Plugins

Gerenciador de servidores MCP (stdio / streamable-http): níveis de configuração por diretório de trabalho, de projeto e global; os MCP de nível de projeto são colapsados por padrão em 4 ferramentas atômicas por meio de uma camada de middleware (`middleware: all` também integra servidores globais, comutável a quente na página de configurações); o isolamento do workspace impede interferências entre projetos; as configurações mantêm apenas referências `${ENV}`, sem segredos em texto puro no disco; API de registro em tempo de execução para que outros plugins injetem servidores MCP.

Ponte bidirecional Codex↔DSH: habilidades de ~/.codex/skills, importação de sessões com anexação de workspace, espelhamento MCP ao vivo de mcp_servers e um instalador MCP reverso no lado do Codex.

Gestão de arquivo por espaço de trabalho, com pesquisa de conteúdo delimitada, pré-visualização de conversas, etiquetas e notas, cópias ZIP, grafos de linhagem, eliminação permanente confirmada e tentativas repetidas, além de atualizações oficiais do Host.

/rewind estilo Claude Code para DeepSeek Harness: snapshots do workspace baseados em git antes de cada execução de ferramenta que altera algo, bifurcações de sessão nos limites de turno, e um comando /rewind de uma etapa que restaura arquivos e bifurca a sessão de volta a um ponto de checkpoint.

Pesquisa e gerencia chats arquivados e não arquivados com prévias somente leitura, tags e notas, arquivamento de workspaces, backups ZIP, origens e branches, verificações manuais de chats residuais e verificações automáticas de atualização. Mantém a recuperação legada da Lixeira, sem limpeza automática.

Navegação em discos do Windows, operações com arquivos e prévia persistente no DeepSeek Harness Desktop.

Ponte MCP que permite ao ChatGPT Web criar, visualizar, continuar e supervisionar sessões e objetivos de agentes do DeepSeek Harness, preservando o modelo nativo de aprovação, sandbox e segurança de workspace do DSH.

Estúdio de imagem e vídeo com IA como painel flutuante do DSH, para que a criação ocorra junto da conversa em vez de substituí-la: texto-para-imagem, imagem-para-imagem e composição com várias imagens em 1K-4K em oito proporções; texto-para-vídeo e imagem-para-vídeo com controle do primeiro quadro em 4-12 segundos; modo curta-metragem que importa um roteiro (.txt/.md/.json), divide-o em planos de storyboard para pré-visualização e geração em lote; e um workspace de especialista em prompts. Zero dependências de runtime.

Referencie arquivos do workspace, sessões DSH e conversas históricas do ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok e Kimi a partir do menu DSH @ unificado.

Gestão do ciclo de vida de metas para o dsh com um quadro kanban interativo: metas, critérios, tentativas e revisões vivem no espaço de trabalho, guiados por ferramentas graph_*, com um quadro de duas raias renderizado na visão de conversa.

Memória em Markdown legível por humanos para o DeepSeek Harness: memória em nível de usuário (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + memória em nível de workspace injetada a cada turno, gravação automática de logs diários com destilação, ponte com os diretórios de memória existentes do WorkBuddy/CodeBuddy, ferramentas memory_note / memory_note_user / memory_read com deduplicação integrada e uma página de configurações bilíngue. Armazenamento em texto simples, sem banco de dados.

Memória de longo prazo entre sessões para DeepSeek Harness, isolada por workspace e compartilhada entre sessões. O prompt permanente contém apenas pontos superficiais; textos longos são localizados por índice de segmentos e só o trecho pertinente é recuperado. Os originais detalhados (pensamentos, comandos e conclusões da época) ficam em banco vetorial local e são buscados quando necessário. Inclui filtro de ruído e canal temporal; sem rede (modelo de embedding local) e sem alterar o núcleo oficial.

Permite que uma sessão leia, escreva e execute bash em várias pastas, além da raiz principal. Registre raízes adicionais no painel Folders da barra lateral ou pelo comando /workspace-folders (inherit/read-only/read-write). Elas compartilham o limite de arquivos e a autorização do sandbox do SO da raiz principal; não adiciona ferramentas.

Um quadro kanban compartilhado que permite a pessoas e agentes DSH gerenciarem tarefas do workspace por meio de uma aba Board e ferramentas kanban.

Uma aba de estudo com colunas de mapa de curso, tutor e quadro que transforma arquivos markdown, pastas locais ou repositórios do GitHub em cursos guiados, com desbloqueio de lições, acompanhamento de maestria, repetição espaçada e importação de cursos projetada por tutor.

Gerencia sessões DSH como o Windows Explorer: mover, excluir, buscar, arquivar, favoritar e marcar como tarefas, além de organizá-las com tags, notas e pastas em vários workspaces. Uma etapa de IA pode resumir a sessão e gravar notas e tags de uma vez.

Pacote de UX para o chat Web DSH. Cada recurso tem um controle próprio, aplicado na hora, em Settings → UX Plus. Tamanho da fonte e largura de leitura em Settings → General → Chat area. O menu da sessão copia o ID ou cria outra sessão herdando a conversa no modelo escolhido. Linhas de workspace/sessão por atividade recente, recolhimento automático após 24 h sem uso e rótulos de idade. Cartões ask_user_question concluídos ficam abertos. A lista vem de seu próprio registro de recursos e cresce com novas opções, sem contagem fixa.

A compactação automática primeiro grava uma nota de transição: quando a sessão se aproxima do limite de tokens, pede ao modelo um checkpoint do projeto no workspace e, opcionalmente, inicia uma nova sessão com instrução para continuar e estaciona a antiga. A nota deve ser escrita no ciclo de compactação atual e a seção conclusions precisa mudar de fato, impedindo que passe um arquivo obsoleto ou apenas tocado.

Sincroniza sessões DSH, mapeamentos de workspace, configurações e patches entre máquinas pelo seu repo privado do GitHub; API keys ficam locais.

Adiciona um preset de permissão `auto` entre workspace-write e danger-full-access: um classificador concede uma vez as escalações rotineiras do sandbox, enquanto solicitações perigosas ou incertas continuam sendo encaminhadas a um humano.

Apresenta o DSH Web como uma interface voxel estilo Minecraft em primeira pessoa jogável e tela cheia — não apenas um skin de cores: usuários caminham por um mundo persistente de blocos em Three.js e acessam workspaces, sessões, conversas, ferramentas, seleção de modelo, permissões, informações de contexto e o composer por meio de instalações no mundo e uma bancada.

Recuperação semântica, gerenciamento de recursos, recall automático (espaços duplos de usuário + agente) e memória de sessão para o DeepSeek Harness: memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob sobre URIs viking://, gerenciamento de recursos memadd/memremove, status de observador memqueue, captura de sessão memcommit e geração de guias de habilidades memlearn.

Gerador de galgame: forneça um documento de roteiro além de recursos de personagem/fundo/BGM/animação no espaço de trabalho (img_human/, img_bg/, audio/, img_cg/) e ele gera uma página web de visual novel jogável com slots de salvamento configuráveis ([存档 N], 9 por padrão), sprites seguidores do falante com troca de variantes multi-pose ([表情]), animações de abertura/encerramento/CG ([op]/[ed]/[cg]), controle de reprodução/parada/volume de BGM e ramificação por linhas if.

Composição de perfis de memória: busca de sessões em chinês, recuperação híbrida, fatos persistentes do espaço de trabalho, regras fixadas pelo usuário e skills nativas reutilizáveis. Instale o bundle Release autônomo e versionado com um comando dsh plugin add. Requer Node.js 24 e pnpm no PATH.