Plugins

O GPT planeja DAGs de dependência, os workers DeepSeek executam tarefas com paralelismo adaptativo e um revisor GPT opcional audita diffs incrementais de Git e conduz rodadas de reparo.

Adiciona contratos de execução persistentes, grafos de trabalho recursivos, clarificação crítica e gates de evidência para tarefas longas ou pouco especificadas do Harness.

Port do TaskPlane para DSH: executa ondas ordenadas por dependências em trilhas paralelas de git-worktree, com pacotes de tarefas, revisão entre modelos e recuperação após falhas.

Retransmissão de mensagens multiagente com prioridade a loopback: broker autenticado por HMAC mais um plugin dsh (relay_send/recv/peers/history), clientes CLI e Python sem dependências, protocolo de transmissão v1.0.

Executa um debate de tese-antítese-selo cujo veredito é calculado a partir de códigos de saída reais de comandos e contagens de casos, nunca da prosa do agente.

Equipes multiagente lideradas por um capitão que dividem um objetivo em tarefas e as despacham ao longo de uma cadeia de execução para membros executados em suas próprias subsessões, cada um com seu próprio modelo.

Orquestra equipes multi-agente duráveis a partir de uma sessão DSH: um capitão gera subagentes membros, conduz um DAG de tarefas com dependências e portões de qualidade e coordena por meio de caixas de correio persistentes, com painel de atividades ao vivo.

Um painel de orquestração estilo RTS onde comandos substituem chats: um agente comandante residente decompõe cada ordem em briefings de tarefas com critérios de aceitação, tropas de subagentes tipadas (recon/engineer/medic/scribe) as executam em workspaces isolados, e cada sessão é indexada pela ordem que a iniciou.

Porta a metodologia obra/superpowers como 14 skills nativas do DSH, cobrindo planeamento, TDD, depuração e revisão de código.

Regista um comando de barra /code-review com cinco lentes de revisão paralelas e pontuação de confiança por constatação, tanto para pull requests como para código local.

Use o AItelier como subagente a partir do DeepSeek Harness: gere, edite, execute, exporte e importe pipelines SkillFlow. Apenas cliente — requer um backend AItelier em execução (Docker; ver README).

Adiciona uma ferramenta subagent_routed que executa um subagente de uso único, totalmente montado, em qualquer predefinição de agente de qualquer sessão, com substituição de modelo/provedor por chamada e uma pré-verificação de disponibilidade do modelo.

Suíte de colaboração multiagente: lista de especialistas configurada pelo usuário, despacho persistente sob demanda (team_call/team_message/team_status/team_close), instâncias clonadas, relay de topologia em estrela, comparação de modelos e uma ponte de visão multimodal.

Compara agentes de codificação em worktrees Git isolados com validação determinística, pontuação e aplicação explícita do vencedor.

team-task para DeepSeek Harness: tarefas multiagente de longo horizonte — um líder planeja um DAG revisado, membros duráveis executam, um log de eventos é a única verdade e um reconciliador residente sobrevive a falhas e reinicializações.

Kit de operação com foco em evidências: seis ferramentas somente leitura (catálogo de capacidades, planos de workflow em etapas, leitor de skills empacotadas, busca limitada em memória local, auditoria de releases do repositório, checklist de release) e cinco skills empacotadas — planeja e audita, nunca escreve remotamente.

Fila de tarefas entre sessões com notas de transferência: sessões e subagentes publicam, reivindicam, concluem e cancelam tarefas em uma fila compartilhada baseada em arquivo, deixando um resumo de transferência para quem assumir em seguida

DeepSeek Harness plugin for Agent-Playbook: multi-agent claims, isolated git worktrees, and enforced acceptance checks. "Done" is an exit code, not a claim.

Meeting rooms for DSH sessions: joining a room grants the right to convene and the duty to attend, and a session belongs to at most one room. Convening forks each participant in with its own completed-turn context and with its tools stripped, a moderator that carries no context chooses the speakers, and every turn is appended to disk as it is spoken. After adjournment each participant receives its own minutes as a user turn and resumes work.

Replaces the DSH sidebar with a fixed 2×4 board of eight standing agent seats; each seat shows its own status, latest tool call, reasoning and result, and a settings switch restores the stock sidebar at any time.

Multi-agent task decomposition, DAG workflow orchestration, and prompt caching optimizer for DeepSeek Harness.

Agent preset plugin for DeepSeek Harness that triages every request, delegates implementation to an expert, and schedules parallel work through a dependency-DAG taskboard and a file-based message bus before an independent review gate. Ships with only 11 core experts out of the box; more expert teams (Agency agents EN/ZH, classic collections) are one-click downloads from the settings page over dual GitHub/CDN channels with sha256 verification.

dsh (DeepSeek Harness) 跨 agent 信箱插件：让 dsh 会话内的 agent 通过 agent-mailbox 与本机其他 agent（Claude Code / OpenCode / Hermes…）互发消息、收任务卡、卡动即唤醒。零 npm 依赖，Node 22 即装即用。

DeepSeek Harness plugin for Agent-Playbook: multi-agent claims, isolated git worktrees, and enforced acceptance checks. "Done" is an exit code, not a claim.