Plugins

Memória local para DeepSeek Harness: organiza o que você escreve por tópico e liga entradas relacionadas; classifica lembranças por similaridade de embeddings ou por palavras se não houver modelo instalado. Dados em SQLite local.

Compressão de contexto baseada em notas: substitui a compactação resumida por LLM por um caderno persistente escrito pelo modelo e histórico bruto recuperável, sem chamadas ao modelo na transição.

Oculta, num preset DSH escolhido, seções de contexto e ferramentas de outros plugins de memória para limpar o contexto da sessão. Desligado por padrão; inclui ferramenta de diagnóstico somente leitura.

Arquiva suas próprias publicações do QQ Zone numa biblioteca local, organizadas em pensamentos, sonhos e resenhas (indicações de livros/filmes); cada coluna pode ser corrigida separadamente e desfazer não altera as outras. Inclui visualizador web privado com senha, reparo de posts longos truncados pela API em ~500 caracteres, contagem por ano/mês e backup local de imagens anexas para leitura offline. Cookie fica apenas nesta máquina.

Diário privado do agente: oito ferramentas sem dependências para escrever, corrigir, pesquisar e exportar entradas diárias em caminhos com hash da data que não aparecem no índice; inner_find retorna o caminho do dia quando solicitado.

Compartilha a memória de projeto do omp (oh-my-pi) com o DSH: injeta a mesma janela de memory_summary.md e learned.md, e learn grava nesse mesmo learned.md. Conservador por padrão: nunca exclui, recusa remover lições ao atingir o limite de 100 do omp, grava bytes fiéis com rechecagem CAS e não cria a pasta de memória do omp. Teste caixa-preta: mesmo prompt gerou mesma resposta; sem memória, ambos se abstiveram.

Conecta o DeepSeek Harness ao serviço Hindsight seguindo as convenções do omp: banco compartilhado, tags de projeto automáticas, recuperação por projeto e global, e ferramentas de modelos mentais, duplicatas e repetição de operações em segundo plano com falha. Requer servidor ativo (padrão http://127.0.0.1:8888).

Transforma um cofre Markdown local em duas pastas escolhidas em Settings: conhecimento, onde DSH grava notas, e memória de longo prazo do agente, com recuperação por turno e captura ao fim do turno. Markdown com frontmatter, busca BM25, arquivo reversível e isolamento que rejeita traversal, caminhos absolutos e escapes por symlink.

Memória local de longo prazo para DSH: navegue, pesquise (BM25 + sinônimos) e edite entradas no painel; inclui pastas, arquivo e lixeira. Escolha o que injetar por sessão. Memórias escritas pelo modelo exigem aprovação. Importa/exporta backups e sincroniza opcionalmente entre dispositivos via seu Git ou WebDAV.

Memória de código local para projetos JavaScript e TypeScript, com contexto de origem automático, busca de símbolos e vetorial, e grafos de dependência.

Executa no DeepSeek Harness via MCP o toolkit upstream Headroom (headroom-ai, Apache-2.0). Expõe headroom_compress, headroom_retrieve e headroom_stats como ferramentas mcp__headroom__* do servidor upstream, instalado sob demanda por uvx. A compressão tem perdas, mas é reversível: originais voltam por hash do armazenamento CCR local. Inclui registrador MCP do Headroom e sanitizer de cabeçalho de modelo para o proxy upstream.

Monitor semântico de contexto para agentes DSH: registro de jornada, resumo rápido, detecção de novidade MinHash, consolidação de marcos e injeção de contexto de longo prazo com resposta de estagnação em três níveis. Injeção e respostas stall-2/3 vêm desligadas.

Transforma recusas de guardas, falhas de gates e avaliações negativas humanas em lições do projeto; só injeta regras ativadas por uma pessoa nas novas sessões. Não registra ferramentas de modelo; revisão no cartão Settings.

Estado de sessão SQLite persistente, memória/recuperação narrativa, repositórios e ferramentas de registro para modelos de plugins de roleplay DSH.

Registra o servidor de memória Akasha Book via stdio e expõe 22 ferramentas akasha_* para busca, briefs, cadeias de revisão, auditoria e recuperação de sessão. Complementos: Hindsight (memória do repo), OpenViking (memória do usuário) e busca integrada (README). Setup: clone o repo, copie core/ à parte, substitua <AKASHA_DIR> em cordis.patch.yml pelo caminho absoluto ou defina AKASHA_DIR. Marcador restante causa falha explícita.

Agenda a destilação Akasha sleep no ócio ou por timer; injeta nota de despertar em novas sessões e pulso de memória por turno. Retomar após ócio é opcional e vem desligado por padrão. Complementos: Hindsight (memória do repo), OpenViking (do usuário) e busca integrada (README). Setup: clone o repo, copie core/ à parte, substitua <AKASHA_DIR> em cordis.patch.yml pelo caminho absoluto ou defina AKASHA_DIR. Marcador restante causa falha explícita.

Registra eventos do host —fim de turno, resultados, erros, inatividade e saída do assistente— em JSONL somente de acréscimo para métricas Akasha, recuperação e auditoria. Complementos: Hindsight (repo), OpenViking (usuário), busca integrada (README). Setup: clone o repo, copie core/ à parte, substitua <AKASHA_DIR> em cordis.patch.yml pelo caminho absoluto ou defina AKASHA_DIR. Marcador restante causa falha.

Proteção de escrita do Akasha Book: bloqueia ferramentas que escrevem no diretório de memória e injeta no prompt de sistema o contrato do store e seções self-layer. Complementos: Hindsight (repo), OpenViking (memória do usuário), busca integrada (veja README). Configuração: clone o repo, copie core/ à parte, substitua <AKASHA_DIR> em cordis.patch.yml por caminho absoluto ou defina AKASHA_DIR. Marcador restante causa falha explícita.

Biblioteca de memória privada para DSH, com personas personalizáveis; registra apenas quando solicitado e guarda tudo em Markdown local.

Base de conhecimento local-first para DeepSeek Harness: importa Word/PPT/Excel/PDF (texto ou escaneado), EPUB e MOBI/AZW3; cria Markdown com âncoras, qualidade/confiança OCR e ordem PDF por coluna. Wiki via LLM (regras schema.md, index.md automático, log.md somente acréscimo, notas tipadas com fontes/backlinks), confiança high/medium/low para ranking e alertas low; busca ranqueada/entre KB, leitura/edição precisa e exportação md/jsonl/zip. MOBI/AZW3 requer Calibre; .doc/.ppt antigo requer Word/PowerPoint no Windows ou LibreOffice no Linux. Modelos OCR baixados no primeiro uso de PDF escaneado.

Exclusão de sessões: item lateral, limpeza em lote por workspace e session_delete em dry-run por padrão. Exclui logs, cache, referências de registro e índices derivados, incluindo todos os subagents.

Compactação em blocos: só atua se o contexto exceder 85% da janela do modelo ou a solicitação passar de 4 MB. Resume o histórico em blocos de 1,5 MB e combina; sessões menores mantêm o recurso integrado.

Exclui sessões de verdade pela barra lateral, incluindo logs e cache locais, propagando a subagents e filhos de forks. Gerencia workspaces e sessões Ungrouped, com limpeza diária opcional.

Backup automático e versionado de sessões, memória, configurações e plugins do perfil para um remoto Git privado próprio, com commit/push programados e todas as falhas no log DSH.