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Estúdio de vídeo Android para DeepSeek Harness: edição de storyboard, geração de imagens/vídeos por vários provedores com failover automático, exportação MP4 por FFmpeg, otimização de prompts e bancada mobile-first.

Prova que uma edição local não alterou pixels fora da máscara. Recebe PNG original, gerado e máscara; retorna veredito grepável `MASK_PIXEL_LOCK=PASS|FAIL|EMPTY`, mapa de calor de diferenças, estatísticas por canal, caixa delimitadora e maiores mudanças, além de relatório HTML independente e `report.json` com hash SHA-256 do arquivo, digest canônico dos pixels protegidos e proof digest que vincula ambos à política. Suporta polaridade de máscara de edição/trava, limiar, tolerância e ignorar alpha. PNG tipos de cor 0/2/3/4/6, 1–16 bits, cinco filtros e Adam7. Sem dependências, somente local: sem chamadas ao modelo, rede ou upload.

Restaura a capacidade vision descartada pela etapa “fetch models” do DSH, impede que modelos com suporte a imagem sejam declarados text-only e os marca no nome.

Pesquisa no BOOTH roupas, shaders, modelos base, acessórios, texturas, animações e props para avatares VRChat, por uma aba BOOTH ao lado da conversa ou duas ferramentas somente leitura. Traduz palavras-chave chinesas para japonês antes da consulta.

Geração local de imagens ComfyUI para DeepSeek Harness: detecta ou inicia o ComfyUI instalado na máquina, gera uma imagem a partir de um pedido no chat e a anexa à conversa.

Validador de `catalog.json` para mini programas WeChat: exige preço de atividade como `amountFen` inteiro e `money()` em todos os templates; também verifica campos obrigatórios, textos duplicados e caminhos de imagem. Gera lista de problemas e diff unificado aplicável com `patch -p1`. São 29 regras em 5 grupos. Corrige automaticamente apenas yuan legado, Fen em texto e caminho absoluto de imagem, preservando indentação, EOL e quebra final; os demais casos são informados com dica, sem adivinhar. Dry-run por padrão; após aplicar, valida novamente o arquivo e relata o que resta. Uma implementação para ferramenta, painel e CLI, códigos 0/1/2. Sem dependências de runtime, chamadas ao modelo ou rede.

Livro auditável de custos de tokens para DeepSeek Harness: envolve o fluxo `llm/stream` e registra cada chamada com provider, modelo, tokens input/output/cache-hit/cache-write, fonte de uso e custo inteiro em nano-CNY segundo tabela explícita. Agrega por hora, dia e sessão; exporta JSON/CSV com prévia dry-run sem gravação. A fatura oficial da plataforma inserida manualmente fica em coluna paralela com a diferença real-estimado. Rotas desconhecidas de provider/modelo ficam sem preço. Zero dependências de runtime, sem consulta de saldo, notificações ou animações.

Papel de parede fotográfico para DSH Web UI, com envio local de imagens e controles ao vivo de máscara, desfoque, saturação e transparência dos painéis.

Tema retrô de fósforo CRT: telas Matrix verde sobre preto puro, verde-âmbar 40K ou âmbar TFEL, com texto brilhante em negrito, animação inicial de chuva de código e painel de controle estilo BIOS.

Painel de cobrança no dock do compositor: saldo DeepSeek, uso e gastos oficiais por modelo com custo por 100 milhões de tokens, além de estimativas desta execução e da conversa inteira. O clique abre um popover alinhado à largura e posição do compositor. Saldo vem de /user/balance, uso e gastos dos endpoints da plataforma, total da conversa calculado somente leitura do log local. Zero dependências (node:https + node:zlib), nada é gravado no disco.

Painel de entrega na barra lateral do DSH: indexa cada imagem e arquivo enviado ao harness (anexos endereçados por conteúdo e caminhos locais com @), reconstrói o histórico Taildrop por dispositivo a partir de chamadas `tailscale file cp` nos logs, lista arquivos recebidos (caixa de entrada Tailscale e arquivos sem marca em `~/Downloads`) e envia novos pelo painel com status online e progresso de upload.

Fixa uma barra de progresso sempre no topo enquanto o agente executa um turno; a porcentagem é estimada pelas chamadas de ferramentas e chega a 100% ao terminar. Exibe a faixa de tarifa pico/fora de pico do DeepSeek; operações grandes de tokens só pedem confirmação nos horários de pico. Executa em processo Electron separado e é ignorada se não encontrar o binário Electron.

Barra de busca flutuante na conversa, encaixada sobre o compositor (Ctrl/⌘+F ou lupa). Lista resultados com contador durante a digitação; Enter vai ao próximo. Ao passar sobre um resultado, mostra cartão rolável com texto completo e botão para copiar toda a mensagem. Seta para cima no compositor vazio recupera mensagens enviadas uma a uma, restaurando anexos de imagem/arquivo como rascunhos. Ao passar sobre uma imagem, aparece um botão para copiá-la como PNG. Cada resposta concluída recebe Regenerar e a mais recente também Continuar. Somente no cliente: busca mensagens já carregadas; Enter vai ao próximo resultado, sem saltos automáticos.

Dez fundos animados em tela cheia para o painel de conversa DSH — céu estrelado, chuva de código, circuitos, luta de espada, gato, garota, caça, corrida, neve e bolhas —; um tema aleatório por turno e uma camada sobre a coluna de texto para manter a leitura.

Companheiro de desktop Shenshen para DeepSeek Harness: animações transparentes conforme o estado (inativo, trabalhando, pensando, comemorando, falha), clique para acenar e arraste para correr, saldo da API upstream, uso local, papéis, balões e sons. Fork de personagem do MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget (dsh-whale-widget 0.4.2). Não instale junto com o original: haverá dois pets e solicitações duplicadas.

Toasts de letras animadas no estilo das letras desktop de Limbus Company sobre todas as janelas no Windows: pedidos de aprovação e início/fim de turno, com entrada/saída em onda ou queda, movimento jitter ou ondulado, brilho por evento e posição aleatória à esquerda/direita. Modelos {tool}/{outcome}/{title} editáveis ao vivo nas configurações GUI do DSH. O overlay transparente é iniciado pelo host do plugin e reiniciado se desaparecer. Somente Windows; execute npm install uma vez em companion/ para obter Electron ^33.

Painel ZenTao na barra lateral do DSH: lista tarefas, bugs e histórias atribuídos; usa login web e atende instâncias sem API RESTful v2 (verificado no ZenTao 18.13 open source). Busca, ordenação inteligente, filtros vencido/vence hoje e quadro de fluxo. Abre chat com descrição, comentários recentes e capturas (ou vazio), ou envia itens individuais/em lote a sessão em segundo plano com seleção de workspace, modelo, esforço de raciocínio e instruções opcionais. Capturas do ticket viram anexos de imagem. Ao concluir, lê a resposta vinculada mais recente e acompanha em execução/precisa decidir/concluído, com substituições e conclusão manuais. Várias contas; somente leitura, sem gravar no ZenTao.

Permite ver como imagem qualquer página compilada. Resolve um ponto do PDF ou uma âncora de texto até a linha exata do código-fonte com SyncTeX e indica quando uma linha é desenhada por um pacote, não pelo corpo (caso em que uma localização ingênua falha). Compara a página com a compilação anterior para mostrar edições, verifica todas as páginas em busca de lacunas causadas pela edição e confere se os rótulos numerados continuam em ordem.

Controla o Adobe Photoshop local para capturas de jogos e fotos: HDR em camadas, máscaras de cor/pessoa em várias zonas, super-resolução SUPIR/Real-ESRGAN e inspeção visual nativa em 1:1. Requer Windows 10/11 e Adobe Photoshop 2025; as ferramentas de gradação não funcionam no macOS nem em versões anteriores do Photoshop.

Ferramenta de geração de imagens com aprimoramento automático de prompt, perfis de API alternáveis e cartão de imagem Turn-tail que permanece ao recolher o chat. Exige endpoint e chave de API de imagem fornecidos pelo usuário; nenhum é incluído.

Mantém um dicionário local de stickers indexado por hash de conteúdo: imagens já descritas são recuperadas em vez de lidas novamente. Divide GIFs em quadros amostrados uniformemente e os organiza em uma única folha de contato para mostrar a animação inteira.

Pacote de produção ComfyUI dentro do DeepSeek Harness: envia fluxos em formato API para servidor local ou remoto, gera em lote e busca resultados, e diagnostica imagens ruins com faixas de parâmetros medidas e árvore de decisão (quadros pretos, sujeitos duplicados, franjas de cor, OOM).

Mostra o custo real de uma conversa: solicitações ao modelo, tamanho do system prompt e da tabela de ferramentas, tokens acumulados, gasto estimado e distância até a compactação automática do contexto. Lê apenas o log local da sessão; nunca chama modelo nem acrescenta texto ao system prompt. Tokens e gastos são estimativas por contagem de caracteres, não dados de uso do provedor.

Substitui o fundo sólido do DSH por uma imagem local, com editor arrastável para ajustar encaixe, desfoque, véu e opacidade da interface.