Plugins

Fonte de dados empresariais Qichacha (企查查) como plugin dinâmico do Cordis: 5 ferramentas de agente (autenticação com login por QR, busca de empresas, busca de conhecimento, busca de ferramentas, execução de ferramentas) cobrindo mais de 100 dimensões de dados (registro comercial, acionistas, judicial, PI), além de um gerenciador de contas na página de configurações; IO de rede/arquivos via subprocessos do DSH executando node -e; credenciais interoperáveis com o cliente local BizOwl.

Conecta o DSH ao Beav local para operações de IA no Xiaohongshu (RED/RedNote) e em redes sociais: fluxos de pesquisa de temas, conhecimento, copywriting, imagem, áudio e vídeo curto com aprovação e rastreio de artefatos.

Pacote de proteção contra mojibake para o DSH: detecção de texto corrompido baseada em características antes da escrita com revisão e liberação (uma nova tentativa idêntica passa), mais auditoria de codificação do pwsh antes da execução (ANSI/GBK/UTF-16/Default). Windows e chinês primeiro.

Cliente MCP aprimorado: descoberta paginada de ferramentas, inicialização não bloqueante, mcp_tool_search e transportes stdio/streamable-http feitos à mão.

Complementa automaticamente a busca semântica QMD quando o model usa grep/glob em um diretório da base de conhecimento. Plugin DSH sem dependências, com injeção assíncrona via next-step e sem chamada manual.

Memória de longo prazo injetada no início da sessão: preferências/fatos/resumos/conhecimento em escopos global e por projeto, recall com orçamento via `agent/pre-step`, armazenamento JSON durável.

Traga seu histórico existente do Claude / ChatGPT para o DSH: importação instantânea sem tokens do memories.json dentro de uma exportação do Claude, transcrições locais do Claude Code sem necessidade de exportação e conversas destiladas pelo modelo que você já configurou no DSH. Cada memória carrega evidência literal verificada contra a fonte por código — uma paráfrase é descartada e contabilizada, e evidência encontrada apenas nos turnos do assistente é sempre encaminhada para revisão em vez de armazenada.

Descobre e verifica papéis portáveis do RoleHub, fixa cada pacote exato e então lança seu prompt e suas skills empacotadas numa sessão DSH isolada e continuável, com vinculações de ferramentas aprovadas pelo Host e anexo opcional ao Agent Team Room.

Gerenciador de skins do DSH Web para pacotes de skins populares: importe caminhos locais ou coleções do GitHub, escaneie skins instalados do perfil web, visualize/use/desative/atualize/exclua, com persistência no lado do host.

Catálogo de plugins instalados para o DSH: agrupe plugins por origem (oficial vs auto-instalado) em um painel pesquisável com ativar/desativar, desinstalar e atualização em um clique.

Plugin de migração de sessões entre ferramentas para o DeepSeek Harness (dsh): importação de alta fidelidade, continuação, extração de conhecimento, exportação bidirecional e redação de privacidade

Plugin de tarefas recorrentes/agendadas (轮询任务/定时任务) para o DeepSeek Harness: jobs de polling orientados por cron como sessões reais, criação em linguagem natural, ferramentas de modelo (polling_create/list/edit/delete/trigger) e uma UI web. Pronto para usar via `dsh plugin add`

Plugin de dupla face para o DeepSeek Harness: uma aba visual de gerenciamento de plugins nas Configurações Web — ativar/desativar qualquer linha de plugin, verificar plugins instalados (incluindo linhas oficiais @deepseek-ai/*) contra o registro do npm, atualizá-los, reparar arquivos originais e atualizar o h

Servidor de ferramentas hospedado via MCP: extração de faturas e extratos bancários com verificações aritméticas no código, conciliação de livro-razão em centavos inteiros, conversão de PDF e tabelas, transpilação de dialetos SQL e sondas de alcance da China continental a partir do ponto de vista da rede da China Mobile.

/repro exporta um pacote mínimo, sem segredos e reproduzível do problema: o log de sessão, os comandos que falharam e o diff do Git

Memória citável sobre o log de sessão sem perdas do DSH: fatos destilados carregam citações `(sessionId, eventRange)` que se expandem de volta ao trecho exato do log original

Drive the installed ego lite app from DeepSeek Harness: 20 structured ego_app_* tools over the official ego-browser CLI, running inside real ego TaskSpaces.

Simulated FX trading arena played against an algorithmic whale-chan opponent: a live canvas candlestick chart over five instruments (EUR/TOKEN, GBP/TOKEN, TOKEN/JPY, gold, and Whale/TOKEN, her own coin she never shorts), selectable leverage from 10x to 500x, and two modes — a timed mode with 90s to 500s rounds settled on equity, and an untimed goal mode that starts with $300,000 and ends when someone first reaches $20M or goes into debt (equity below zero, no maintenance margin). The match runs in a module-level engine, so switching to a conversation does not stop it or restart it. Margin and spread are modeled, prices are a local random walk with occasional news shocks, and nothing touches the network or real money.

Map a remote server directory over SSH and SFTP into a controlled local cache workspace, so the model, agent, session and memory keep running on the local machine.

Phone access to the DSH web UI: LAN pairing plus remote access through your own tunnel command (e.g. cloudflared) or a fixed public URL, with automatic LAN-to-tunnel failover and dshlanpair:// deep links; the phone client is the bundled Android app (APK, Android 8+, sideloaded).

Redacts PII in tool-result text before it is logged (error-result metadata is not rewritten), denies read_image and binary/document reads outside allowPaths, provides local privacy_extract, privacy_ocr, privacy_scan and privacy_rehydrate tools (PDF/OCR needs a separately installed local extractor configured through extractCli), and enforces a fail-closed llm/stream egress guard before DSH dispatches any model request.

Drive locally installed Codex CLI and Claude Code from DeepSeek Harness through a settings page and agent tools, exposing their sessions, configuration and run state.

Backs up and restores the whole DSH profile through a private Git repository: profile configuration, per-plugin settings, skills, installed plugins and MCP servers, with one-click backup and restore and a restore point written before anything is overwritten.

Keeps a model request alive through a dropped connection: transport failures retry until the network returns while real errors still fail fast, and a turn killed by a process crash offers a one-click, state-checking continuation.