Plugins

Conecta imagens da sessão a provedores de visão configuráveis e retorna análise somente texto para rotas de modelos elegíveis do DeepSeek Harness.

Ferramentas `web_search`, `image_gen` e `image_vision` baseadas no Codex para o DeepSeek Harness, reaproveitando o estado de login OAuth do ChatGPT

Estação de trabalho omni-modal para o DSH: analyze_image sobre uma cadeia ordenada de vários cartões VLM com comutação de recurso, um conjunto de seis ferramentas de visão (zoom, amostragem de cor, diff de píxeis, OCR, deteção de elementos, apresentação inline) que partilham o mesmo resolvedor de imagens, generate_image sobre protocolos OpenAI/DashScope/ComfyUI, generate_video assíncrono com vários cartões e um construtor /build-video-tool, e TTS speak/clone_voice sobre sete fornecedores, tudo controlado por uma única página de definições com gravação automática.

Bancada de composição de artigos do WeChat: converte Markdown em HTML com estilos inline que pode colar no editor do WeChat, com um painel na barra lateral direita e cinco ferramentas de modelo para revisão ao nível do bloco.

Gerencia o AGENTS.md global no DSH Web com pré-visualização de Markdown, modelos reutilizáveis, histórico de versões, importação/exportação, rollback de importação falha e proteção contra conflitos de revisão.

Permita que o seu agente de IA veja e opere um telemóvel Android real: phone_look (fusão de visão + árvore de UI), tap/swipe/type, captura de ecrã — sobre adb, para qualquer cliente MCP.

Compreensão de imagens para qualquer modelo do DSH: ferramentas de visão, OCR, grounding e recorte com presets de domínio para histopatologia, biologia celular, anatomia, imagens clínicas e figuras científicas.

Preview de sidebar Markdown e editor de fonte para dsh-better-sidebar, com anotações de bloco e intervalo de texto que podem ser enviadas para a conversa como solicitações de revisão estruturadas.

Plugin de roteamento multimodelo para DeepSeek Harness: deixe as tarefas especializadas para agentes especializados — personalize agentes profissionais (visão/tradução/voz/subagente, etc.) e vincule-os a modelos independentes; login com um clique para contas multimodais, roteamento de integridade do pool de contas e estatísticas de uso em tempo real.

Plugin do DeepSeek Harness que transforma capturas de tela de UI em especificações web de nível de implementação usando OCR, geometria determinística, grafos de cena, assets e comparação de renderização.

Runtime de visão auditável e Computer Use multiplataforma para DeepSeek Harness com evidência que preserva a fonte.

Renderiza imagens coladas ou enviadas diretamente no chat do DSH Web e dá visão a modelos apenas de texto: a ferramenta visual_review, invocável pelo modelo, chama primeiro qualquer API multimodal compatível com OpenAI e, se falhar, recorre a um worker local do Qwen3-VL.

Ferramenta de visão invocável pelo agente que descreve imagens locais por meio de qualquer endpoint de visão compatível com OpenAI que você configurar, com verificação cruzada opcional de vários modelos e sem chaves embutidas.

Anuncia a colagem de imagens em rotas do DeepSeek somente de texto, descreve anexos com um sidecar de visão e deixa os modelos de visão nativos intactos.

Pacote completo de capacidades de visão para DeepSeek Harness: uma ferramenta vision_understand (APIs de visão compatíveis com OpenAI, Zhipu GLM-4V-Flash gratuito por padrão) além de pontos de entrada de colar/arrastar e soltar/botão para reconhecimento de imagens.

Combine APIs de texto, visão e geração de imagens em um modelo Mix único com roteamento automático: solicitações só de texto vão para o modelo de chat, imagens do usuário e capturas do agente vão para o modelo de visão, acompanhamentos continuam usando a mesma imagem de sessão, e agentes podem gerar ou editar imagens com histórico de chamadas no escopo da sessão.

Instala uma caixa de seleção de entrada de imagem no catálogo Models para que um modelo personalizado possa declarar entrada de imagem e receber imagens diretamente; inclui um relé de visão BYO opcional.

Mostra o saldo do DeepSeek e o gasto diário estimado, mescla registros JSONL externos de chamadas de visão e adiciona um dashboard por sessão com estatísticas de modelo, TTFT, taxa de cache, logs de chamada, estimativas de custo, filtros e exportação CSV.

HeartFlow (心虫), um portão discriminador de camada 1 para AGI, como plugin do DSH: checagem de texto baseada em regras com 47 dimensões (ferramenta heartflow_check), além de supervisão automática de saída em tools/post-execute, com falha segura (fail-closed) quando o engine estiver ausente.

Ponte de visão nativa do provedor LLM: imagens coladas no chat são descritas por um modelo de visão (Qwen3-VL via pi-ai/llama.cpp), e a descrição em texto é enviada ao DeepSeek somente de texto para a resposta — admissão de imagem, roteamento e compactação passam pelos mecanismos nativos do harness, com cache de descrições LRU e nova tentativa em erro 503

Provedor Google Gemini multi-conta: escolhe a conta com mais cota restante, faz failover em 429 com cooldown exponencial, sonda contas desabilitadas em segundo plano e envia uma página de configurações em chinês/inglês.

Gerenciador de janelas em células de caractere no estilo Turbo Vision para agentes dsh: janelas emolduradas sobrepostas com sombras projetadas, barra de menu Borland, faixa de teclas de função, arrastar e redimensionar com o mouse, aprovações como diálogos modais e cinco skins, incluindo o azul clássico da Borland.

Lançador de desenvolvimento remoto para o DeepSeek Harness: provisiona o dsh em um host remoto via SSH e conecta a partir do cliente local, com credenciais de LLM encaminhadas por um túnel reverso para nunca saírem da máquina local. Vem como CLI autônoma e como plugin dsh com painel de sessão, comando de barra /remote e ferramentas de agente remote_*.

Ponte de visão para rotas DeepSeek apenas de texto que analisa imagens anexadas e locais por endpoints configuráveis OpenAI Responses, Chat Completions ou Anthropic Messages, deixando as rotas com capacidade de imagem nativas.