Plugins

Remove snapshots billion-context restantes após excluir uma sessão do DeepSeek Harness; também pode limpar linhas do ledger cost-meter, desativado por padrão.

Espelha sessões de outros agentes de programação no DeepSeek Harness como tarefas que podem ser retomadas, com um workspace por aplicativo.

Indexa transcrições na Akasha session layer ao fim dos turnos, registra compactações bem-sucedidas e adiciona uma linha de ritmo por turno ao runtime context. Integrações: Hindsight (memória do repo), OpenViking (memória do usuário) e busca de sessão integrada (veja o README). Configuração: clone o repo, copie core/ à parte e substitua <AKASHA_DIR> em cordis.patch.yml pelo caminho absoluto ou defina AKASHA_DIR. Se o placeholder permanecer, os plugins falham com erro explícito.

Reúne em um dock no rodapé da barra lateral da Web GUI as sessões que exigem atenção: em execução, aguardando aprovação/revisão do plano/resposta e concluídas cujo resultado ainda não foi aberto. Ordena pela última atualização; clicar abre a sessão. Reutiliza useSessions e useSessionStatus, sem nova fonte de dados, polling, armazenamento ou alteração de sessão. O ponto do cabeçalho pulsa enquanto algo executa/aguarda e fica estático quando restam apenas resultados concluídos não lidos. Sem sessões, reduz-se a uma linha discreta; na barra lateral recolhida de 56px mostra um badge de 36px com a contagem. Ocupa o slot sidebar footer do layout, não sobrepõe a lista de conversas e mantém os itens existentes abaixo.

Registra /compact_queue e não descarta a solicitação quando a sessão está ocupada: compacta imediatamente se estiver ociosa ou enfileira para a próxima janela livre da sessão. Um tick alternativo de 2 segundos junto ao evento de status do agente evita perder o gatilho; espera máxima de 30 minutos. /compact_queue cancel retira uma solicitação enfileirada ou interrompe a execução. Um único registro de comando mantém o estado da fila por sessão. Conclusão e falha chegam como aviso recolhido que não desperta o modelo. Todo código ManualCompactionError, exceto busy, é terminal e não sofre nova tentativa. Apenas a metade host; o /compact do core permanece intacto.

Adiciona Delete session ao menu da linha na barra lateral: remove permanentemente o diretório de log, o cache de projeção e a associação a arquivados/fixados, além de remover a linha. Um painel também permite restaurar ou excluir sessões arquivadas.

Adiciona a ação Open in new window ao menu da sessão DSH quando combinado com o patch nativo de Desktop shell do repositório.

Exclui uma sessão pelo menu da barra lateral: o log e o cache de replay vão para a Lixeira no Windows ou para uma pasta de lixo local em outros sistemas. Uma sessão ativa fica marcada para exclusão na próxima inicialização.

Adiciona a ação “edit question” a cada mensagem do usuário: editar reenvia o prompt a partir daquele turno e anexa novamente as imagens originais (outras podem ser coladas). Também é possível arquivar a sessão original.

Visualizador de sessões lazy e somente leitura: lista sessões consultando apenas stat e depois descompacta apenas os frames Zstandard finais para inspecionar eventos recentes. Inclui busca, estatísticas e exportação em um painel independente /lazyview. Requer Node.js 24+.

Bancada de curadoria com intervenção humana em uma sessão DSH: marque turnos inteiros ou mensagens para manter literalmente ou resumir; reescreva no lugar mensagens de usuário, assistente, resultado de ferramenta e contexto injetado sem chamar um modelo; depois compacte os trechos marcados com resumos gerados pelo modelo ou o /compact oficial. Antes de cada gravação na sessão, salva um backup JSON local.

Gerenciador de personas para DeepSeek Harness: biblioteca baseada em JSON, vínculo por sessão, persona padrão opcional para sessões sem vínculo e troca imediata ou a partir da próxima sessão. A Web UI adiciona a página Model personas e um cartão ao lado do compositor; três ferramentas permitem ao modelo listar, trocar e criar personas.

Gerencia a autorização da assinatura Codex (ChatGPT OAuth) no painel de configurações do DSH para usar modelos Codex GPT sem chave de API.

Monta uma persona em Markdown como seção do system prompt; editar ~/.dsh/persona/*.md muda a fala do agente. Recarrega 150 ms após salvar, sem reinício, e os arquivos .dsh/persona/ do projeto prevalecem sobre os globais.

Trata a sessão como a de um usuário da China continental (zh-Hans-CN, Asia/Shanghai, datas ISO, moeda CNY) e gera uma persona de teste coerente: cinco ferramentas, seis verificações cruzadas, dígito verificador GB 11643 e prefixo telefônico compatível com o ASN da operadora.

Gerenciamento de personas e memória dos agentes, com edição e regeneração de mensagens anteriores. Cada agente tem identidade, memória de longo prazo, memória global e histórico de chat próprios.

Fornece ao modelo um glossário privado: interpreta 「滚木」 como “none” e 「棍母」 como “doesn’t exist”, decidindo por conta própria se usa essas palavras para expressar esse significado. Registra uma seção do system prompt e não reescreve nada. As listas são YAML por categoria (moba/fps/comments/ai/dev/private); nas configurações, é possível ativar arquivos, mudar a intensidade do lembrete e abrir a pasta do glossário.

Descreva a persona desejada e o modelo anfitrião cria apelido, biografia, slogans e links. O avatar vem da biblioteca local de recursos ou de um caminho informado; em seguida, preenche o perfil e entrega a imagem ao uploader do próprio site. O modo dry-run é o padrão: altera apenas campos do perfil, nunca senhas ou configurações de segurança.

Conecta um login local existente do MiniMax Code ao DeepSeek Harness por um proxy reverso loopback, sem armazenar uma chave de API nem sair da conta.

Conecta a faixa gratuita anônima do OpenCode Zen ao DeepSeek Harness: atualiza a lista upstream, seleciona modelos expostos pelo provedor opencode e testa cada um com uma solicitação real que termina em um de sete veredictos. Cartão e seletor seguem classificação manual de capacidade S/A/B/C.

Reduz o nível de thinking e aumenta o mínimo de tokens somente em chamadas auxiliares, evitando que resumos de compactação e títulos de sessão gastem orçamento de saída com raciocínio.

Conecta o DSH ao login do cliente desktop Qoder local para expor modelos Qoder CN (qmodel, qfmodel). Somente Windows; descriptografa a credencial com DPAPI.

Traz modelos Codex ao DSH usando sua conta ChatGPT: seleção de modelo e thinking effort, chat com imagens, ferramentas/skills, aprovação de tarefas locais, respostas interativas, continuar e compactar conversas longas, consultar cota e Token history, além de helper de captura compatível com Windows.

Rota de provedor Volcengine Ark Coding Plan para DeepSeek Harness com os 15 modelos do plano e controle de esforço por modelo, gerada de uma única fonte e verificada semanalmente contra desvios.