Plugins

AgentTeams: equipes multiagente.

Failure-recovery memory: search and record failure-recovery lessons from real engineering sessions, with BM25 + semantic RAG retrieval and a lessons knowledge base.

Integração profunda com o Mnemon: memória local em três camadas (Runtime Memory, Documents recuperáveis e Memory Spaces supervisionados).

把Claude Code的UltraCode模式带给DSH，把 DSH 的一次性多 Agent 调度，升级为可生成、可保存、可治理、可观察、可恢复的 Workflow 层

Orquestração multiagente no estilo UltraCode: uma camada de workflow gerável, salvável, governável, observável e retomável.

Persistent multi-model squads configured in Settings and selected in the Composer, with per-member model/tool policies; the main Agent dynamically plans each send as a bounded DAG with bounded reviewer/repair loops, while Run Center tracks retries and per-member tokens from official Harness usage events.

Quadro de tarefas compartilhado para múltiplos agentes (criar/reivindicar/transicionar/consultar) sobre uma chave de serviço Cordis.

Envio unificado de notificações push para o DSH: uma API notify() minimalista com 8 adaptadores de canal (Telegram / DingTalk / Feishu / WxPusher / PushPlus / ServerChan / Bark / webhook), envio automático de eventos de sessão ao final do turno, aprovação e erro, além de uma ferramenta notify chamável pelo agente; sem dependências em tempo de execução

Ferramentas Cordis do DeepSeek Harness para o All in Flash, desenvolvidas com o All in Luna

Grafo de memória espaço-temporal multiagente, com persistência entre sessões e recuperação condicionada por importância

Multi-engine fused web search, page fetch, real-time X (Twitter) search with credential-free fallback, deep research and parallel multi-agent research for DeepSeek Harness. Free layer: Bing / DuckDuckGo / Yahoo / Exa MCP (all keyless, live-probed); api la

Keyboard-oriented iKanban web application bundle for DeepSeek Harness

Suíte de agentes de pesquisa: controle de objetivos de longo prazo com cadeias de evidência auditáveis, agendamento via cron, equipes multiagente de especialistas, memória de pesquisa auto-evolutiva (recall FTS5 + RRF), workspaces de projeto e uma UI de workspace personalizada.

Conecte o DeepSeek Harness a um pipeline Hermes: template de especificação de despacho, roteamento por nível de modelo, portões de qualidade em execuções do orquestrador, regra de escritor único no git — como um pacote SKILL.md (instalável como bundle).

Installs a multi-agent novel-writing preset for DeepSeek Harness: one conductor agent dispatches five specialized subagents — world-building, plotting, character management, prose writing, and QA review.

Agent governance kingdom for DeepSeek Harness: territories, role bindings (bind/unbind/session with model/agent identity), and a plan→assign→execute→review task loop where Worker claims never auto-complete (Claim ≠ Fact), with a local GUI operations console.

Expert-mode agent preset for DeepSeek Harness (v0.3.0, bilingual EN/ZH): a chief coordinator plus 11 domain-expert subagents with automatic task delegation. Features: Five-Anchor constraint (review/convergence/anti-drift/collaboration-check/resource-awareness per turn), Near-distance Guidance (identity/task/output template per expert), expert persistence, cross-expert communication protocol, cross review, and experience pool. Experts: data analyst, copywriter, legal review, product manager, frontend, UI/UX, architect, social media ops, growth hacker, quant finance, finance.

Salas persistentes para sessões independentes de Agent do DSH, com participação explícita, mensagens diretas e de transmissão, tarefas rastreadas e uma linha do tempo compartilhada na Web

Cross-session agent messaging for DeepSeek Harness with session discovery, offline delivery, delivery receipts, and sender-session navigation.

Mensagens de agente para agente entre sessões no DeepSeek Harness — endereça outra sessão pelo nome e entrega uma mensagem na sua caixa de entrada.

Ponte para o ShiGuang Memory Engine (SGME): memória de longo prazo compartilhada entre múltiplos agentes via HTTP — destilação L0/L1/L1.5/L2, injeção baseada em cenário, busca unificada e sinais proativos de cuidado (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), instalável como `dsh-sgme`

Multi-agent math problem-solving & verification framework: brainstorm → solver iteration → multi-verifier debate → Verified knowledge base, with checkpoint resume and manual/auto intervention (also ships as an agent preset).

Retransmissão de mensagens multiagente com prioridade a loopback: broker autenticado por HMAC mais um plugin dsh (relay_send/recv/peers/history), clientes CLI e Python sem dependências, protocolo de transmissão v1.0.

Kit de operação com foco em evidências: seis ferramentas somente leitura (catálogo de capacidades, planos de workflow em etapas, leitor de skills empacotadas, busca limitada em memória local, auditoria de releases do repositório, checklist de release) e cinco skills empacotadas — planeja e audita, nunca escreve remotamente.