Plugins

O órgão de memória do Agent-Body: após 2 minutos de silêncio entra em sono leve e após 5 em sono profundo, onde regras determinísticas destilam a experiência real em cartões de memória (armadilhas, playbooks, pontos quentes, problemas não resolvidos, fatos). Comandos recebidos recuperam cartões relacionados por palavra-chave e os injetam no contexto; cartões sem uso decaem numa meia-vida e são arquivados em vez de excluídos. Também remove o ruído dos avisos de homeostase de todo o corpo: repetições dentro de uma janela são contadas em vez de reimpressas, e um aviso que se repete sem nunca sarar converge para um desvio de estado estacionário conhecido e silencia. A consolidação e a recordação não fazem chamadas ao modelo.

Faz a ponte dos diretórios .claude/ do Claude Code para o DSH sem migração: habilidades, comandos e regras de nível de projeto e de usuário (um único envelope system-reminder), ficheiros de agente, hooks (PreToolUse/PostToolUse/UserPromptSubmit/SessionStart/SessionEnd) e servidores .mcp.json, além dos marketplaces de plugins do Claude Code. Inclui /cc-plugin para gestão completa de plugins/marketplace (claude CLI primeiro, fallback autoimplementado), /cc-resume para listar e importar sessões do Claude Code no DSH como logs nativos baseados em eventos, e /cc-export para gravar habilidades do DSH como habilidades do Claude Code. Ponte bidirecional Claude Code <-> DSH, versionado e lançado como dsh-claude-compat.

Equipe Multi-Agent por funções para DeepSeek Harness: produto, arquitetura, frontend, backend, revisão e QA trabalham em nove fases com controles; equipe persistente disponível. Sem dependências runtime ou build.

Pensar em chinês: injeta um prompt de sistema para manter pensamentos e respostas em chinês, expande o bloco de raciocínio por padrão com recolhimento interativo e localiza rótulos da interface (npm: `dsh-think-zh-expand`).

Oficina de presets para editar personas por agente, seções do prompt do sistema e descrições de ferramentas; permite selecionar ferramentas e skills, visualizar o contexto da solicitação e importar ou exportar configurações JSON/YAML.

Gerencia o System Prompt padrão do DeepSeek Harness: consulte, pesquise e sobrescreva nas configurações da Web GUI o prompt final de cada turno.

Gerenciador de modos personalizados e assistentes. Em Settings, cada modo recebe seu próprio prompt de sistema, salvo como arquivo comum que o agent loop relê antes de cada etapa do modelo; por isso, uma edição entra em vigor na próxima etapa, mesmo em uma sessão ativa. É possível começar pela composição oficial standard/PTC/minimal/Cordis, alternar individualmente as linhas de plugins montadas por cada modo e dar a ele o nome desejado. Vários assistentes com prompts próprios — para programação, conversa ou uma persona de interpretação de papéis (RP) — podem coexistir na mesma máquina e ser escolhidos a cada nova sessão. Linhas não alteradas permanecem idênticas byte a byte às fornecidas, inclusive nas condições de plataforma.

Uma gateway de encaminhamento de IA que funciona como plugin DSH. Adiciona um painel lateral Routing System para fornecedores, pool de contas, combinações de fallback e chaves de API, e disponibiliza um endpoint compatível com OpenAI em http://localhost:3080/v1.

Explorador de arquivos do projeto na coluna de detalhes (seleção múltipla, mover por arrastar, enviar, baixar, renomear, lixeira, abrir no sistema) com uma aba de pré-visualização somente leitura dentro da sessão para Markdown/HTML/JSON/CSV/notebook/PDF + realce de código, um selo de throughput do modelo em tempo real e uma GoalBar multilinha.

Papel de parede mais ilhas Liquid Glass opcionais para a interface web do DSH: predefinições Ice/Deepwater, importação, opacidade do papel de parede, e desfoque por ilha nos temas oficiais claro/escuro/sistema.

Plugin de aprimoramento de preset universal DeepSeek Harness: um editor de preset editável (entradas system/user/assistant + prepopulação de saída de modelo de camuflagem).

Preset modo especialista DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordenador + 17 subagentes com delegação automática. Funções: taskboard (estados pending/ready/running/done/failed, DAG dependências, reivindicação atômica, retry, recuperação), portas qualidade (pipeline 5 etapas: requisitos, implementação, verificação, revisão, integração; 2 reelaborações), Five-Anchor (revisão/convergência/anti-deriva/colaboração/recursos), Near-distance (modelo identidade/tarefa/saída), divulgação progressiva (~28% economia tokens), persistência, barramento P2P, revisão cruzada, pool experiência, via rápida, auto-retry. 17 especialistas: dados, redação, jurídico, PM, frontend, UI/UX, arquiteto, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, BD, QA, segurança.

Delimita personas de prompt de sistema por caminho do workspace ou id de sessão (exato, prefixo, contém, regex), com uma persona padrão opcional para sessões que nada reivindicou, uma aba 人设 na conversa mostrando o prompt realmente enviado, importação e exportação da lista, e um interruptor que recusa gravações de ferramentas no armazenamento de personas.

Rotas de modelo dedicadas, ferramentas e orientação de sistema para visão, compactação, revisões, subagentes, títulos e geração de imagens.

Estilos de saída de modelo comutáveis em tempo de execução com paridade de outputStyles do Claude Code, além do protocolo de apresentação output.render.*: um comando /style, persistência por sessão, injeção de systemPrompt, seis estilos integrados, um seletor web e um registro de renderizadores com regras por sessão/ferramenta e /export.

Gerenciador de pool de skills na barra lateral de Configurações: ativar/desativar, importação em lote de pastas com avisos de conflito de renomeação, checagem e correção automática da especificação DSH com um clique orientada por estado, rótulos de escopo sistema/projeto.

Motor de persona para o DeepSeek Harness: um config.json governa o nome próprio da IA (por modelo e nível), como ela te chama, sua postura relacional, o texto de caráter, contratos por item com interruptores, o idioma da cadeia de pensamento e o tom das respostas (opt-in, por modelo), além de memória de longo prazo condicionada à confirmação humana: a IA só anexa candidatos, uma linha de confirmação os ativa, e o log é somente de acréscimo e reexecutável. Entradas confirmadas entram como bloco citado de dados, não de instruções; as marcadas com um kind vão para arquivos arbitrários e nunca chegam ao prompt. As seções do prompt são relidas do disco a cada montagem, então edições aplicam sem reiniciar. Presets: instantâneos JSON compartilháveis. Zero dependências, sem rede, sem shell.

Conjunto de predefinições de agente Programming Mode: o agente de programação padrão com uma persona que impõe a disciplina Superpowers (competências primeiro, brainstorming antes de construir, planos antes do código, TDD, depuração sistemática, verificação antes da conclusão), além de uma disciplina de volume de código Ponytail sempre ativa (escada de código mínimo de 7 níveis, completo por predefinição); inclui as vinte competências (14 superpowers + 6 ponytail) e injeta mecanicamente a competência using-superpowers completa no primeiro pedido de cada nova sessão.

273 habilidades ECC (95,8% do sistema de operador com 227k estrelas) portadas para DSH em quatro lotes.

Injeta uma seção fixa de prompt de sistema para que o agente pense e responda em chinês, independentemente do idioma do usuário.

Loja de plugins independente e comunitária para o DeepSeek Harness: descubra, instale e envie plugins, ferramentas e extensões verificados. | Diretório de plugins independente e comunitário.

Camada de coordenação de plugins: os plugins declaram suas capacidades, comandos são roteados ao plugin responsável sem chamada ao modelo, esquemas de ferramentas carregam sob demanda para reduzir tokens de prompt, o histórico de execuções se consolida em memória de longo prazo quando ocioso, e falhas são classificadas antes de qualquer nova tentativa.

Remove os prompts de sistema de prefixo e sufixo injetados pelo harness para que o agente funcione apenas com o prompt nativo do preset, para simulação de persona garota-gato em soft-jailbreak: inclui um plugin empacotado que implanta de forma idempotente o preset 猫娘 Yuike em ~/.dsh/.agent-presets/yuike/ e nunca sobrescreve um preset editado.

Gerenciador de proxy de rede para o DeepSeek Harness: alterne entre os modos sistema, manual e direto em uma interface de configurações ao vivo, com aplicação instantânea.