Plugins

Crie um atalho de área de trabalho do Windows com um clique na página de Configurações: um inicializador .cmd + ícone na área de trabalho para o DeepSeek Harness ou qualquer servidor local, abrindo o navegador automaticamente, com dicas de fixação na barra de tarefas.

Sandbox multi-workspace: concede acesso de escrita a todos os workspaces registrados automaticamente — adicione um workspace e escreva nele na hora, sem configuração nem escalonamento.

Dashboard do Zhihu (知乎): lista de destaques com setas de tendência, feed de seguidos (favoritos/criações/seguidos), acompanhamento de posts (pergunta/palavra-chave/pessoa) com resumos automáticos e cinco ferramentas de agente (zhihu_search/hot/answer/global_search/followees).

Descobre automaticamente listagens de modelos, preços e capacidades em hosts de API compatíveis com OpenAI, normaliza tudo e emite configurações de modelo prontas para uso no dsh.

O DeepSeek Harness abre automaticamente plugins de navegador e inclui um programa WebView2 embutido para proporcionar uma experiência desktop leve.

Conecta o DSH ao Beav local para operações de IA no Xiaohongshu (RED/RedNote) e em redes sociais: fluxos de pesquisa de temas, conhecimento, copywriting, imagem, áudio e vídeo curto com aprovação e rastreio de artefatos.

Complementa automaticamente a busca semântica QMD quando o model usa grep/glob em um diretório da base de conhecimento. Plugin DSH sem dependências, com injeção assíncrona via next-step e sem chamada manual.

Memória de pistas de eventos entre sessões para o DeepSeek Harness: extrai automaticamente pistas de tarefa/conversa e hábitos de linguagem do usuário de cada turno para um banco global persistente de pistas, e depois reinjeta o contexto lembrado ao detectar troca de assunto (correspondência por palavra-chave ou vetor).

Reescreve cada requisição com base num perfil de prompt aprendido e atualiza automaticamente hábitos, regras anti-alucinação e registros de aprendizado.

Quadro de foco para agentes do DeepSeek Harness: notas duráveis mantidas pelo modelo no workspace da sessão que fixam o objetivo, as restrições e as decisões ao longo de compactações e sessões, com injeção automática de contexto, arquivamento ao limpar e um painel web opcional.

Primeiro turno de compatibilidade mínima para sessões raiz web: começa com bash persistente e str_replace_editor, remove o contexto automático de espaço de trabalho e habilidades e restaura o preset selecionado após a primeira chamada de ferramenta ou resposta; inclui um interruptor persistente no compositor.

Inicia automaticamente uma nova sessão Web perto do limite de contexto com o último turno completo e adiciona uma persona whale-maid aditiva, editável e recarregável sob demanda.

Preenche automaticamente níveis de esforço de raciocínio, janelas de contexto, limites de saída e modalidade de imagem para modelos de provedores não oficiais (personalizados), com dados do models.dev.

Failover automático de provedor em caso de limites de taxa ou esgotamento de cota: alterna entre provedores com modelos configuráveis por provedor, um período de espera e um fallback permanente de última entrada.

Adiciona uma seção “用量” à página de Configurações do DSH que mostra seu uso do MiniMax Token Plan (janelas de 5h e semanal com contagens regressivas de reset), detalhamento por modelo e créditos de bônus em vídeo; busca `/v1/token_plan/remains` por meio de um plugin confiável que guarda a chave de API e se oculta automaticamente quando nenhuma chave está configurada. MIT.

Medição de custo de LLM por turno e por sessão: uma linha de custo em dólares sob cada mensagem, um total cumulativo da sessão com detalhamento ao passar o mouse e uma ferramenta de atualização automática de preços de LLM+web.

Modo sem configuração para a UI web do DSH: oculta superfícies avançadas, aplica automaticamente os melhores padrões (modo chat, acesso total, saldo da conta) e personas de role-play em um clique (empregada/mordomo).

Ferramenta estruturada de execução de testes (test_run): detecta automaticamente Vitest/Jest/pytest/node:test, executa os testes e resume as falhas para o modelo

Camada de execução com reconhecimento de GPU para o DeepSeek Harness: ferramentas gpu_status / gpu_exec / gpu_run_bg, injeção de contexto de GPU por etapa, seleção automática de placa via CUDA_VISIBLE_DEVICES

Skill de geração automática de documentação para o DeepSeek Harness — README, documentação de API, changelogs

Plugin do DeepSeek Harness: consulta saldo/uso do AI Monitor a partir de SQLite local — agente consciente de custos, com contabilização automática via o proxy do AI Monitor

Plugin de tarefas recorrentes/agendadas (轮询任务/定时任务) para o DeepSeek Harness: jobs de polling orientados por cron como sessões reais, criação em linguagem natural, ferramentas de modelo (polling_create/list/edit/delete/trigger) e uma UI web. Pronto para usar via `dsh plugin add`

Conjunto de plugins ProactiveAgent × DeepSeek Harness: memória proativa + sugestões proativas integradas ao DSH (pacote bundle agregado, instalação com um clique via dsh plugin add)

Automação de navegador para o DeepSeek Harness: ferramentas open/click/type/screenshot/eval baseadas em Playwright, para que o agente possa controlar páginas web reais