Plugins

Construtor visual de fluxos de trabalho por arrastar e soltar para DSH — orquestre chamadas de ferramentas, subagentes e ramificações condicionais em uma tela React Flow.

Memória de longo prazo em markdown entre sessões, com estrutura LLM-Wiki e persona SOUL.md, injetada no início da sessão (por padrão só após a primeira mensagem do usuário e só na sessão ativa), com fluxos remember/recall/consolidate/forget, skill de memória embutida, ferramentas de migração pack/unpack e um lembrete de recall em primeira pessoa ocioso. Traz observabilidade e manutenção: orçamento de bloco de boot por arquivo, carimbo automático de last_access, painel somente leitura de saúde da memória, compilador declarativo de índice, grafo de memória interativo, consultas estruturadas (tag/tipo/saliência) e sugestões de links cruzados. O payload de boot caiu ~23%.

Regista um pack de skills SpecWorkflow para clarificação de requisitos, especificações de implementação, execução, revisão de entrega, planeamento de correção, diagnóstico de bugs e pesquisa com base em fontes.

Predefinição de agente de fluxo de trabalho de engenharia para dsh: cinco fases com portões (esclarecimento de requisitos, aprovação de plano, TDD, subagentes paralelos, finalização verificada) com seis habilidades de fluxo de trabalho adaptadas de obra/superpowers.

Skills de fluxo de trabalho ao estilo OMX para DeepSeek Harness: deep-interview, ralplan, ralph, autopilot, team, code-review e mais 19, reescritas nas ferramentas DSH nativas, sem skills de visão.

11 skills de workflow compartilháveis (handoff, triage, to-spec, to-tickets, wayfinder, teach, wait-what, dsh-mode-routing, ask-matt, overnight-execution, full-throttle) como um pacote de skills instalável

Adiciona artefatos de especificação, skills, comandos, implementação orientada por objetivos e contexto de progresso das tarefas

femo (Flow Emerges Mag Opus) — orquestre mundos multiagente escrevendo roteiros. Versão como plugin dsh: motor, ponte e editor visual, tudo em uma única pasta, autocontido — basta mover a pasta inteira para usar.

Fluxo de trabalho de publicação de conteúdo da Conta Oficial WeChat em seis etapas, com ferramentas de controle de qualidade e uma habilidade incluída.

Fluxos de trabalho DAG duráveis e independentes do anfitrião para Agents, com CLI, MCP, Skills sob pedido, acionadores, repetição e um Canvas visual.

Orquestração de tarefas de desenvolvimento dirigida por configuração para DSH: workflows em grafo (nós de tarefa/porta de entrada/humano) com persistência por estágio, além de um assistente de IA no editor que configura workflows por meio de conversa com validação ao vivo. Passe documentos aos nós como anexos genéricos (sem necessidade de declaração): os arquivos vão para o espaço de trabalho da tarefa e ${inputs.附件} fornece os caminhos absolutos unidos por quebras de linha, para que um nó os analise com seu próprio prompt.

Fluxos de trabalho DAG duráveis para o DeepSeek Harness com ferramentas de autoria de agentes, persistência em SQLite, execuções retomáveis e um Canvas Studio visual.

Orquestração multi-agente para DeepSeek Harness — agentes especializados, orquestração de tarefas, Skills de workflow.

Execute o Stata pelo DeepSeek Harness: o serviço nativo Stata AI Skill inicia automaticamente com o DSH (binários para macOS/Windows incluídos), permitindo executar regressões, do-files e fluxos de trabalho econométricos sem configuração manual.

Quadro completo de issues local-first integrado na GUI web DSH: vistas Kanban / lista / Gantt / workflow / dashboard, chat de IA por tarefa, anexos e etiquetas, atribuição automática de tarefas todo orientada por dsh-routines — os dados residem em SQLite local (`dsh plugin add @ttmouse/dsh-taskboard`).

Canvas interativo para visualizar, no DSH Web, as relações entre Agent, Subagent, Workflow, Phase e tool.

Um fluxo de revisão estruturado com múltiplos avaliadores para o DeepSeek Harness: N avaliadores pontuam em subagentes isolados, sem conhecimento uns dos outros; um presidente reconcilia divergências por correspondência de âncoras e depois por adjudicação ao nível de Δ; um crítico independente audita o processo. Funciona para revisão de design, código, artigos ou projetos.

Adiciona contratos de execução persistentes, grafos de trabalho recursivos, clarificação crítica e gates de evidência para tarefas longas ou pouco especificadas do Harness.

Prepara chamadas exatas de ferramentas do DSH sem despachá-las, apresenta argumentos canônicos completos em uma Batch Review Inbox durável, invalida aprovações após edições ou reinícios e confirma apenas um digest SHA-256 correspondente mais um nonce de uso único pelo pipeline normal de ferramentas do DSH.

Registra seis skills de fluxo de trabalho guiado por especificação + test-driven para o DeepSeek Harness: autoria de specs OpenSpec fundida com a disciplina TDD do Superpowers em um pipeline de Fase 0-4 com gates de revisão. Zero dependências de runtime.

Equipes multiagente lideradas por um capitão que dividem um objetivo em tarefas e as despacham ao longo de uma cadeia de execução para membros executados em suas próprias subsessões, cada um com seu próprio modelo.

Agent ao nível de projeto autoevolutivo para DeepSeek Harness: 16 habilidades de fluxo de trabalho SDD (esclarecimento, PRD, issue, codificação, localização, aceitação, revisão) além de memória e conhecimento de projeto que se acumulam com o tempo.

Observa os rastros de execução do agente e dispara uma revisão LLM no fim de cada turno bem-sucedido quando os sinais disparam, cristalizando fluxos de trabalho reutilizáveis em competências registadas que melhoram progressivamente em execuções posteriores.

Fluxo de trabalho de apresentações orientado por IA empacotado como skill do dsh: gera decks PPTX editáveis e snapshots SVG a partir de PDF, DOCX, URLs ou Markdown, preenche modelos PPTX nativos e aprimora apresentações prontas.