Plugins

Ferramentas Grafana só de leitura que consultam métricas através do proxy de fontes de dados: estado da instância, listagem de fontes de dados, consultas PromQL instantâneas e por intervalo, estado atual dos alertas e regras de alerta aprovisionadas. As consultas por intervalo são reduzidas a um orçamento de pontos; um step fornecido explicitamente que o excedesse é rejeitado em vez de alterado em silêncio, para que o modelo nunca receba dados com uma resolução que não pediu.

Fornecedor Grok Build que usa o início de sessão no navegador do CLI oficial, com modelos visíveis à conta de forma dinâmica, raciocínio e ferramentas em streaming, além de definições de quota e de capacidades dos modelos.

Integração do Modellix para o DSH: geração de imagens, vídeo e áudio orientada por esquemas num espaço de trabalho Design dividido, um catálogo de modelos LLM ao vivo, e fornecedores nativos de pesquisa e obtenção web através de uma única chave de API.

Transforma seu telefone em uma câmera completa para sessões dsh (requer o app complementar de código aberto para Android: instale o plugin e leia o QR code exibido para baixar o APK). Visor ao vivo por LAN ou USB, que pode ser inserido na conversa ou salvo em uma pasta. Ferramentas acionáveis permitem que o modelo dsh tire fotos, use zoom e troque de lente durante a conversa, para que fluxos automatizados vejam o mundo físico. Inclui zoom/flash completo, recorte, anotações e configurações abrangentes.

Para o DeepSeek Harness: registra modelos, auxilia nos retratos e seleciona o modelo do Agent em um catálogo sem segredos.

Adiciona Claude, Gemini e um modelo Ollama local ao seletor nativo de modelos do DSH, usando seus logins já existentes do Claude Code / Antigravity CLI em vez de uma chave de API medida, com seletor de esforço de raciocínio funcional para o Claude.

Mapa de calor do uso de Token no dsh web: as últimas 26 semanas (alinhadas a partir de domingo) coloridas por dia, estilo GitHub, adaptação automática a escuro/claro; os quatro chip de totais (hoje/semana/mês/acumulado) fixam com um clique a tabela de detalhes no período correspondente, e depois é possível selecionar um único dia; os detalhes são divididos por provider/model (entrada/saída/leitura de cache/escrita de cache/percentual). Todos os dados vêm do log de sessões local, com agregação incremental + cache em disco.

Melhorias na interface Web do DeepSeek Harness: atalhos para renomear/forkar sessões, seletor de modelos pesquisável com filtros de provider, layout móvel, escala global de fonte, alertas de contexto, saldo e tarifas DeepSeek, navegação a mensagens enviadas e resumos.

Plugin de pré-visualização, edição e gestão de documentos para o DeepSeek Harness. Oferece uma bancada «Central de Documentos» no estilo VSCode dentro da interface web do DSH: árvore de arquivos à esquerda, pré-visualização ao clicar, código e Markdown editáveis com salvamento por Ctrl/Cmd+S; e expõe três ferramentas de documentos (doc_read / doc_edit / doc_create) aos agentes, permitindo que modelos leiam e escrevam documentos do espaço de trabalho em linguagem natural.

Memória de decisões e objetivos com linhagem: comandos explícitos e uma ferramenta de modelo registram decisões de forma determinística, um cartão de status as reancora ao longo da compactação, um fluxo de eventos sem perdas com recuperação BM25+jieba dá suporte a isso, e uma suíte de regressão de fidelidade em nível de cenário controla os releases.

Ícones no título das sessões na barra lateral: uma chamada auxiliar ao modelo na mesma rota da geração de títulos desenha uma metáfora SVG monocromática 24x24 exibida antes do título de cada linha de sessão, com cache em disco.

Detecção de modelos do DSH: para qualquer provedor do pi-ai, obtém sua lista de modelos mais recente online e, com o models.dev, enriquece automaticamente a modalidade/capacidade/raciocínio corretos antes de gravá-los nesse provedor.

Roteamento unificado de modelos para o DeepSeek Harness: um ModelID lógico sobre múltiplos provedores com failover no primeiro token e cooldown, ranqueamento de candidatos ciente da saúde, três níveis (tier1/tier2/tier3) selecionados automaticamente por finalidade, esforço de raciocínio por candidato e um painel de gerenciamento na página de configurações.

Plugin de player de música nativo de IA para DeepSeek Harness: agrega a busca do NetEase Cloud Music, QQ Music e KuGou com fallback de reprodução entre provedores, renderiza letras de karaokê palavra por palavra sincronizadas ao vivo via USB HID para as caixas de som HALO PIXELBAR, e expõe busca, reprodução, fila, alarme e controle de alto-falantes como ferramentas do modelo.

Seletor de contexto de UI do desktop Windows para Codex, DeepSeek Harness e clientes MCP: seleciona janelas, elementos de UI ou regiões da tela com destaque ao passar o mouse, UI Automation, capturas de tela e OCR local, e depois revisa e aprova o contexto Markdown/JSON antes da saída.

Cartão de custo diário para seu gateway LLM local: /usage lê gateway_usage.jsonl e detalha gastos por modelo e por hora, cobrindo conexão oficial direta, relay do OpenRouter e pools medidos dentro do plano.

Controle do computador no Windows para DSH: captura de tela, análise por modelo de visão e simulação de mouse/teclado com base de conhecimento evolutiva. Oferece ferramentas de plugin em modo duplo e alternativa pwsh somente com skill.

Plugin do DeepSeek Harness: o CLI `self` do Superself como ferramentas voltadas para o modelo, além de um comando /self — estado do projeto entre sessões e projetos para os agentes.

Adiciona uma ferramenta subagent_routed que executa um subagente de uso único, totalmente montado, em qualquer predefinição de agente de qualquer sessão, com substituição de modelo/provedor por chamada e uma pré-verificação de disponibilidade do modelo.

Gerenciador de nível de esforço de raciocínio para modelos de API customizados, mais memória de preferências entre sessões: toggles inline low/medium/high/max dentro de Configurações → Modelos, com escritas atômicas de configurações.

Pet de mesa macOS forkado de anneheartrecord/dsh-desk-pet, em uma janela real always-on-top que cobre Spaces de fullscreen: a pose segue o que o DSH local está fazendo entre seis estados, o menu de clique direito é um menu AppKit real carregando modo silencioso e uma lista de sessões, e sete skins vêm com ele. Duas das sete são desenhadas a partir de geometria por um script no repositório em vez de geradas, então fazer uma skin não precisa de modelo de imagem nem de créditos de API; a habilidade empacotada ainda expande uma foto em todas as dezoito poses usando sua própria ferramenta de imagem e credenciais. Não há Electron e nada para instalar junto: a janela é dirigida via ctypes no Python que vem com o macOS.

Aprimoramento de rascunhos para o compositor DSH: aprimoramento por IA do rascunho de entrada com um clique (botão de brilhos ao lado de enviar), com contexto de conversa opcional e um canal de modelo configurável.

Hub de workspaces DSH: organize workspaces em pastas codificadas por cor na barra lateral (reordenação por arrastar de três níveis para pastas/workspaces/sessões, edição em linha, expandir/recolher com um clique, busca de canal duplo) com estatísticas de uso de tokens e custos por workspace e por sessão a partir de logs reais de sessão (preços oficiais DeepSeek de pico/fora de pico para qualquer modelo deepseek, três níveis de gasto, cartões de detalhe ao passar o mouse, painel de visão geral) além do uso do plano OpenCode Go; os dados são mantidos no disco do host e atualizados ao vivo a cada 30 s.

Envie um projeto para a Cloudflare e publique seu plugin no npm — a primeira implantação não precisa de conta na nuvem e as credenciais nunca chegam ao modelo.