Plugins

Memória de longo prazo em blocos: um evento por bloco em um log local append-only, com visualização de blocos e índices derivados; o histórico completo continua recuperável e só blocos correspondentes chegam ao contexto. O modelo salva com `memory_remember` e busca itens relevantes com `memory_recall`, além de uma recuperação automática antes de cada etapa. Dados em `~/.beme`, sem serviço externo nem API key.

Memória local de longo prazo para DeepSeek Harness com armazenamento SQLite, extração automática, recuperação semântica, correções, esquecimento confiável e diálogo de resumo no aplicativo.

Context rollover: salva automaticamente um handoff antes de a janela de contexto encher e o reinsere uma única vez no próximo segmento de sessão. Inclui duas ferramentas e um painel de configurações.

Ajusta o percentual da janela de contexto em que o DSH aciona a compactação automática nativa. Um controle deslizante no gerenciador de plugins varia de 1% a 100% (80% padrão; setas ajustam em 1%). Limites menores reduzem o orçamento de histórico retido para que a compactação precoce não seja anulada; o mecanismo nativo continua executando-a.

Títulos automáticos para sessões DSH: usa o primeiro prompt e a primeira resposta do assistente (“project｜task”) em vez de truncar o prompt. Substitui o provedor de títulos integrado por bundle patch, adiciona “AI rename” ao menu da sessão com prévia e uma página de configurações para provider/modelo, regras e log de eventos de diagnóstico. 49 unit tests.

Adiciona ao menu de sessões da barra lateral a exclusão e a exclusão em lote com seleção múltipla. Os logs de chat recebem backup automático e podem ser restaurados com um clique; arquivos do workspace não são alterados.

Adiciona “Auto-rename” ao menu lateral de cada Session: o modelo lê o log e dá mais peso às mensagens recentes do usuário (decaimento exponencial, constante de tempo de 3 dias), escrevendo um título de no máximo 10 caracteres CJK. O clique direito também abre o menu Session; a ferramenta agent `session_auto_rename` oferece a mesma operação. Requer DSH 0.2.1-rc.5 ou superior.

Adiciona aos ajustes do DSH controles individuais para mostrar/ocultar modelos de provedores personalizados `llm-pi-ai`. Modelos ocultos desaparecem do seletor da conversa e são arquivados sem alterações para restauração a qualquer momento; desativar ou desinstalar o plugin restaura tudo automaticamente. Provedores DeepSeek integrados não são gerenciados.

Tenta novamente automaticamente solicitações de modelo com falha: intercepta cada erro e repete a mesma etapa após espera de 2/5/10/20 s, evitando que falhas do gateway e limites de taxa encerrem o turno.

Papel de parede diário do Bing como fundo do app: atualização automática diária e opção de fixar qualquer um dos últimos 30 dias.

Anel de cota do GLM Coding Plan no dock do composer: janelas de crédito de 5 horas e semanal, nível, atualização automática e nova tentativa com um clique. Requer assinatura e chave do GLM Coding Plan, além dos IDs de organização e projeto BigModel (a API de cota de equipe fica vazia sem eles).

Perguntas rápidas no DSH: selecione texto no chat, em Markdown/código, relatórios HTML renderizados ou no editor better-sidebar. A resposta padrão começa automaticamente (traduz prosa em inglês, explica um termo ou responde a uma pergunta); digitar cancela. As respostas são transmitidas por uma completion de uso único com o modelo da janela principal, herdam um snapshot de conversa somente leitura e leem o arquivo selecionado como contexto (até 20.000 caracteres por padrão), sem escrever na sessão principal. Instalação em uma linha; rotas do host, slots do cliente, renderizadores de documentos e ponte de seleção iframe são pontos de extensão separáveis.

Terminal para DSH Web GUI no estilo Claude: comandos shell do agente rodam em PTY real e persistente com prompt, echo e exit codes genuínos; abre automaticamente na Sidebar direita e é isolado por conversa. Tools `live_terminal_*` opcionais para ler, buscar e capturar tela. Fork de Lancang-hzau/dsh-live-terminal (MIT), compartilha tools/painel; não instalar ambos no mesmo profile.

Polish, expand e autopilot com um clique no composer DeepSeek Harness: reescreve o rascunho com o modelo selecionado na Session, expande um desejo de uma linha em tarefa ou deixa a IA avançar rodada a rodada até o objetivo.

深鲸工序 · linha de plugins de design: quatro fluxos completos para PS, AutoCAD, 3ds Max e Blender (intenção→processo→salvar/revisar→executar→validar→recibo). Framework que conecta novo software com um adaptador.

Despacho automático determinístico para Agent Teams nativos do DeepSeek Harness: desperta membros ociosos quando uma tarefa fica pronta e transforma escopos de escrita consultivos em soft lock efetivo.

Allowlist sandbox por comando para bash: cada regra define CLI e roots graváveis; CLIs permitidas como lark-cli e gh executam no sandbox do kernel com Workspace e roots extras. Não aprova por você nem amplia escrita para todos: a permissão vale apenas para o comando correspondente, Workspace continua gravável e os outros mantêm o comportamento. A correspondência usa a área escrita, não o texto do comando; pipes neutros como `2>&1 | tail -N` também correspondem. Edição em Settings ou linha Plugins. Seatbelt, bubblewrap, Landlock; no Windows, a root gravável vira `$HOME`.

Botão diário de check-in WorkBuddy fixado na fileira de ferramentas do composer. Chama a rota de dsh-connect-workbuddy para a conta selecionada e mostra o resultado: já feito, créditos recebidos ou dias de sequência. O estado persiste entre sessões por data local, é reconciliado com upstream ao carregar e volta automaticamente após meia-noite.

Ferramentas Agent baixam vídeos do Bilibili, transcrevem com whisper.cpp local e criam notas Markdown estruturadas com o LLM do próprio DSH; PDF opcional. Somente Windows. Dependências ausentes são baixadas para o diretório de dados: yt-dlp.exe, build ffmpeg.exe do GitHub/gyan.dev, binário whisper.cpp x64 do GitHub e modelo de ~547 MB do hf-mirror. Exportar PDF chama Edge/Chrome instalado localmente. Duas ferramentas: video_to_notes e note_to_pdf. JS puro, sem API key extra.

Memória de longo prazo em SQLite local: injeção automática por projeto com filtro de ruído, extração por regras ou assistida por modelo dos turnos recentes, deduplicação na gravação e classificação ponderada por feedback. A ponte Python usa $NEXUS_PYTHON ou o interpretador DSH em `<DSH home>/dsh-runtimes/dsh-primary-runtime/dependencies/python/` (Python 3.8+).

Move sessões DSH entre workspaces, valida estados em execução/subagente/offline e faz backup automático de cada movimento em `~/.dsh/session-move-backups/`.

Conecta assinaturas OpenCode Go ao DSH Desktop, com gestão de API keys, snapshots de uso, sincronização automática de modelos e seleção.

Conecta um login local Codex ChatGPT ao DSH Desktop, com controles de conta, snapshots de cota, sincronização automática de modelos e seleção.

Estima custo por resposta e conversa com base no uso de tokens registrado, atualiza automaticamente preços dos modelos e detalha as fontes de preço.