Plugins

Rota de provedor de visão que transcreve imagens anexadas em texto por meio de um modelo configurável (mais de 15 fornecedores compatíveis com OpenAI e Anthropic) enquanto o DeepSeek continua respondendo.

Reaproveita o modo de visão embutido do DeepSeek web para modelos somente texto: a ferramenta deepseek_vision aciona a automação local de navegador deepseek-vision-cli (ajuda de login manual, deep-think ativado, fechamento automático do navegador) e retorna descrições de imagens como texto.

Kit de visão para DeepSeek apenas texto: ferramenta `vision` invocável pelo modelo, adaptadores wrapper para deepseek/opencode-go (v4 flash/pro), cota do Antigravity IDE (default, flash/pro) / qualquer VLM compatível com OpenAI / Gemini / canais locais do Ollama, memória de evidências com reidratação por compactação, cache de hash de conteúdo e um painel de cliente bilíngue.

Ferramenta `vision` invocável pelo modelo para o DeepSeek Harness: descreve e faz OCR de arquivos de imagem chamando diretamente a API de visão Zhipu GLM gratuita (cadeia de fallback glm-4v-flash), sem precisar de CLI externo.

Curadoria da saída de ferramentas no momento da ingestão: mantém linhas de erro e aviso mais o início e o fim, despeja o texto completo em disco com um ponteiro que o modelo pode reler; cobre todas as ferramentas de texto, e resultados pequenos passam intactos.

Memória bitemporal apoiada por um daemon SodaMem: o recall é contribuído ao prompt enquanto cada turno é montado e todo turno encerrado é ingerido, sem chamada de ferramenta e sem chamada de modelo no caminho de leitura; cada fato recuperado cita o turno de origem e carrega datas de validade, para que fatos superados deixem de ser recuperados.

Uso da DeepSeek API em tempo real: saldo da conta com alertas de saldo baixo (browser notification ao cruzar o limite), estatísticas de tokens e requisições (janelas total/today/last-60s, per-model e per-session), custo estimado — composer dock mais usage panel na página de settings.

Painel de estatísticas de uso para DSH Web UI: cartões informativos, activity heatmap estilo GitHub de 280-day, daily token trend e model-usage donut chart.

Dock de cota do plano de tokens MiniMax para a interface web: um chip em forma de gota com a % de uso de 5 h na área de entrada da conversa; clique abre um painel detalhado listando o uso de 5 h e semanal de cada modelo e a contagem regressiva de reinício, ocultado automaticamente quando o modelo padrão ativo não é um modelo MiniMax.

Painel de uso da DeepSeek API para DSH Web: estatísticas diárias de acertos/falhas de cache e tokens de saída a partir de logs de sessão, estimativas de custo por modelo, account balance, tendências de 7 dias e um resumo de uso do composer.

Organiza a navegação de configurações do DSH: agrupa entradas de plugins de terceiros sob linhas de grupo recolhíveis, com grupos personalizados no estilo de favoritos, um botão de recolhimento e classificação automática (tags do mercado → regras de nome → seu modelo de IA).

Aplicativo web de navegador de arquivos para DSH: frontend React e API REST servidos pelo servidor web host, um comando /dsh-agfs que abre no espaço de trabalho da sessão atual e uma ferramenta de modelo browse_files.

Login OAuth por assinatura: use contas de assinatura do ChatGPT/Claude/Grok/Kimi (não chaves de API), com descoberta automática de modelos

Montagem incremental de arquivos com deduplicação de leitura: intervalos de linhas já montados nunca são reenviados ao modelo, alterações em disco invalidam e remontam, com uma aba de Arquivos Montados e contabilização de economia de tokens

Plugin do DeepSeek Harness (DSH): um seletor de "Idioma de Raciocínio" em Configurações → Geral que informa ao modelo em qual idioma raciocinar (chain of thought) por meio de uma seção do system prompt. Zero chamadas extras, zero latência, 12 idiomas.

Expõe as capacidades do agente do DeepSeek Harness como um servidor MCP, para que um cliente MCP externo (por exemplo, Hermes) possa comandar o Harness na execução de tarefas de código. Hermes = cérebro, Harness = braços

Adaptador de provedor Command Code Go para o dsh: varre dinamicamente o catálogo de modelos do plano Go e serve /alpha/generate através da interface de LLM do harness

Análise leve de uso para o DeepSeek Harness — tendências de tokens, mapas de calor de atividade, detalhamento por modelo e exportações

Uso de modelo por turno e custo de sessão com reconhecimento de replay para o DeepSeek Harness

Um plugin de meta-agente nativo do modelo para o DeepSeek Harness: o modelo sintetiza workflows específicos da tarefa em tempo de execução a partir de cinco padrões de workflow agêntico (encadeamento de prompts, workers paralelos, roteador, supervisor, ciclo de avaliação) e coordena ferramentas e subagent

Rastreamento de custo de tokens por modelo, com precificação configurável de acerto/erro de cache, saída e janela de pico, barra de custo de sessão em tempo real e sinalizações de modelos não configurados

Roteamento adaptativo de modelos: classificação de complexidade por requisição com roteamento automático de provedor

Hooks de ciclo de vida no estilo Claude Code: comandos de shell configurados são executados antes/depois das chamadas de ferramenta do modelo, com um payload JSON via stdin; uma saída diferente de zero no pre-tool bloqueia a chamada

Ferramentas Git de primeira classe para o modelo: status / diff / log / commit / branch com mensagens e caminhos validados — sem chamadas diretas ao git via shell