Plugins

Conecta uma conta GitHub ao DSH pelo botão do composer (OAuth device flow ou personal access token) e expõe github_api para chamadas REST: criar repositórios, gravar arquivos e ler pull requests ou execuções de workflow. Inclui modo somente leitura e log no painel. Fork reescrito de Moon-shiyue/dsh-github-connect (MIT): aceita Client IDs do device flow, caminhos com query strings e caracteres não ASCII, remove undici como dependência obrigatória e adiciona quatro abas ao painel. Não pode ser instalado junto do outro plugin porque compartilham github_api e o namespace de credenciais.

Preset Network Engineer Assistant e skill de conhecimento de comandos para switches, roteadores e firewalls: 12 fornecedores e 96 documentos (Huawei, H3C, Ruijie, DPtech, Cisco IOS/IOS-XE, Cisco NX-OS, Juniper Junos, Arista EOS, Fortinet FortiOS, ZTE ZXR10, VyOS, MikroTik RouterOS). Recuperação KB-first, tradução de comandos entre fornecedores, leitura de topologias e capturas CLI, consulta citada a manuais online e anotações de risco obrigatórias em comandos perigosos. Responde somente sobre redes. Continuação comunitária de sososilencing/dsh-network-engineer (NOTICE.md); não pode ser instalado junto do upstream, pois ambos registram network-command-kb e o preset 网络工程师助手.

Pesquisa o catálogo de skills instaladas ao encontrar uma palavra de gatilho, exige uma decisão use/skip para cada candidata e bloqueia outras ferramentas até que todas as skills selecionadas sejam carregadas.

Insere animações de entrada do PowerPoint e transições de slide em .pptx existentes, escrevendo a árvore de temporização OOXML (p:timing), não implementada pelo python-pptx. Requer Python 3 com python-pptx instalado e detecta automaticamente python / python3 / py.

Adiciona um prompt global de roteamento de documentos para que PDFs, imagens e arquivos Office sejam lidos com a ferramenta correta.

Traduz a documentação dos plugins instalados para chinês simplificado, com cache persistente por seção do README. O modo opcional metaSidecars (desativado por padrão) grava um sidecar locale/zh.json para cada linha da lista Plugins, permitindo renderização nativa em chinês.

Inclui biblioteca de leitura profunda de artigos e o skill paper-deepread-html: painel lateral para navegar relatórios interativos, enviar PDFs à biblioteca gerenciada, analisá-los com um agente ou worker opcional de leitura automática do site e gerenciar/reconstruir a biblioteca. Model tools: paper_deepread, paper_deepread_uploads, paper_deepread_reports. Leitura/ingestão/relatórios exigem Python 3; o skill prepara um venv PyMuPDF no primeiro uso e a reconstrução do índice usa plain python3 como fallback.

Adiciona voz ao agente: síntese emocional (ChatTTS quando disponível, com fallback para edge-tts), modo de canto, saída mp3 e reprodução local via ffplay. Requer Python 3.10+ com edge-tts instalado e ffmpeg/ffplay. ChatTTS e o cache do modelo são opcionais. Aponte pythonPath/ffmpegPath/ffplayPath em cordis.patch.yml para suas instalações.

Lê vídeos com um modelo somente de texto: com ffmpeg instalado, amostra quadros em intervalos de 0,1 a 10 segundos e cria folhas de contato com o timecode real de cada quadro; extrai o áudio e o envia ao iTingnao para transcrição com timestamps (requer ITINGNAO_API_KEY) e descreve cada folha com um modelo do host capaz de analisar imagens. Funciona sem outro plugin de visão. Um slider do composer define o intervalo; arquivos somente de áudio são transcritos sem amostragem de quadros.

Navegador integrado ao DSH: Chromium dedicado com perfil persistente para manter logins Feishu ou SSO após reinícios, controlado por CDP. Expõe sete ferramentas de agente (status, open, eval, read, feishu, screenshot, tabs) e espelha a página ao vivo em um painel lateral direito que as chamadas abrem automaticamente. Também converte documentos Feishu em Markdown percorrendo a rolagem virtual. Requer Chrome, Edge, Chromium ou build Chromium do Playwright instalado localmente (não baixa nenhum); defina o binário em DSH_IAB_CHROME.

Inicia um servidor MCP BaseMind para o workspace de cada sessão e registra as ferramentas de inteligência de código anunciadas, sem exigir uma linha MCP para configurar. Requer BaseMind instalado e no PATH (basemind serve); sem ele, nenhuma ferramenta é registrada.

Transforma um link de vídeo em cartões de conhecimento Markdown com timestamps e links para o momento exato. Requer Python 3.10+ e yt-dlp próprios. ffmpeg e faster-whisper são necessários somente para vídeos sem legendas; legendas exclusivas de membros exigem cookies de login do Bilibili.

Bridge Unity-MCP para DSH, inativa ao iniciar. /unity-mcp-tools conecta ao servidor MCP do editor Unity (com.ivanmurzak.unity.mcp) e registra as ferramentas atualmente habilitadas no Unity. Inclui catálogo de comandos por versão do plugin, além de /unity-mcp-install e /unity-mcp-check. Como sessões DSH não recebem list_changed, busca tools/list novamente após mudanças no conjunto de ferramentas.

Cinco utilitários DSH em um plugin: controlar sessões existentes pelo QQ (requer uma implementação OneBot 11, como NapCat, em execução), perguntar a outra sessão com context guard, pausar o turno em andamento, reiniciar DSH no Windows com retomada automática opcional via tarefa agendada install-restart.ps1 e injetar disciplina de tokens no horário de pico.

Base de conhecimento compartilhada da equipe: um membro executa um Hub sem dependências; os demais instalam o plugin e entram com um código de convite. Os envios são organizados em dez categorias com resumo, confiança e pontos; 15 ferramentas de agente permitem enviar, pesquisar, recuperar, comentar e ler. Itens importantes ficam fixados com recomendação escrita à mão até serem lidos pelo membro. Cada conta também recebe biblioteca local privada, coleções, resumo semanal e diferenças entre versões.

Agrupa as 207 ferramentas de engenharia reversa da REA (backends Ghidra / Hopper / IDA) em 3 comandos e 6 entradas de domínio somente leitura: cerca de 5 KB de texto residente em vez de 757 KB. Não inclui engines; rea-agents, Ghidra 12.1.x e JDK 21 são instalados separadamente.

Biblioteca local de documentos para DSH Desktop (somente Windows; instalada pelo script PowerShell incluído). Envie os arquivos uma vez e qualquer conversa poderá pesquisá-los e lê-los com quatro ferramentas: library_list / library_search / library_read / library_save. Upload, download e download em lote ficam no painel Settings. Os arquivos permanecem no computador, a menos que você habilite o modelo de visão opcional, que envia imagens ao endpoint configurado.

Grafos de conhecimento de código para DeepSeek Harness: sete ferramentas Agent `graphify_*`, comando `/graphify` e página Graphify constroem e consultam localmente um grafo do projeto usando AST, sem API key; incluem consultas path/explain/god-node e exportação wiki/HTML/SVG/GraphML/Obsidian. Requer CLI `graphifyy`; somente a extração integral de documentos/PDF/imagens precisa de chave LLM.

Geração de imagem por texto com Moss no DSH: descreva a imagem no chat e receba o resultado. Requer uma API key Moss de platform.moss.cn; a geração é cobrada na sua própria conta.

Conecta AutoCAD, ZWCAD, GstarCAD e BricsCAD ao DeepSeek Harness via MCP, inclui o servidor CAD e cria um ambiente Python privado na primeira execução. Requer Windows, um desses aplicativos instalado e Python 3.10+ no PATH; CAD deve rodar com o mesmo usuário Windows e nível de privilégios do DSH.

Transforma sessões arquivadas em memória duradoura, não em arquivos esquecidos. Destila cada arquivo em skills reutilizáveis e um fact ledger com decisões ADD/UPDATE/NOOP, `validUntil` e `supersededBy`, aposentando fatos obsoletos. Agrupa tópicos por similaridade single-linkage. Também processa sessões em andamento com seq watermark somente leitura, mantendo o session log byte a byte intacto. A autoverificação mede fusão de fatos duplicados, aposentadoria de antigos e consolidação de skills; só age após opt-in e nunca apaga definitivamente, apenas supersede.

Memória de longo prazo entre sessões para DeepSeek Harness: injeta regras fixadas em cada turno e recupera as demais por evidências de palavras-chave ponderadas por IDF. Deduplicação por fact-key, armazenamento JSON simples e edição/exclusão nas configurações.

Memória de longo prazo em camadas para DeepSeek Harness: log de eventos append-only, índice de tags reconstruível, diários diários, camada semântica, quarentena de tendências e painel offline de grafo de conhecimento.

Memória Markdown compartilhada por todas as sessões DSH: persona, requisitos, correções, lições, métodos, solicitações, sessões, biblioteca de métodos e documentos importados. Espelha para outro disco com snapshots de versão e bloqueio de escrita entre processos. Entradas alternam entre arquivo principal e arquivo pesquisável conforme frequência de acesso e ênfase repetida; a busca usa coocorrência de palavras-chave e BM25. Inclui playbooks SKILL.md com execução opcional protegida de `run.mjs` e biblioteca para o usuário importar imagens; o plugin as classifica por humor e envia automaticamente uma figurinha adequada no momento certo.