Plugins

Gerenciador diário/semanal: lembrete ao iniciar, faixa sobre composer, conclusão com um clique, cartões editáveis e resumo semanal IA aos domingos. Widget lateral mostra saldo, tokens/custo diário e acumulado, por modelo e gráfico de 7 dias. JSON em $DSH_HOME.

Workflow multiagente DSH: commander distribui tarefas a agentes fixos/temporários via máquina de estados persistente, com canvas e roster na barra direita.

Responde perguntas difíceis com explicação visual HTML de uma página: modelo escreve rascunho Markdown curto e o CLI am incluso, sem dependências, cria layout/CSS/coordenadas. Bundle DSH só de skill, upstream verbatim, sem código Host.

Console Web de criação de skills: busca skills oficiais, envia requisitos ao creator Huawei Cloud/genérico/REST API e avalia em rubrica de 10 pontos, devolvendo deduções itemizadas até chegar a 8,5/10.

Oferece 15 skills Superpowers para DeepSeek Harness: TDD, depuração, planejamento e revisão de código.

Fornece ao catálogo DSH todos os skills Xiaomi MiMo (Desktop/MiMoCode): engine-config (extraído de app.asar se faltar), raízes global/projeto MiMoCode, diretórios de extensions.json e raízes de compatibilidade ativadas por skillPathCompat.

Catálogo navegável de skills carregáveis pelo DSH, por coleção/categoria/comando; painel lateral, inserção no composer por clique, categorias personalizadas e notas por comando fora do diretório do plugin.

Verificação rigorosa: plano de 2–7 etapas, execução por worker subagents, verificador independente sem memória para cada entrega e até três ciclos de correção antes de relatar honestamente.

Exige plano obrigatório de 7 etapas por solicitação, cada uma com critério binário; workers executam e verificadores independentes sem memória reportam PASS/FAIL com evidências.

Toolkit admin Spring Boot: geração de código de importação/exportação em lote EasyExcel e proteção de segurança para templates Thymeleaf + LayUI.

Força ASD-STE100 Simplified Technical English em todas as respostas e documentos. Comandos: /asd100 on, /asd100 off, /asd100.

Escreve e lê notas Markdown com leitura/edição/prévia lado a lado, outline, três temas, fórmulas/Mermaid, pastas aninhadas e salvamento automático em .md local.

Publica páginas HTML e documentos Markdown do agente no GitHub Pages como links compartilháveis; ferramentas para atualizar, listar, reler e excluir, painel Artifacts e skill de design de páginas.

Leitor sobreposto de arquivos de saída: Markdown, PDF no painel, prévia textual DOCX/XLSX/PPTX, chips no fim da resposta, busca, estrutura e memória de posição.

Gera material de lançamento sustentado pelo repo local: imagem hero, grade de recursos e texto bilíngue SVG/HTML a partir de README.md, package.json e screenshots opcionais. Cita fatos dos arquivos; campos ausentes ficam de fora, sem placeholder. Cada recurso tem citação como README.md#L42; alegações sem suporte são removidas antes da escrita e explicadas em lint-report.json. manifest.json registra sha256 de entradas/saídas. --now ou SOURCE_DATE_EPOCH garante execução byte a byte idêntica. Inclui painel GUI.

Transforma a resposta streaming em blips curtos por caractere, com intervalo mínimo configurável; somente o texto da resposta. Continua com janela minimizada/coberta ou aba em segundo plano. Duas vozes internas, voz customizada por waveform ou arquivo de áudio.

Ditado push-to-talk para composer Web: segure hotkey para gravar e insira a transcrição no rascunho via speech Remote do DSH (SenseVoice local); envio automático opcional.

MiMo TTS para DSH: botão falar em mensagens finalizadas com player e barra arrastável, configuração com prévia e página de histórico de vozes.

Adiciona configurações Omni-modal ao DeepSeek Harness para qualquer endpoint de imagem/vídeo compatível com OpenAI. Perfis alternáveis guardam endpoint, API key, model, path e size separadamente para imagem e vídeo, com parâmetros extras livres. Teste de conexão sem gastar quota de geração. Três ferramentas para o modelo: generate_image, generate_video e check_video. Tarefas de vídeo assíncronas persistem após reinícios.

Remove a barreira de capacidade para prompts de imagem: ajusta resultados llm.resolveModelInfo e tabelas de adapters para declarar image input, permitindo envio/leitura em rotas sem modalidade declarada. Não edita app.asar/config-tree.

Diff pixel a pixel de dois PNG locais: primeira linha `PIXEL_CHANGED=true|false` para assertion, depois proporção, caixas por região, delta máximo, erro absoluto médio e página HTML autônoma. Regiões ignoradas por coordenadas absolutas/fracionárias excluem relógios/cursores. Não reconhece conteúdo: só diz deterministicamente se mudou. Local, sem modelo/rede/upload.

Painel à direita compara imagens escolhidas no workspace: 1/2/3/4/6 por página, zoom/pan individual, sincroniza zoom/posição e permite reordenar a tira. Browser carrega tudo; nada vai ao modelo.

Web sem chave para qualquer cliente MCP: web_search, web_extract com JS via dois Chrome CDP e failover de proxy, mais 7 ferramentas page_* de navegador real em contexto isolado.

Provedor de busca compatível com OpenAI para web_search: uma configuração baseURL/apiKey/model atende Qwen Token Plan, OpenAI e qualquer gateway Responses API.