bot Lark/Feishu para o DeepSeek Harness: cada chat conduz seu próprio agente, e aprovações de ferramentas, perguntas do modelo e revisões de plano retornam como cartões respondidos por um botão ou uma resposta. Alterne o espaço de trabalho e o modelo pelo chat (`/cd`, `/model`, `/new`) e execute vários bots que mantêm sessões separadas e podem passar a vez entre si em um mesmo grupo.

Organiza a camada de autoridade dos prompts do harness em um conjunto de patches revisável, grava prompt-inject.md e permite um prompt padrão diferente para cada modelo. Informa quais patches foram aplicados e se o host em execução carrega app.asar ou uma árvore descompactada; quando o processo do desktop fica ocioso, troca a instalação selada pela árvore com patches. Inclui página de status e CLI dsh-purge.

Registra uma ponte local compatível com OpenAI como provedor nativo de modelos do DSH, reutilizando os modelos já autenticados no aplicativo desktop desta máquina. Gerencia a ponte e o processo do painel local e adiciona cinco ferramentas, o comando `/workbuddy` e configurações com nove abas. Exige o aplicativo instalado e conectado no mesmo computador; a ponte escuta somente em 127.0.0.1.