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Answers Dark Souls III questions from your own Windows PC save (default `%APPDATA%\DarkSoulsIII\*\DS30000.sl2`): level and stats, current area, bonfires/rings/spells/covenants counted by family, kill state for the 24 bosses, and Steam achievements when Steam is installed - exposed as model tools plus a progress pill beside the composer and a 19-area sidebar page with next-step suggestions. The save stays read-only and is parsed locally by a bundled Python 3 script; Python 3 and the `cryptography` package must be installed, and the game data ships with the plugin.

Publishes and reads QQ Zone posts through SnowLuma's OneBot qzone_* actions (SnowLuma 2.2+ signed in to QQ), and lets the agent understand images with a local vision model (OpenAI-compatible gateway) or Windows OCR.

Compila LaTeX com o TeX Live instalado na máquina. A ferramenta `latex` compõe fórmulas em SVG, PNG ou PDF e documentos inteiros em PDF (texto chinês usa xelatex com ctexart), grava o arquivo no espaço de trabalho e retorna uma referência Markdown. Uma seção do prompt do sistema pede ao modelo que use `$...$` e `$$...$$` em vez de blocos de código. Se não houver TeX Live, um aviso acima do compositor oferece instalação com um clique do BasicTeX ou TinyTeX.

Gateway somente leitura sobre um vault Markdown local, com quatro ferramentas. `wiki_recall` retorna a seção correspondente completa, citações por página, estado do vault e um esqueleto de resposta. `wiki_context` traz trechos, parecer de suporte e lacunas explícitas; `wiki_verify` confere o rascunho e aponta afirmações sem respaldo, inclusive números; `wiki_observe` conta correções. Configurações e painel lateral usam a mesma consulta do modelo, então a busca manual coincide com seu contexto. As três ferramentas (`wiki_context`, `wiki_verify`, `wiki_observe`) requerem ponte local Python 3 com `bridge.python` e `bridge.toolsRoot` contendo `wiki_bridge.py`; sem ela, retornam `E_PYTHON_UNAVAILABLE`.

Memória auto-narrativa em cinco segmentos limitados (800 caracteres, não o contexto completo): nota em primeira pessoa do modelo, perfil do usuário com fatos aprovados, dados do ambiente separados da identidade, conclusões priorizadas e hábitos. Cada fato inserido pode ser rastreado e removido por ID; perfil editável à mão e notas em linhas simples apagáveis. Fatos se atenuam com tempo e uso sem mudar a credibilidade. Preferências são detectadas como candidatas, nunca aprovadas; conflitos ficam lado a lado. Inclui lembranças de conversas com citações, índice incremental que decodifica só frames novos, camada aquecida com ponteiro obrigatório, doctor de falhas, heartbeat da injeção e export/import para outra máquina.

Memória persistente compatível com Claude Code: o host insere o índice MEMORY.md no início da sessão, e o modelo mantém os arquivos com ferramentas comuns de leitura, gravação e edição. Uma página de configurações lista as memórias salvas. Usa o mesmo formato em disco do Claude Code; o modo claude compartilha exatamente o mesmo diretório de memória.

Pré-calcula o resumo de compactação em segundo plano e confirma o resultado retido quando a compactação por pressão é acionada, eliminando uma chamada de ida e volta do modelo em primeiro plano. Registra-se como mecanismo de compactação da sessão, fixa o trecho resumido para que a impressão digital do payload coincida na confirmação, remove resultados de ferramentas antes dela e volta ao fluxo padrão em primeiro plano se houver divergência no payload ou estouro de contexto.

Rebobina um turno concluído no próprio lugar: um botão ao lado da sua mensagem a retira, junto com tudo que vem depois, do contexto do modelo e devolve o texto ao compositor para edição. Opcionalmente, restaura os arquivos alterados pelo turno via DSH filesystem service.

Muda o menu de modelos do compositor para uma lista em dois níveis (provedor e seus modelos), mostra juntos o modelo atual e seu provedor, pergunta o nível de raciocínio após a escolha e permite ocultar provedores inteiros ou modelos específicos nas configurações.

Seletor de modelos do compositor organizado primeiro por provedor: todos ficam no painel esquerdo e seus modelos no direito. Provedores, modelos de cada provedor e fixados podem ser reordenados por arrastar ou Alt+Arrow. Cada provedor pode receber um alias local e um pode ser o padrão do painel. Os níveis de raciocínio se expandem na linha; a busca considera nomes e aliases de modelos e provedores. A troca usa o model directory service incluído, mantendo o pop-up `/model` e o painel sempre sincronizados.

Tema azul de maré profunda para o cliente Web do DeepSeek Harness: uma única cor de destaque e superfícies foscas, sem efeito de vidro, nos modos claro e escuro. Adições com os mesmos tokens: HUD de uma linha no dock com projeções reais da sessão (uso/limite de contexto, TPS, taxa de cache, tempo decorrido), cartões de delegação de subagentes por turno com tokens e custo opcional estimado por preços públicos do OpenRouter, paginação da barra lateral com seções fixadas e filtro por digitação, e controles de modelo/esforço de raciocínio/permissão abaixo do compositor. Cada item pode ser alternado nas configurações do plugin.

Adiciona o comando /context ao DeepSeek Harness: mostra o uso e o espaço livre da janela de contexto da sessão, discriminados por prompt de sistema, arquivos de memória, skills, mensagens e resultados de ferramentas. Somente leitura, local, sem chamadas ao modelo.

Melhorias de agente para DeepSeek Harness Desktop: histórico de prompts, otimização com um clique e desfazer, previsão do próximo prompt, restauração de conversas e arquivos monitorados, cobrança do modelo, detalhes de contexto com compact, roteamento automático e saldo DeepSeek por provedor.

Classificação na barra lateral do DeepSeek Harness: avaliações cegas da LMArena, índice de inteligência da Artificial Analysis, capacidade do LiveBench 2.0, uso e participação de mercado semanal/mensal do OpenRouter, preço, velocidade e contexto. Inclui painel local de tokens com base nos próprios logs de sessão (tokens, custo estimado, ranking por modelo), detalhes do modelo e exportação CSV. Snapshot diário, abre instantaneamente, sem chave API; destaca modelos configurados localmente.

Adiciona um botão prompt-refine ao compositor DSH. No modo automático, antes de iniciar o agente, reescreve o prompt usando o contexto recente da sessão por uma chamada paralela ao modelo. Se não for possível decidir a reformulação, pergunta no cartão nativo; relata cada etapa como cartão de comando no chat e preserva o texto original quando a análise falha.

Plugin desktop DSH para o app complementar DSH-SOLO. Pareie por QR code para ver sessões, enviar tarefas, trocar modelos, transferir anexos e aprovar operações com criptografia ponta a ponta. O relay oficial na nuvem já vem configurado, sem necessidade de servidor próprio. App APK: https://github.com/wudidiandian/dsh-solo/releases/latest/download/dsh-solo.apk (GitHub Releases).

Use hosts SSH e distribuições WSL como workspaces DSH remotos, configure o ambiente, transfira configurações de modelos e incorpore localmente a interface remota.

Registra logos de provedores e IDs de modelo no seletor do DSH como decorador de rótulo do slot oficial conversation.input.model.label. Corresponde por token, nome exibido, ID do modelo e override explícito; se desconhecido, usa um monograma de uma letra.

Pacote oficial de políticas padrão para subagents: configure uma vez quando trabalhar por conta própria, quando delegar e para quem encaminhar.

Visualizador inline para DSH: o modelo carrega primeiro um contrato de design e então renderiza um SVG ou cartão HTML em sandbox dentro da conversa, com tokens claro/escuro e alternância de código-fonte/download.

Registro persistente de custos do DeepSeek Harness: cada chamada de modelo com preço vai para um JSONL mensal. /ledger gera relatórios mensais, /ledger-export grava CSV e o agente consulta seu próprio gasto com ledger_query.

Delegue subtarefas do DeepSeek Harness a agentes de programação gerenciados pelo Herdr: escolha o modelo, mantenha o painel aberto, obtenha o resultado exato e revise no DSH.

Plugin DeepSeek Harness (DSH): edita na conversa uma resposta final do assistente e sua cadeia de raciocínio/thinking. A ação de lápis abre um editor de mensagem única; as mudanças viram uma projeção de mensagem do plugin.

Camada de decisão para dsh: julgamentos tipados independentes de provedor (Jev primeiro), atrás dos pontos de controle de ferramentas, roteamento de modelos, avaliação de resultados e aprovação da máquina.