Plugins

Migra automaticamente as skins do pet de desktop do Codex para o DSH: um pet animado no canto que reflete o estado do agente (pensando, usando ferramenta, aguardando aprovação, falhou, concluído), com diálogos em vidro fosco por sessão e um painel de configurações completo.

Janela dynamic island desktop para DSH (testada no Windows) que mostra se o agente está pensando, respondendo, usando ferramentas ou aguardando aprovação. Expandida, exibe progresso do plano, contexto e tokens; permite parar a tarefa, aprovar permissões e responder perguntas. Uma janela separada estima custos com preços oficiais da DeepSeek. Exige runtime Electron já existente: reutilize o baixado pelo dsh-orb ou indique-o em `DSH_ISLAND_ELECTRON`. Requer DSH Desktop 0.2.1-rc.5 no Windows. O pacote não inclui nem baixa o Electron.

Troca de modelo e controle do esforço de raciocínio para o DeepSeek Harness: as ferramentas de agente set_model e list_models permitem que o agente mude sozinho de provedor, modelo ou profundidade de pensamento no meio da tarefa, com motivo obrigatório, lista branca de provedores e proteção contra pressão de tokens da janela de contexto; o modelo ativo é injetado no contexto de execução, e a transição automática do Plan Mode troca para um modelo de planejamento configurado ao entrar no modo plano e restaura o modelo de execução anterior ao sair.

Aprimoramento de prompts para o compositor: o botão “✨ Enhance” reescreve o rascunho em uma versão mais clara e estruturada usando pensamento de primeiros princípios, com base no contexto da sessão, na memória e na conversa recente; faz perguntas de esclarecimento em um cartão quando faltam informações importantes e mostra o resultado antes de aplicá-lo ao campo de entrada.

Revisão de alterações em arquivos de sessão no estilo Codex: cartões por turno (com opção de incluir cartões editados pelo shell), total igual ao diff líquido do turno; aba com diffs destacados sem quebra de linha, números reais, abrir em uma linha, painel divisível e arrastável, prévia do arquivo completo ao passar o cursor com 3 linhas ao redor de cada alteração, reversão por turno em um clique e tamanho dos registros com botão para limpar. Os registros são separados por sessão; snapshots endereçados por conteúdo são deduplicados e coletados. Temas claro/escuro seguem o DSH; a tipografia segue o DSH e skins instaladas ou qualquer fonte local, com ajuste em px. Uma opção adiciona ao AGENTS.md global uma regra para pensar em chinês simplificado.

Um nível de pensamento armazenado por provedor e modelo, para que o esforço de raciocínio sobreviva à sessão em que foi definido e também alcance subagentes, o que o dsh nunca pede. O seletor na sessão ainda vence, e um modelo sem linha mantém o padrão de seu provedor.

Arquivo entre sessões: workbench, timeline dobrada, linhagem de subagents, busca full-text, resumos rule+LLM, exportação ZIP e rastreamento ao vivo. A página de sessão inclui turn rail, painel direito acoplado (modo ao vivo, fixado à sessão original ao trocar), renomeação sincronizada, resumo final e chip de estado persistente (idle / active / tool-wait / stalled). No dsh v0.1.2+, funde-se com o TurnNavigatorRail oficial: chips vetoriais para duração, tool calls, erros e thinking, além de distribuição lazy de tools na vista prévia. Clique direito abre o workbench; a faixa piano-key vem ativa por padrão, delega turns não carregados ao auto-load oficial e a rail oficial pode ser ocultada por completo. Ajustes com 10 parâmetros.

Conecta o status da sessão do dsh ao balão do bichinho de desktop cc-pet: pensamento, chamadas de ferramentas e conclusão em tempo real

Pet de desktop de Cristiano Ronaldo para DeepSeek Harness (Portugal nº 7). As animações seguem o estado do agente e celebram o fim do turno com «SIU» e som do host. A janela nativa do Windows, sem bordas e sempre no topo, continua ativa após fechar o navegador. Escala proporcional (`atlas.scaling: smooth | pixelated`). v2.2 converte vídeos (fundo verde ou normal) em animações com chroma key e segmentação do movimento; PNG já extraídos não exigem decodificador de vídeo e o áudio é cortado por ação. Galeria DPSL-1.0: publicar/instalar com um clique. v2.3 suporta DSH 0.2 desktop clients; se faltar o shell service do host, PowerShell reproduz o som final. Clique simples: animação configurável (`interactions.clickAnim`).

Gerenciador de capacidades de modelo para o DSH Web: níveis de pensamento, janela de contexto, limites de saída, modalidades de entrada, presets de compatibilidade com gateways, interface EN/中文.

Canal IM Feishu/Lark para agentes do DeepSeek Harness com mensagens nativas do processo de pensamento, cartões de aprovação, cartões ao vivo de meta e tarefas, linhas de fan-out de workflow, busca de texto da sessão e avisos de conclusão de jobs em segundo plano e de subagentes. O acesso é limitado pelo próprio escopo de visibilidade do app Feishu por projeto — qualquer pessoa admitida pelo app pode acionar o agente e responder às aprovações dele, a menos que as allowlists opcionais de remetente, grupo e aprovador sejam preenchidas.

Recolhe mensagens ruidosas (Think, Bash, etc.) nas conversas.

Use o chat web do DeepSeek dentro do DSH: histórico real na barra lateral mais à esquerda, seletor Chat/Work ao lado do modo Agent, respostas em streaming, raciocínio, busca na Web e envio de arquivos.

Adiciona níveis de raciocínio, entrada e geração de imagens de modelos de terceiros à página oficial Models; várias chaves por provedor com roteamento por modelo e failover automático de chave em caso de falha, cabeçalhos de requisição personalizados por rota e exibição do saldo.

Preenche janela de contexto, max tokens, níveis de pensamento e entrada de imagem ausentes em modelos DSH personalizados a partir do models.dev, e lista modelos sem correspondência para edição manual.

Governança de plugins: plugins novos/atualizados passam primeiro por uma área de candidatos e são montados a quente após a inicialização — sucesso promove, falha desativa automaticamente, falhas repetidas congelam, modo seguro com um clique e painel de diagnóstico na barra lateral (npm: `bsfeng-dsh-guardian`).

Notificações no navegador e um bipe quando um turno termina, o agente faz uma pergunta ou há aprovação pendente; clicar na notificação leva à sessão; endpoint de acionamento remoto e canal SSE (npm: `bsfeng-dsh-notify`).

Plugin adaptador de gateway do WeChat para o DeepSeek Harness: reaproveita o DeepSeekAdapter + tradução de tags think em streaming

Dá visibilidade ao uso de ferramentas no dsh: wrapper act e guard exigem um campo describe em chamadas comuns (chamadas diretas são recusadas por padrão), e o modelo explica decisões em texto. Exibe cartões act ao vivo com thinking, purpose, status e result sob o composer e, com o plugin opcional dsh-better-sidebar, em painel digest à direita. Adiciona ferramenta de eventos em segundo plano para tarefas longas.

Plugin DSH que suaviza a exibição do raciocínio e das saídas de ferramentas durante turnos ativos em todos os modos Work details. Janela de acompanhamento limitada em Compact/Standard e ritmo por linha em Detailed/Verbose.

Provedor Ollama Cloud para DeepSeek Harness. Adiciona a rota de chat na instalação e mostra os níveis de thinking de cada modelo no controle effort do compositor. Atualiza a lista por /api/tags e /api/show e mantém cache para inicializações offline. Lê o saldo da conta por /api/balance para Models e uma linha lateral que se oculta quando o endpoint não fornece dados de cota. Oferece busca e fetch web do Ollama como provedores web selecionáveis do DSH.

Grava o estado ao vivo do agente do harness (pensando, trabalhando, aguardando, concluído, erro) num arquivo de estado que um bichinho de desktop Electron Live2D incluído consulta, para que o balão e o rosto do bichinho acompanhem o que o agente está fazendo.

Mantém um conjunto de modelos e direciona cada etapa do agente a um deles com o esforço de raciocínio definido; configura-se por cliques no composer, sem JSON. O roteador assume o campo de modelo do composer e mostra nele o modelo/esforço da sessão e as próprias configurações. Três escopos de autorização (model/effort/full): uma escolha manual só vale no escopo correspondente; em effort, fica vinculado ao único modelo escolhido. Inclui presets de tarefa com pesos por modelo, roteamento vision para etapas com imagem, sinais da sessão (active todo, context pressure, token budget, subagent depth) e classificador semântico opcional. thinking permanece ativo, pois o DeepSeek rejeita pedidos com thinking ativo quando o histórico contém uma chamada de ferramenta feita com thinking desativado.

Chat de assinatura OpenCode Go para o DSH com seleção por modelo do protocolo Completions, Responses ou Anthropic, descoberta de modelos, contexto, metadados de visão e pensamento, padrões de esforço e medidores de uso.