Plugins

Memória em Markdown legível por humanos para o DeepSeek Harness: memória em nível de usuário (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + memória em nível de workspace injetada a cada turno, gravação automática de logs diários com destilação, ponte com os diretórios de memória existentes do WorkBuddy/CodeBuddy, ferramentas memory_note / memory_note_user / memory_read com deduplicação integrada e uma página de configurações bilíngue. Armazenamento em texto simples, sem banco de dados.

Plugin de memória de longo prazo para DeepSeek Harness. Avalia cada turno e guarda-o numa SQLite local (enunciado / evento / versão / fase / decisão), com um painel navegável.

Cronologia de pontos estilo Git na margem direita da dsh web UI: um ponto por mensagem do utilizador, passagem do rato para conteúdo e metadados (hora, turno, duração, TTFT, tokens), clique para saltar. Também adiciona uma lista de mensagens da sessão completa, pesquisa dentro e entre sessões, marcadores com ligações profundas #msg= e navegação por teclado.

Uma aba de estudo com colunas de mapa de curso, tutor e quadro que transforma arquivos markdown, pastas locais ou repositórios do GitHub em cursos guiados, com desbloqueio de lições, acompanhamento de maestria, repetição espaçada e importação de cursos projetada por tutor.

Brainstorming visual por ramificações que cria uma sessão isolada para cada direção, automatiza as transferências (handoffs) de pai, irmão, ponto de verificação e retorno, e oferece uma aba de árvore completa com uma visualização opcional Better Sidebar.

Remove loops de raciocínio degenerados do histórico visível ao modelo para que não sejam reproduzidos no próximo turno. Detecta dois padrões — uma frase repetida sem parar e rotação de frases curtas — e substitui o trecho correspondente no lugar; uma válvula de escape adicional aborta o turno que não para sozinho.

Cria, lê e edita DOCX, PDF, PPTX e XLSX por /documents, /pdf, /presentations e /spreadsheets. Renderiza páginas para conferir o layout e transforma seleções na prévia lateral em pedidos de edição para a sessão. Requer Python 3.10–3.13.

Um segundo modelo revisa passivamente cada turno e injeta observações.

Painel de navegação de conversas: mostra a sessão atual como um esboço recolhido por turnos com badges de tipo por etapa (assistant, tool, command, compaction, error), um balão ao passar o cursor exibindo a pergunta completa do usuário, um modo minimalista que oculta os números dos turnos para uma visão só de badges, filtro por palavras-chave sobre perguntas do usuário e respostas do assistant, salto com clique com rastreamento da posição de leitura e paginação de histórico para carregar earlier/load-all. Host >= 0.1.2-rc.1; hosts legados instalam @legacy/0.2.5.

Plugin do DSH para Blind Whale Farmer, um mod SMAPI no mesmo repositório que converte o estado de Stardew Valley em texto para uma IA jogar usando ferramentas MCP: agricultura, pesca, mineração, presentes, festivais e casamento. Também oferece cooperação por LAN no mesmo PC, onde você conversa em chinês com ela (F6). Um cartão de configuração na página do plugin define limites de jogo (dias e minutos), pausa do tempo enquanto ela pensa, modo cooperativo, instruções adicionais e guia, e aplica tudo ao jogo em execução. Há um preset de sessão opcional ou uma única ferramenta gateway stardew (ambos desligados por padrão). Se uma sessão parar em uma chamada de ferramenta cuja resposta veio como texto simples, aciona automaticamente “continuar jogando”. O mod precisa estar instalado no jogo.

Base de conhecimento em canvas na barra lateral direita: notas são nós e 9 ferramentas permitem ao modelo ler, escrever, vincular e remover. Nós podem conter imagens e documentos; a leitura retorna o texto e extrai arquivos Office no local, enquanto imagens podem ser enviadas como imagens.

Transforma um requisito de uma linha em entrega verificada. O TeamFlow executa triagem, PRD, design, plano técnico, desenvolvimento paralelo, QA com correção de defeitos e aceite. Inclui 12 ferramentas `teamflow_*` e uma bancada com gráfico de pipeline ao vivo e kanban de backlog. Cada requisito recebe uma pasta com PRD, design, plano técnico, relatório de QA e registro de aceite.

Aba Execution graph: exibe prompts, respostas e chamadas/resultados de ferramentas por turno em linha do tempo recolhível, com detalhes e exportação PNG.

Converte artigos DSH em diagramas Excalidraw da sessão: diagram_create, edição com salvamento automático, exportação PNG/SVG/.excalidraw e leitura com diagram_read. 0.6 adiciona visão editável e índice para árvores grandes de três níveis.

Tema VTuber de dois trajes para Joi: "Flowers" e "Library" são sistemas de tokens separados para os modos claro e escuro, com um retrato de corpo inteiro e uma garota-baleia cochilando no título da página de nova sessão, dois companheiros chibi acima do compositor que acompanham o estado do turno, uma marca dupla na barra lateral e um medidor de contexto em formato de tangerina amadurecendo; um terceiro cartão restaura o visual padrão do DeepSeek com o plugin ainda instalado.

Combine um segundo modelo que revisa passivamente cada turno e injeta anotações.

Skill Smart Charts: transforma arquivos de dados CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON em HTML ECharts interativo e autônomo — 32 tipos de gráfico, inclusive mapas offline, 3 temas, sem CDN. Um perfil de dados --profile (dtype por coluna, cardinalidade, ausência de valores, amostras, estatísticas, granularidade de entidades, sinais de insight) permite ao agente ler os dados e escolher o gráfico sozinho; cada gráfico embute uma ficha técnica (plot_stats + data_preview) cujos números são os únicos valores citáveis. O código de transformação do LLM roda em sandbox restrito (blacklist + whitelist de AST + builtins seguros); --doctor autoverifica o ambiente Python. Totalmente offline, ECharts incluído.

Plugin de anúncios por voz sem dependências, orientado a eventos: sem modelo extra, sem custo de tokens. Fala com a voz natural integrada do sistema, suportando Windows e macOS; anúncios de resposta final, alertas de aprovação e perguntas, anúncios opcionais de eventos (fim de turno, comando concluído, mudança de objetivo, erros de ferramentas, atualizações de tarefas), respostas finais reproduzíveis e uma página de configurações visual bilíngue.

Transforma pedidos de "abrir com o aplicativo padrão" dentro da conversa na pré-visualização integrada da barra lateral direita: o navegador intercepta `POST /api/present.open` e chama `ctx.sidebarRight.openResource` com a gramática oficial de endereço de recurso, de modo que nada é enviado pela rede e nenhum renderer é enviado com o plugin; "mostrar no gerenciador de arquivos" é propositadamente deixado intacto.

Visualiza o uso de tokens de cada solicitação (composição do contexto e taxa de acerto do KV cache) e aplica orçamentos por turno/sessão com aviso ou bloqueio. npm: dsh-my-context

Persona e diário entre sessões para DeepSeek Harness: cada turno pode deixar uma entrada em primeira pessoa com índice de busca; a conversa seguinte recebe a persona, uma nota escrita por você e entradas datadas encontradas no texto do diário. As mais antigas são recuperadas por feiyu_recall usando esse índice.

Motor de contexto Zero-residence: payloads grandes de ferramentas são removidos do contexto ativo para um armazenamento consultável e apenas ponteiros determinísticos permanecem, de modo que os tokens de prompt por turno deixam de crescer com a transcrição. Qualquer conteúdo mascarado é reconstruído literalmente a partir do log da sessão sob demanda, por id de chamada de ferramenta ou seq de sessão.

Núcleo de órgãos do Agent-Body: plugins organizados como um único corpo. Cada comando vira um impulso nervoso que inerva de forma determinística o órgão competente e nomeia a capacidade a usar; um batimento de intervalo variável bombeia diretivas do operador, propriocepção e avisos de homeostase pelo sistema; arcos reflexos disparam sem chamada ao modelo; falhas seguem atribuição determinística (ferramenta, argumentos, permissão, timeout, rede), prescrição e laço de reverificação, e erros de argumento nunca são repetidos. Um órgão ausente é compensado pelo de maior sobreposição de capacidades, e os esquemas de ferramentas são filtrados pela intenção atual (redução medida de 84,7%, reproduzível no repositório). É o pacote de plugins do núcleo no repositório agent-body.

Notificações do navegador e um bipe quando um turno de sessão termina, o agente faz uma pergunta ou há aprovação pendente; clicar na notificação salta para a sessão; endpoint de disparo remoto e canal SSE (npm: dsh-my-notify).