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Plugin do DeepSeek Harness (DSH): um seletor de "Idioma de Raciocínio" em Configurações → Geral que informa ao modelo em qual idioma raciocinar (chain of thought) por meio de uma seção do system prompt. Zero chamadas extras, zero latência, 12 idiomas.

Replaces the composer model selector with a "model · reasoning level" trigger that opens a card holding the model-switch entry and a gradient particle slider for changing reasoning effort, and shows the model name alone when a model reports no reasoning levels.

Allows deepseek harness to think dynamically like human,automatically judge the difficulty of tasks with suitable thinking chain.

Pixel-font "deep seeking" thinking status with an animated DeepSeek blue whale (20 spout frames and 32 tail-wag frames).

Keeps a pool of models and routes every agent step to one of them with its reasoning effort set — configured by clicking in the composer, no JSON needed. The router takes over the composer's model cell, so one control shows the session's model and reasoning effort alongside the router's own settings. Three authorization scopes (model / effort / full) where a manual pick only counts in the scope that owns it, and in effort scope the router is bound to the one model you choose. Task presets with per-model weights, vision routing for image steps, session signals (active todo, context pressure, token budget, subagent depth), and an optional semantic task classifier. Thinking stays on, because DeepSeek rejects a thinking-enabled request whose history contains a tool call made with thinking off.

Alibaba Bailian (DashScope) model catalog preset + auto-adapter for DeepSeek Harness — reasoning effort levels, thinking budgets, context windows, auto-adaptation of existing Bailian routes, a configurable context ceiling

A lightweight plugin that adds model thinking token statistics to the bottom Dock.

Three independent language channels for model output — tool-call descriptions (every tool-call card title, including run_code in PTC-style presets), thinking, and replies — each set to follow the web GUI language, force a specific language, or turn off (default: only descriptions, following the GUI). One global runtime-context prompt directive on the host; the client half reports the GUI language; a Settings plugin card switches the modes.

OpenAI-completions-compatible adapter for custom gateways (vLLM / LM Studio / self-hosted proxies): always role:"system", thinking driven by the model config, Qwen-style response split, and vision-model image input (single / multiple).

A lightweight plugin that adds model thinking token statistics to the bottom Dock and the end of each conversation.

Interactive Side-Assistant Dock to ask quick side questions via /btw with real-time thinking status and history pagination without interrupting the active agent loop.

Raises Node's HTTP headers/body timeouts for the whole DSH process (default 30 min, proxy-aware) so Ollama and LM Studio models that stay silent while thinking or generating a large tool call are not cut off at 5 minutes; replaces the node_modules undici patch.

Ask a sidebar assistant about selected assistant text: an ephemeral right-side panel answers from a snapshot of the main conversation's LLM history with streaming Markdown, collapsible thinking and multi-turn follow-ups, without touching the main conversation.

Canal Feishu/Lark que controla agentes do DeepSeek Harness a partir de chats: cards ricos em streaming com raciocínio e etapas de ferramentas ao vivo, medição de custo por turno nas tarifas de pico/fora de pico da DeepSeek, cards de aprovação com um toque, entrada de imagens controlada por modelo e onboarding por QR code sem endpoint público.

Registra /wrapped, que lê as estatísticas da própria sessão e renderiza um card de resumo SVG escuro compartilhável — tempo de ferramentas vs. de raciocínio, velocidade de decodificação e um veredito da proporção ferramenta/raciocínio.

Durante longos períodos de raciocínio do agente, publica uma mensagem de notícia em destaque ou lembrete diretamente no fluxo da conversa.

Roda a linha de estado do modelo através de um conjunto de 53 frases em inglês/chinês de temas profundos: escolha aleatória no início do turno, comutação orientada por eventos em novos segmentos de pensamento ou chamadas de ferramentas (limitador de 3 s) e um clique na linha de estado alterna o idioma.

Bundle de provedor DIT.ai para DeepSeek Harness: instala 29 modelos OpenAI Chat Completions e 10 modelos Anthropic Messages a partir de uma única DIT_API_KEY, com configuração de pensamento específica por protocolo.

Animal de estimação animado de baleia azul DeepSeek que flutua na página DSH Web: arrastável, com balões de fala e poses de humor, uma ferramenta pet_say para o modelo o fazer falar, e estados de pensamento e celebração no início/fim de cada turno.

Dobra o raciocínio, as chamadas de ferramentas e o contexto de cada turno do DSH Web em caixas de processo com bordas, cortadas a cada trecho de texto do modelo; uma caixa recolhida mostra seus dois itens mais recentes, as linhas empilhadas acima de sua borda abrem aquela caixa, a própria borda a recolhe de volta, e o diálogo do usuário, as perguntas interativas e o texto do modelo ficam fora.

Front-end Pi TUI (framework de terminal com renderização diferencial): markdown em streaming, recolhimento do raciocínio, cartões de ferramentas, comandos slash, sobreposições de aprovação/pergunta e armazenamento de sessão dsh compartilhado

Plugin do DeepSeek Harness: alternância de modo de raciocínio por requisição (enable_thinking) para modelos da família Qwen3 em endpoints compatíveis com OpenAI

Adds AMD Radeon Cloud as a model provider in DeepSeek Harness, with reasoning-effort levels declared per model. The provider definition ships in the plugin's own patch layer rather than in your profile.

Replaces the composer model seat with a search-first picker and adds a model management page: create and edit llm-pi-ai channels, choose which of an endpoint's models exist, and declare per-model thinking ladders and capabilities.