Plugins

Oito skills acadêmicas instaladas com um comando: figuras prontas para publicação feitas com dados reais e revisão visual, humanização de texto de IA, revisão e reescrita de artigos, verificação de citações PubMed (conciliação DOI/PMID), checagem de citações chinesas e referências de livros médicos e estruturação de artigos médicos para WeChat. Três skills são totalmente locais; cinco chamam serviços externos apenas quando usadas (NCBI E-utilities, resolvedores DOI, plataformas editoriais), declarados por skill. Sem telemetria ou scripts de instalação. Requer Python local 3.8+; academic-figures também precisa instalar dependências pip.

Evidências de mídia local (vídeo/áudio/imagem): linha do tempo, transcrição, regiões. Fallback por mídia em meta.attempts, nunca silencioso: multimodal do host→OpenAI compatível/rotação de chaves→ffmpeg/ASR local→metadados. Cooldown só auth/cota; candidato fica no fim da cadeia, não é descartado. Oculta erro antes de cortar; verifica magic bytes, não extensão. vision-bridge opcional; registro multimodal/AV inline (video_url/input_audio) depende dos peers opcionais dsh-thinking-levels e dsh-llm-openai-completions; ausentes, degrada sem erro. Padrão remoto; strictLocalOnly mantém local. ffmpeg/ffprobe e CLI ASR local não vêm no pacote, só são usados no fallback local; sem eles, degrada a metadados. Hosts 0.1.7/0.2.0/0.2.1 (6 rc, enum engines.dsh); npm dsh-media-lens.

Controle de aplicativos de navegador e desktop com prévias ao vivo, anotações e suporte nativo ao Hyprland.

Pipeline de produção de recursos para jogos: gera imagens, vídeo e áudio; transforma vídeo em animação de sprites coerente; cria variantes recoloridas; adapta os recursos ao esquema do mecanismo; instala-os no projeto e verifica se o código realmente os referencia. A conversão de vídeo para sprites requer ffmpeg; a geração exige chave de API de imagem/vídeo (Agnes AI / OpenAI / fal).

Ambiente de pesquisa astronômica para DSH e Codex: termos NADC, biblioteca de referências, escrita, pontuação, confirmação de autoria, livros recomendados, formatos FITS/XML e guias de análise.

Plugin DeepSeek Harness para controlar braços colaborativos Universal Robots (UR) por linguagem natural. Por padrão, usa simulação offline no nível cinemático; o canal do robô real permanece desligado até ser ativado explicitamente. Requer Python com numpy e paramiko (pip install -r requirements.txt). Desenvolvido pela Suzhou Nonead Robot Technology Co., Ltd. com a mesma lógica do próprio nUR MCP Server da empresa.

Disponibiliza modelos gratuitos do OpenCode no DSH, atualiza dinamicamente a lista de modelos, permite failover opcional de proxy HTTP(S)/SOCKS e oferece ponte de ferramentas fail-closed e auditoria offline de compatibilidade por agente.

Provedor comunitário WorkBuddy e WorkBuddy AI com login desktop local, descoberta de modelos e exibição de créditos. A versão 0.1.12 oferece seleção de janela de contexto por modelo e compatibilidade com DSH 0.2.1-rc.2, rc.3 e rc.5; sua camada CN difere do fork functy23. Derivado de corrinehu/dsh-workbuddy-connect (MIT), registra os mesmos IDs workbuddy / workbuddy-ai e não pode ser ativado junto com o original ou outras pontes WorkBuddy. Na 0.1.12, rotas de status/controle exigem acesso autenticado Host owner.

Conecta modelos gratuitos do OpenCode CLI local: inicia/reutiliza opencode serve e atualiza o catálogo a cada 5 min. Shim só loopback valida Host/Origin e converte eventos de sessão em SSE compatível com OpenAI.

Tema Claude Design System para DeepSeek Harness: superfícies cinza-quente e destaque clay, composer/sidebar/blocos de código/Markdown refinados, cartões de edição/escrita localizados com caminhos relativos ao workspace e oceano ASCII na página de sessão vazia com três modos de cor de baleia.

Substitui o seletor de modelo e esforço de raciocínio do compositor por um menu de dois níveis e seis estilos de controle deslizante.

Editor real do ComfyUI em uma aba lateral do DeepSeek Harness, com ferramentas por sessão para ler/editar o grafo na tela e painel para iniciar, parar ou reiniciar o ComfyUI sem instalar nada nele.

Após cada resposta prevê a próxima mensagem e a mostra como ghost text cinza no compositor. Tab preenche sem enviar; o model de previsão é selecionável.

Memória do DSH em Markdown. Registra diariamente conversas reais entre usuário e assistente sem chamar o modelo; depois um LLM as resume no prompt de sistema de cada turno. Busca local CJK bigram + BM25 em 3 níveis (índice/resumo/texto completo) recupera só os detalhes pedidos. Itens P0 e do usuário nunca mudam automaticamente; esquecer marca stale em vez de apagar, com auditoria em status.md. 6 ferramentas: recall/write/status/extract/feedback e biblioteca de skills. Grupos prontos para virar skill exibem cartão ao fim do turno; clique cria SKILL.md, instalado após aprovação. Aprendizado vem ativo e usa o modelo da conversa. O controle principal para o LLM, mas mantém a captura. Falhas aparecem em prompt e status.md. JavaScript puro, sem dependências runtime além dos pacotes Harness.

Personagem interativo para Harness Desktop: 兰酱. Expressa reações às tarefas, come arroz, usa um chapéu de bacia de ferro, pode ser arrastada e cumprimenta conforme o horário.

Catálogo integrado ao DSH com mais de 10.000 plugins de terceiros. Confere o manifesto dsh.bundle em package.json em vez de usar a quantidade de estrelas; permite instalar com um clique e inclui um site complementar.

Envia notificação e som no desktop quando um turno termina, o agente faz uma pergunta ou solicita aprovação; cada alerta pode ser ativado separadamente. Inclui uma bola de atividade com sessões em andamento e atalhos para voltar a elas.

Pesquisa, pré-visualiza e instala Agent Skills públicos na interface web do DSH. Reúne cinco fontes: claudeskills.info, skillsmp.com, a lista awesome-claude-skills, o repositório oficial anthropics/skills e pacotes dos plugins DSH instalados. Fixa a instalação a um commit, não a uma branch, para instalar a versão pré-visualizada; mostra procedência, verifica atualizações da árvore inteira e oferece lixeira em vez de excluir. Antes de gravar, valida nome e frontmatter pelas regras internas do Harness, avisa sobre arquivos citados por SKILL.md que faltaram e downloads parciais. Se o nome já existir, oferece overwrite/rename/skip.

Carrega conteúdo de repositório GitHub nas conversas DSH no início e grava de volta a memória de longo prazo extraída ao final, com commits de vários arquivos bloqueados por SHA. Inclui permissões de leitura/escrita por arquivo, página nativa de configurações, indicadores de turno e avisos globais de alterações.

Permite pré-visualizar o contexto da conversa e escolher quais grupos de mensagens manter, resumir ou omitir antes de aplicar a compactação persistente pelos serviços de sessão do Harness.

Plugin para excluir sessões por completo e limpar os arquivos associados no diretório .dsh/sessions.

Define um limite mais baixo de compactação automática por modelo no DeepSeek Harness. /autocompact grava uma substituição só para a sessão e o par exato provider/model (off usa os padrões do backend; default a remove). Settings → Autocompact gerencia os limites salvos herdados por cada sessão; o estado atual aparece junto ao campo de texto.

Tema inspirado em Neon Genesis Evangelion para DeepSeek Harness: modos Title Card (claro) e Central Dogma (escuro) numa camada override removível; 55 tokens de cor medidos, camada de wallpaper com dois alphas de superfície calculados pelo orçamento de contraste WCAG, máscara de boot e marca. Também altera identidade da barra lateral, título de nova sessão, oculta seis itens oficiais e remodela a linha de controles do composer. Fan work não oficial e não comercial; imagens de fundo são buscadas em URLs de terceiros ao renderizar, não vêm no repositório.

Adiciona às estatísticas do campo de texto o custo da sessão por turno e o modelo usado. Também divide o total da conversa entre acertos e falhas de cache (CNY); a tabela oficial de preços é atualizada quando solicitada.